在當前的互聯網領域，大數據的應用已十分廣泛，尤其以企業為主，企業成為大數據應用的主體。大數據真能改變企業的運作方式嗎？答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業開始利用大數據，我們每天都會看到大數據新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。大數據的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。
以下是《互聯網周刊》發布的《2014大數據應用案例TOP100》。
1. 深圳市兒童醫院成功部署IBM集成平臺與商業智能分析系統
IBM利用其行業領先的大數據與分析技術，支持深圳市兒童醫院搭建信息集成平臺，整合原有分散在多系統中的海量數據，實現各部門的信息共享；同時通過商業智能分析對集成數據進行深入挖掘，為醫院各部門人員的科學決策提供全面的輔助，提升醫院的服務水平和管理能力。
2. Informatica幫助紫金農商銀行深挖數據價值
紫金農商銀行ODS數據倉庫項目建設使用Informatica產品完成數據的加載、清洗、轉換工作顯得尤為簡單，圖形化、流程化設計使維護人員能夠快速、順暢的操作，即使數據源結構發生變化，也不會像以前必須修改大量的程序代碼，只需要在PowerCenter中配置一下即可。
3. 華為大數據一體機服務于北大重點實驗室
經過大量的前期調查，比較和分析準備工作，北大重點實驗室選擇了華為基于高性能服務器RH5885 V2的HANA數據處理平臺。HANA提供的對大量實時業務數據進行快速查詢和分析以及實時數據計算等功能，在很大程度上得益于華為RH5885 V2服務器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。
4. IBM攜手漢端科技為飛鶴乳業打造全產業鏈可追溯體系
IBM、漢端科技與中國飛鶴乳業聯合宣布，通過利用IBM業界領先的全面大數據與分析能力，和漢端科技在商業智能領域豐富的行業經驗，飛鶴乳業實現了產品的可追溯與食品安全的數字化管理，完成了系統數字化、透明化、服務化的升級。
5. 浪潮大數據平臺大大提升了濟南的警務工作能力
浪潮在幫助濟南公安局搭建云數據中心的基礎上構建了大數據平臺，以開展行為軌跡分析、社會關系分析、生物特征識別、音視頻識別、銀行電信詐騙行為分析、輿情分析等多種大數據研判手段，為指揮決策、各警種情報分析、研判提供支持，做到圍繞治安焦點能夠快速精確定位、及時全面掌握信息、科學指揮調度警力和社會安保力量迅速解決問題。
6. 英特爾攜杭州誠道科技構建智能交通
面對大數據挑戰，杭州市和杭州誠道科技有限公司緊密合作，部署了基于英特爾大數據解決方案的誠道重點車輛動態監管系統，通過集中的數據中心將全市卡口、電子警察、視頻監控、流量檢測設備、信號機、誘導設備等有效地連接起來，從交通案件偵破能力、交警對機動車輛的監管能力到利用關聯車輛的數據分析能力，都得到了極大提升。
7. 步步高集團借Oracle Exadata大大提高了IT投資回報率
步步高集團采用Oracle Exadata數據庫云服務器搭建信息化平臺，憑借Oracle Exadata數據庫云服務器的高擴展性、安全性和冗余性，步步高集團得以在該基礎架構上運行一系列Oracle零售行業以及Oracle的應用軟件。此外，基于Oracle Exadata的步步高IT新架構比傳統架構擁有更好的性價比，最大限度地增加了IT的投資回報率。
8. 華為Anti-DDoS助阿里巴巴檢測DDoS變革
阿里巴巴多個數據中心出口都部署了華為的Anti-DDoS解決方案，平均每天防護的DDoS攻擊次數超過100次，每年達數萬次，峰值防護的DDoS攻擊流量超過100Gbps。如今，阿里巴巴的安全工程師對于DDoS攻擊已經習以為常，由華為Anti-DDoS方案自動調度進行清洗防護即可?！半p11”期間，華為Anti-DDoS方案一如既往地成功防護了多輪DDoS攻擊事件，有力保障了網絡交易的順暢平穩。
9. 華為大數據方案在福建移動的應用
為進一步提升外呼成功率，從2014年初開始，福建移動聯合華為公司開展基于大數據的精準營銷工作，采用大數據分析的方法選擇外呼目標價值用戶?；诖髷祿治龇椒ê蛡鹘y外呼方法分別提供20萬目標客戶清單，在前臺無感知下進行對比驗證，確保對比效果不受人為因素影響，經過外呼驗證，基于大數據分析方法較傳統方法外呼成功率提升50%以上，有效支撐了福建移動4G用戶發展戰略。
10. 北京市人民政府“12345”便民電話中心選擇Oracle Exadata 實現便攜服務
為進一步提升部門的調度能力、辦理水平和群眾滿意度，北京市人民政府“12345”便民電話中心選擇Oracle Exadata數據庫云服務器，升級為北京市非緊急救助服務綜合受理調度平臺，通過Oracle Exadata Database Machine支撐起新平臺的數據庫訪問需求。新平臺能夠整合全市的便民呼叫服務，不僅支撐公眾的各類訴求、求助、批評和建議，并為公眾提供快捷的公共信息服務，真正成為全市的輿情中心、信息匯集中心和城市名片。
11. 民生銀行借IBM BigInsights應對金融業的大數據挑戰
IBM BigInsights大數據解決方案和企業級NoSQL數據庫SequoiaDB合作，為民生銀行搭建低成本、高性能、高可靠且水平擴張的數據平臺，幫助民生銀行通過大數據分析應對金融業的大數據挑戰，完善交易流水查詢分析系統,產業鏈金融管理系統，以及私人銀行產品貨架管理系統。
12. 中信銀行信用卡實施EMC Greenplum 數據倉庫解決方案
中信銀行信用卡中心選擇實施EMC Greenplum 數據倉庫解決方案。該方案為中信銀行信用卡中心提供了統一的客戶視圖，借助客戶統一視圖，中信銀行信用卡中心可以更清楚地了解客戶價值體系，從而為客戶提供更有針對性和相關性的營銷活動?；跀祿}庫，中信銀行信用卡中心現在可以從交易、服務、風險、權益等多個層面分析數據，從而根據銀行整體經營策略積極地提供相應的個性化服務。
13. 惠普助力雅昌集團掘金大數據
成立于1993年的雅昌集團首創“傳統印刷+IT技術+文化藝術”的商業模式，形成環環相扣的文化產業鏈，為藝術市場提供全面、綜合的一站式服務?；谄髽I內容數據管理體系，惠普為雅昌搭建了從數據采集、處理、管理到應用的全過程處理流程，使雅昌可以快速利用所需數據，縮短新品上線時間，快速響應市場變化。
14. 德國足球隊采用SAP大數據方案迎戰世界杯
德國足協和SAP公司通過聯合創新引入SAP Match Insights解決方案，該方案基于SAP HANA平臺運行處理海量數據，可以為球員和教練提供一個簡明的用戶界面，幫助雙方開展互動性更強的對話，分析球隊訓練、備戰和比賽情況，從而提升球員和球隊的成績。
15. 1號店借Oracle Exadata改善終端客戶體驗
1號店采用Oracle Exadata數據庫云服務器成功優化統一整合的數據平臺，滿足了不斷增長的業務需求，并進一步改善了終端客戶體驗。新平臺采用混合負載互備架構，將平均處理性能提升7倍，既可以支持目前業務量的業務處理，還能夠隨著業務量的增長進行在線升級、擴容。軟、硬件集成設計的Oracle Exadata 協助解決了1號店的I/O瓶頸問題，實現了比傳統架構更高的性能和可擴展性。同時，基于Exadata的1號店IT新架構比傳統架構擁有更好的性價比，最大限度地發揮了IT投資回報率。
16. 大數據在青島銀行：提升銀行交易性能、簡化運營和管理
利用IBM大數據專家PureData，青島銀行能夠高效集成業務數據，簡化運維。PureData for Transactions作為青島銀行重要業務處理系統，能夠在一個系統中整合超過幾十個數據庫，同時提供良好的性能、可用性和可擴展性支持實現廣泛的業務目標，例如地域擴張，突發的業務交易高峰，新柜面、流程銀行等大規模的業務上線等。
17. Informatica方案幫助南京兒童醫院實現信息互通共享
南京市兒童醫院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、電子病歷EMR、醫生工作站、移動護理、病案、財務管理、庫房管理和手術麻醉等幾十個應用系統，這些異構系統間數據調用分散，不能集中統一標準化管理。通過采用Informatica ETL工具構建數據倉庫系統，并基于數據倉庫建設醫院數據調用公共資源中心庫，南京市兒童醫院實現了實時的數據交互和信息共享，干凈、標準的數據為跨應用系統數據關聯分析打下扎實基礎。
18. 東吳大學采用達索系統EXALEAD啟動大數據應用暨產學合作
臺灣東吳大學采用達索系統EXALEAD大數據智能應用開發解決方案，全方位地整合校務信息，積極開發校務經營發展的各項應用。此外還將啟動三方產學合作計劃，協助建立校內大數據相關課程、人才培訓和實習機制，使學生自入學就開始不斷提升其未來職場所需的關鍵競爭力，學用合一，實現學校、學生、企業三贏。
19. 百度大腦PK人腦 大數據押高考作文題
為了幫助考生更好地備考，百度高考作文預測通過對過去八年高考作文題及作文范文、海量年度搜索風云熱詞、歷年新聞熱點等原始數據與實時更新的“活數據”進行深度挖掘分析，以“概率主題模型”模擬人腦思考，反向推導出作文主題及關聯詞匯，為考生預測出2014年高考作文的六大命題方向。
20. IBM助力同仁醫院構筑強大的分析體系
同仁醫院通過與IBM合作，同仁醫院建立起了強大的分析能力和體系，包括對臨床、運營、科研、考核等信息的分析，實現智慧的醫院管理與考核；同時也能看到醫療設備的平均故障間隔周期，從而降低了設備的故障率、平均維修時間。這一切都讓工作效率穩步提升，也緩解了病人看病難的問題，提高了患者就醫滿意度。
21. 微軟助上海市浦東新區衛生局更加智能化
作為上海市公共衛生的主導部門，浦東新區衛生局在微軟SQL Server 2012的幫助之下，積極利用大數據，推動衛生醫療信息化走上新的高度：公共衛生部門可通過覆蓋區域的居民健康檔案和電子病歷數據庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，并通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應。與此同時，得益于非結構化數據的分析能力的日益加強，大數據分析技術也使得臨床決策支持系統更智能。
22. 湖南電信通過分析掌握電信市場動向、針對性定制營銷計劃
利用IBM大數據專家PureData，湖南電信實現了通過分析掌握市場整體經營情況、快速制定市場策略以及加強客戶經理營銷維系的高效執行。PureData for Analytics作為湖南電信本地數據集市建設工程重要組成部分，高效整合了湖南電信旗下各本地網數據，為進一步分析創造先機。
23. 攜程借SQL Server增強了數據采集和掌控
作為國內領先的綜合性旅行服務公司，攜程計算機技術有限公司曾面臨分支機構、服務城市和員工數量的增長所帶來的運營數據分散和數據集成難的 IT 問題。借助微軟SQL Server 2012 商業智能解決方案，攜程增強了其對所有下屬分支機構的數據采集和掌控，大大減少了計劃性停機時間以及非計劃性停機的時間，靈活的部署選項也可以根據攜程的需要實現從服務器到云的擴展。
24. 上海公共研發平臺部署Oracle Exadata應對擴展需求
上海公共研發平臺部署Oracle Exadata數據庫云服務器，以應對其系統和應用的擴展需求。Oracle Exadata融合了一系列優質的服務器、網絡、存儲和軟件，能為數據倉庫和在線事務處理應用程序提供超強性能。上海公共研發平臺運行Oracle Exadata期間相對穩定，CPU占用率控制在5%以內，極大改善了用戶應用體驗。同時，Exadata平臺的可擴展性極好的滿足了上海公共研發平臺的系統需求，目前整個公共研發平臺的20多個應用系統已經全部遷移到Exadata上，應用部署量增長1倍，且運行十分穩定。
25. 360手機衛士10KB解決iPhone騷擾
360手機衛士通過對海量數據的運算和精準匹配下發，將一組大小僅為10KB的數據即1000個騷擾號碼同步到用戶手機上，打造個性化的騷擾號碼數據庫，此外，每天更新的騷擾號碼庫數據，會依據標記趨勢調整騷擾號碼庫中各類數據比例，即每一位360手機衛士用戶手機中的1000個騷擾號碼都是動態的，隨地域、身份以及騷擾趨勢的變化而變化。
26. 神州數碼助張家港市更“智慧”
在張家港實踐的城市案例中，市民登錄這款“神州數碼”研發的市民公共信息服務平臺后，市民只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統平臺進行240余項“在線預審”服務、130余項“網上辦事”服務等，還可通過手機及時查看辦事狀態。相比于以前來說，市民辦事的時間最少可以節省一半以上。
27. IBM助中網組委會構建安全和敏捷的內聯網
IBM專門為中網設計了具有實時大數據分析功能的MatchTracker（賽事追蹤系統），可以為球迷提供數據呈現、計分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技術，使球迷能夠利用歷史和實時性數據，洞悉比分之后的態勢和策略。此外，IBM還為中網組委會構建了安全和敏捷的內聯網。
28. Cortana基于微軟Bing大數據預測世界杯
微軟為Cortana增加了世界杯預測的功能，基于微軟Bing大數據，并綜合考慮世界杯各支球隊的過往比賽結果、比賽時間、天氣情況、主場優勢以及其他因素，使用大量的博彩市場公開數據、民意調查、社交媒體以及其它在線數據，利用大數據分析來判斷每場比賽的結果。
29. 中科曙光助同濟大學科研領域再創新高
為了滿足爆炸式增長的用戶和數據量，同濟大學攜手中科曙光，在全面整合云計算平臺和現有資產的基礎上，采用 DS800-F20存儲系統、Gridview集群管理系統，以及Hadoop分布式計算平臺構建出了業內領先的大數據柔性處理平臺，使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新臺階。
30. 華為助農行完成海量數據分布式處理的需求
華為向農行提供了良好的計算平臺，基于華為RH2288 V2服務器的分布式并行計算集群進行測試，以及還提供了快速響應客戶需求的研發能力，以及業界最快捷的售后服務。農行的測試結果表明，華為解決方案完全滿足農行對海量數據進行分布式處理的要求。
31. SQL Server助力中國銀行有效應對風險和績效管理
目前中國銀行已在前端柜面平臺系統(BANCK-LINK)的數據庫部署了大量的SQL Server解決方案。未來，中國銀行將會與微軟攜手，通過SQL Server等解決方案，結合中行的業務需求，將大數據最終落地。在業務層面，結合微軟的全球統一客戶經理平臺項目(CRM)，中行的得以實現了客戶精準營銷分析，同時能夠有效地對風險和績效進行管理。
32. 軟通動力大數據平臺為政府以及企業提供輿情監控服務
基于大數據、云計算等新興技術手段，軟通動力信息技術（集團）有限公司于2014年推出了大數據輿情監測平臺產品，為政府以及企業提供輿情監控服務。大數據輿情監測平臺提供的“企業畫像”功能，是專為企業打造的一個便捷智能分析產品。“企業畫像”通過對企業市場、客戶、產品、業務等海量信息出發，通過多角度分析和智能挖掘來構建一系列可視化數據，致力于幫助企業發現大數據中隱藏的價值和商機。
33. 國泰君安證券借SQL Server搭建新一代的零售客戶BI分析系統
作為目前國內規模最大、營業范圍最寬、機構分布最廣的證券公司之一，國泰君安證券股份有限公司借助微軟 SQL Server 2012 來搭建新一代的零售客戶BI分析系統，獲得了超快速的查詢、快速的數據發現、提升的數據可靠性和一致性等收益，提高了針對零售客戶的動態內在業務洞察力。
34. 宜信宜人貸用大數據突破“極速模式”
利用大數據技術，宜信金融云能夠解決金融領域海量數據的存儲、查詢優化，及聲音、影像等非結構化數據的處理。一方面對數據進行可視化，構建客戶畫像，便于專家分析；另一方面結合專家知識和機器學習模型，實現規則引擎、授信引擎和反欺詐引擎等模塊，有效支持了宜信的在線和離線業務，完成對用戶的實時授信。宜信宜人貸“極速模式”可以做到在手機端和PC端提交資料之后，10分鐘內反饋審核結果，最快在一天內資金到賬。如此快速審核的背后，就是大數據金融云的功勞。
35. Oracle零售解決方案助北京華聯集團優化運營管理
作為中國商務部重點扶持的最大零售企業之一，北京華聯集團通過部署Oracle 零售應用解決方案，以優化運營管理，進而提高商業敏捷性，并提升關鍵貨物、定價、存貨、供應鏈和交易流程的管理和實施。全面支持其旗下各項業務的不斷增長，包括大賣場、綜合超市、百貨公司以及商業地產等。
36. IBM助廣州中醫藥大學第一附屬醫院開啟智能化數據分析
利用IBM大數據分析工具，廣州中醫藥大學第一附屬醫院實現了醫院在日常運營監控、陽光用藥監察、醫保費用監控、科室目標管理四大方面的有效提升。利用IBM大數據分析工具Cognos和數據挖掘工具Datastage構建的醫院智能運營平臺，能夠幫助醫院進行日常運營信息的整合，對復雜的數據源進行數據抽取、清洗和轉換，為數據的智能化分析利用打好基礎。
37. 美特斯邦威借SQL Server優化管理與運營
美特斯邦威作為中國銷售量最大的服飾品牌之一，其集團也在積極尋求如何利用大數據在線上線下實現零售業務增長。借助微軟SQL Server 2012商業解決方案， 美特斯邦威能夠掌握客戶店內走動情況以及與商品的互動，將豐富的輸入數據與交易記錄相結合開展實驗，以便指導銷售哪些商品、擺放貨品以及如何以及何時調整售價與優化庫存。
38. Informatica方案為廣州銀行CRM系統提供高質量數據信息
廣州銀行借助Informatica解決方案，廣州銀行建立了規范的數據處理流程，在應用與各子系統之間構建了高效穩定的數據整合層，使ODS數據平臺成為各個交易系統間批量數據交換的統一中轉站，降低了數據抽取的復雜性，為跨應用系統數據關聯分析打下扎實基礎。
39. 農夫山泉運用SAP HANA實時處理海量數據
農夫山泉在實施SAPHANA之前，系統通常需要24小時來運行這個運費報表，有時候甚至生成不了這張報表?，F在，這張運費報表只需要37秒就可以生成，即是2,335倍的進步。利用SAPHANA的觸發機制，農夫山泉實現了真正的實時數據轉移及數據同步。這樣的實時數據同步使得數據分析能夠更及時，也為業務人員帶來極大的便利，使得他們所做出的分析及市場反應能夠更及時準確，也能減少錯誤的發生。
40. 京東用大數據技術勾勒用戶畫像
用戶畫像提供統一數據服務接口供網站其他產品調用，提高與用戶間的溝通效率、提升用戶體驗。比如提供給推薦搜索調用，針對不同用戶屬性特征、性格特點或行為習慣在用戶搜索或點擊時展示符合該用戶特點和偏好的商品，給用戶以友好舒適的購買體驗，能很大程度上提高用戶的購買轉化率甚至重復購買；再比如數據接口提供給網站智能機器人JIMI，可以基于用戶畫像的用戶量身定做咨詢應答策略，并快速理解用戶意圖、針對性商品評測或商品推薦、個性化關懷，贏得用戶歡迎和肯定。
41. 微軟SQL Server 助力雅虎提高廣告投放效率
雅虎公司經營著世界上最受歡迎的網站之一，同時擁有并運營為廣大客戶提供的在線廣告服務。通過將其龐大的存儲在Apache Hadoop開源框架中的數據整合到微軟SQL Server 2008 R2當中，雅虎成功地幫助客戶提高了廣告投放的效率，并成功地讓廣告商們增加了在雅虎網站的廣告投放費用。
42. 北京信合運通為電信運營商部署大數據項目的實施
北京信合運通科技有限公司選擇IBM PowerLinux平臺作為信合大數據解決方案的基礎架構平臺已在國內幫助十多家電信運營商完成了大數據和分析項目的實施，是電信行業最領先的獨立軟件開發商。
43. 微軟“小冰”將全面接入易信
微軟（亞洲）互聯網工程院與易信達成合作，“小冰”機器人登錄易信平臺，能夠為易信用戶提供更多趣味聊天、移動搜索、餐飲點評等基礎的移動互聯網服務，此外雙方還將在人工智能、移動互聯網等領域展開更為深入的合作。
44. IBM用大數據助里昂市治堵
IBM為里昂開發的系統名為“決策支持系統優化器”（Decision Support System Optimizer），基于實時交通報告來偵測和預測擁堵。當交管人員發現某地即將發生交通擁堵，可以及時調整信號燈讓車流以最高效率運行。這個系統對于突發事件也很有用，例如幫助救護車盡快到達醫院。而且隨著運行時間的積累，這套系統還能夠“學習”過去的成功處置方案，并運用到未來預測中。
45. 微軟和埃森哲依靠大數據為西雅圖市節電
西雅圖市最近與微軟和埃森哲試點大數據節能項目。項目基于微軟的Azure云計算平臺，將手機和分析來自四個城區建筑管理系統的數百個數據集。通過預測分析工具，大數據系統將能找出可行的節能措施，目標是將耗電量降低25%。
46. 百度“幫幫貸”上線 開啟大數據定制貸款時代
6月9日，百度財富攜手多家銀行，在上海區域正式上線百度“幫幫貸”。據了解，該產品是百度為推廣客戶量身定制的貸款產品，借助百度大數據優勢，能夠讓推廣客戶高效、低成本的獲得銀行貸款。
47. 淘寶直通車玩個性搜索 大數據下千人千面
淘寶直通車將推出“個性化搜索”服務，淘寶直通車是面向淘寶賣家，按點擊付費的效果營銷工具，以實現商品的精準推廣。賣家可以為每件商品可設置關鍵字， 并針對每個競價詞自由定價，而直通車將按照商品的實際被點擊次數付費。
48. 西門子依賴Teradata架構實現大數據分析工業化
西門子采用Teradata統一數據架構優化服務流程及產品質量，部署跨部門研究的測試、開發整合平臺。這些系統設計能滿足數據增長，并能整合新型數據，適用于日益增長的復雜分析，將進一步提升戰略規劃和運營流程。Teradata統一數據架構能夠讓企業將多結構化大數據等工業數據與傳統數據相結合進行分析。西門子公司可以獲取數據的最高價值，為進一步創新奠定堅實基礎。
49. 軟通動力為科博會提供全程大數據支持
第十七屆中國北京國際科技產業博覽會中，我區軟通動力成功為科博會提供全程大數據支持。軟通動力通過輿情分析表、關注人數、微博熱詞、各大媒體報道、展臺人氣排行榜等各欄目，在從多個視角梳理全面的輿論動向，為大會完美呈現大數據展示平臺。
50. 匯豐銀行采用SAS 管理風險
匯豐銀行與SAS 在防范信用卡和借記卡欺詐的基礎上，共同擴展了SAS 防欺詐管理解決方案的功能，為多種業務線和渠道提供完善的欺詐防范系統。這些增強功能有助于全面監控客戶、賬戶和渠道業務活動，進一步提高分行交易、銀行轉賬和在線付款欺詐以及內部欺詐的防范能力。通過監控客戶行為，匯豐銀行可以優化并更加有效地利用偵測資源。
51. 大數據技術促使騰訊視頻在國內再創新高
騰訊視頻憑借全平臺資源，建立iSEE內容精細化運營戰略，利用騰訊視頻的龐大數據資源，了解用戶所喜歡看的內容和用戶的常見行為，通過技術優勢帶給用戶更好的觀看體現。最后借助騰訊視頻社區化的關系鏈和多平臺觸達能力，讓營銷內容得到最大范圍的傳播，致力于成為國內最大的在線視頻媒體交流平臺。
52. 淘寶數據魔方用大數據技術鎖定了用戶喜好
淘寶數據魔方就是淘寶平臺上的大數據應用方案。通過這一服務，商家可以了解淘寶平臺上的行業宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據此進行生產、庫存決策，而與此同時，更多的消費者也能以更優惠的價格買到更心儀的寶貝。
53. 大數據“魔鏡”讓數據更加可視化
“魔鏡”是蘇州國云數據科技公司的一款大數據可視化產品，通過數據的整合分析可視化不僅可以得出誰是世界上最美的女人，還能通過價量關系得出市場的走向。此前，“魔鏡”已幫助中國海洋石油總公司等企業分析數據，將數據可視化，使企業科學的判斷、決策，節約成本，合理配置資源，提高了收益。
54. 微軟大數據成功預測奧斯卡21項大獎
2013年，微軟紐約研究院的經濟學家大衛?羅斯柴爾德（David Rothschild）利用大數據成功預測24個奧斯卡獎項中的19個，成為人們津津樂道的話題。2014年，羅斯柴爾德再接再厲，成功預測第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮24個獎項中的21個，繼續向人們展示現代科技的神奇魔力。
55. 傳漾科技利用大數據為芬蘭航空進行精準營銷
傳漾科技首先對芬蘭航空進行需求分析，通過技術平臺實現區域定位，再經數據篩選，找到目標人群，為芬蘭航空進行精準的廣告投放。當目標用戶在上網站瀏覽時，網站廣告位通過快速向傳漾的AdPlace網絡廣告交易平臺發送廣告售賣請求，讓AdPlace可以對用戶屬性進行快速判斷分析，根據芬蘭航空的品牌需求，對平臺所管理的廣告位進行匹配，從而決定廣告的投放位置，并通過網絡競價，激活這些網頁廣告位，將動態信息直接定向送到可能有購買機票需求的用戶面前。
56. XO Communications借IBM SPSS預測分析軟件減少客戶流失率
XO Communications通過使用IBM SPSS預測分析軟件，減少了將近一半的客戶流失率。XO現在可以預測客戶的行為，發現行為趨勢，并找出存在缺陷的環節，從而幫助公司及時采取措施，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網絡分析加速器，將通過提供單個端到端網絡、服務、客戶分析視圖的可擴展平臺，幫助通信企業制定更科學、合理決策。
57. 扎根倉庫和社交網絡數據的沃爾瑪
沃爾瑪利用NCR數據挖掘工具對原始交易數據進行分析和挖掘，加之收購了Kosmix，不僅能收集、分析網絡上海量數據給企業，還能將這些資訊個人化，提供采購建議給終端消費者。同時，針對社交網絡快消息流的性質，沃爾瑪內部的大數據實驗室專門發展出一套追蹤系統，結合手機上網，專門管理追蹤龐大的社交動態，每天能處理的資訊量超過10億筆。
58. 挖掘視頻監控數據、客戶反饋和暢銷商品等大數據的快時尚巨頭ZARA
快時尚巨頭ZARA的成功以“快”出名，靈敏的供應鏈系統、多品種少量、制售一體的效率化經營，使眾多服裝企業望其項背。除了臺面上的設計能力，臺面下的資訊/數據大戰，更是重要的隱形戰場。ZARA推行的海量資料整合，通過線下實體店和線上網店的信息收集分析，最終各方信息被分類處理，成為設計、生產、銷售的指引。
59. 京東“大數據+商品+服務”的O2O模式
京東與15余座城市的上萬家便利店合作，布局京東小店O2O，京東提供數據支持，便利店作為其末端實現落地；京東與獐子島集團拓展生鮮020，為獐子島開放端口，獐子島提供高效的生鮮供應鏈體系。另外，京東還與服裝、鞋帽、箱包、家居家裝等品牌專賣連鎖店達成優勢整合，借此擴充產品線、渠道全面下沉，各連鎖門店借助京東精準營銷最終實現“零庫存”。
60. 蘇寧云商“門店到商圈+雙線同價”的O2O模式
蘇寧利用線下門店，以及線上平臺，實現了全產品全渠道的線上線下同價，從而打破了實體零售在轉型發展中與自身電商渠道左右互搏的現狀。O2O模式下的蘇寧實體店不只是銷售門店，而是一個集展示、體驗、物流、售后服務、休閑社交、市場推廣為一體的新型門店——云店，店內開通免費WIFI、實行全產品的電子價簽、布設多媒體的電子貨架，利用互聯網、物聯網技術收集分析各種消費行為，推進實體零售進入大數據時代。
61. 萬達“線下商場+百萬騰電商”的O2O模式
萬達聯合百度、騰訊，共同出資成立萬達電子商務公司，萬達打通賬號與會員體系、打造支付與互聯網金融產品、建立通用積分聯盟、大數據融合、WIFI共享、產品整合、流量引入等方面進行深度合作，同時將聯手打造線上線下一體化的賬號及會員體系；探索創新性互聯網金融產品；建立通用積分聯盟及平臺；同時，萬達、百度、騰訊三方還將建立大數據聯盟，實現優勢資源大數據融合。
62. 大潤發“鄉鎮低線市場+飛牛網”的O2O模式
大潤發在飛牛網運行半年后，攜手喜士多便利店推行O2O“千鄉萬館”項目，建立飛牛網購體驗館，實施O2O戰略。飛牛網設置網購體驗館，旨在服務大潤發服務不到的地區。飛牛網還將借力其他便利店、社區服務中心、鄉鎮連鎖小店、加油站、專賣店等探索多元化通路。飛牛網又與南通郵政達成戰略合作，正式啟用首批體驗館，飛牛網南通地區020“千鄉萬館”計劃開始落地。
63. 海爾SCRM會員大數據平臺相似小區探尋
海爾SCRM（社交化客戶關系管理）會員大數據平臺，提取數以萬計的海爾帝樽用戶數據，與中國郵政的名址數據庫匹配，建立“look-alike”模型。該模型將購買帝樽空調的用戶所在小區分成幾類，并打上標簽。例如擁有帝樽用戶的上海虹橋新城小區被打上了一系列標簽。再把這些數據標簽映射回中國郵政的名址數據庫，找到有相似特點的所有小區。這類小區在北京就有65處。
64. 趣多多：依靠大數據玩轉愚人節營銷
在愚人節營銷活動中，趣多多利用社交大數據的敏銳洞察，精準鎖定了以18-30歲的年輕人為主流消費群體，聚焦于他們樂于并習慣使用的主流社交和網絡平臺，當日進行全天集中性投放，圍繞品牌的口號展開話題，實時且廣泛的與用戶溝通機制并深度滲透，使品牌在最佳時機得到有效曝光，也令目標消費者在當天能得到有趣和幽默的體驗。最終，創造了6億多次頁面瀏覽并影響到近1,500萬獨立用戶，品牌被提及的次數增長了270%。
65. 安徽農信采用IBM i平臺有效控制金融風險
安徽省農村信用社聯合社采用IBM i平臺，通過規模化經營提升競爭力并有效控制金融風險。i平臺在穩定性、安全性方面的優勢，整體虛擬化設計和面向云、智能化的設計能為安徽農信帶來更多的投資回報，并提供了面向未來應用需求的IT基礎架構。
66. 騰訊大數據發布世界杯報告 《移動端上的世界杯》
騰訊大數據發布巴西世界杯主題報告《移動端上的世界杯》。報告從足球迷使用機型、移動端活躍用戶數分布、性別、年齡、地域等多個維度進行了分析。并且移動端互動性良好，熱度很高。報告指出，世界杯期間用戶主要通過小米手機、蘋果手機和三星手機了解世界杯的最新消息。并且玩家通過微信邀請好友移動猜球、選擇球迷最喜愛的球員和球隊，用戶活躍度高于平時。
67. 大數據新寵《高科技少女喵》竟如此接地氣
國內首部大數據定制劇《高科技少女喵》憑借天馬行空的想象備受網友青睞。愛奇藝大數據分析工具綠鏡通過收集、分析用戶對于《高科技少女喵》每一分鐘收視喜好乃至用戶對每個內容片段的不同反應，協助創作方對劇集進行優化，也讓網絡播放量直線飆升。新鮮創意的不斷嘗試給觀眾帶來了與眾不同的體驗，用戶對此類劇的熱忱正與日俱增。
68. PureData讓聯動優勢數據管理更加高效
利用IBM大數據專家PureData，聯動優勢能夠更加高效的管理龐大的用戶數據和運營數據，并為進一步的業務分析奠定了高性能的基礎。PureData for Analytics使聯動優勢不僅能夠簡化、高效的管理數據中心，還節約了人員和時間成本，更加快速的為業務提供洞察、驅動決策，為企業戰略發展和IT長期藍圖提供有力保障。
69. 全身鏡帶你暢游完美體驗
目前，零售商越來越善于提供優質店內體驗了，其中基于英特爾酷睿i7的Memory Mirror能讓消費者試穿多套衣服，利用手勢在鏡子前虛擬觀看及比對之前試衣的造型，并允許用戶將這些試衣形象傳輸至智能手機或平板電腦，與朋友共享、征求意見，亦可在離開前刪除這些圖片。
70. 安泰保險利用大數據構建個性化的治療方案
大多數疾病可以通過藥物來達到治療效果，但如何讓醫生和病人能夠專注參加一兩個可以真正改善病人健康狀況的干預項目卻極具挑戰。安泰保險為了幫助改善代謝綜合癥患者的預測，從千名患者中選擇102個完成實驗。在一個獨立的實驗室工作內，通過患者的一系列代謝綜合癥的檢測試驗結果，在連續三年內，掃描600,000個化驗結果和18萬索賠事件。將最后的結果組成一個高度個性化的治療方案，以評估患者的危險因素和重點治療方案。這樣，醫生可以通過食用他汀類藥物及減重5磅等建議而減少未來10年內50%的發病率?；蛘咄ㄟ^你目前體內高于20%的含糖量，而建議你降低體內甘油三酯總量。
71. 福特汽車利用大數據進行產品研發設計
當問起汽車的制造過程，大多數人腦子里隨即浮現的是各種生產裝配流水線和制造機器。然而在福特，在產品的研發設計階段，大數據就已經對汽車的部件和功能產生了重要影響。 比如，福特產品開發團隊曾經對SUV是否應該采取掀背式（即手動打開車后行李箱車門）或電動式進行分析。如果選擇后者，門會自動打開、便捷智能，但這種方式會影響到車門開啟有限的困惱。此前采用定期調查的方式并沒有發現這個問題，但后來根據對社交媒體的關注和分析，發現很多人都在談論這些問題。
72. 施樂助洛杉磯交通更有秩序
過去洛杉磯交通擁堵嚴重，政府嘗試通過大數據引導駕駛人員以實現交通通暢。施樂參與了此次項目，它的抗擁塞項目，包括用ExpressLanes、動態定價，上升的需求等等以維持某種秩序的想法。如果司機支付給駕駛熱車道（高占用收費系統），他必須保證車速每小時45英里左右。如果交通開始擁堵，私家汽車的支付費用將上升，以減少他們進入，而將車道用于高載用率的車輛，例如公共汽車和大巴車。
73. Krossover助力專業籃球隊高效分析賽事情況
專業籃球隊會通過搜集大量數據來分析賽事情況，然而他們還在為這些數據的整理和實際意義而發愁。Krossover公司正致力于分析這些數據：在每場比賽過后，教練只需要上傳比賽視頻。接下來，來自Krossover團隊的大學生將會對其分解。等到第二天教練再看昨晚的比賽時，他只需檢查任何他想要的——數據統計、比賽中的個人表現、比賽反應等等。通過分析比賽視頻，毫不夸張地分析所有的可量化的數據。
74. Gracenote讓音樂更隨你意
在車內聽的歌曲很可能反映你的真實喜好， Gracenote就采用智能手機和平板電腦內置的麥克風識別用戶電視或音響中播放的歌曲，并可檢測掌聲或噓聲等反應，甚至還能檢測用戶是否調高了音量。這樣，Gracenote可以研究用戶真正喜歡的歌曲，聽歌的時間和地點。 Gracenote擁有數百萬首歌曲的音頻和元數據，因而可以快速識別歌曲信息，并按音樂風格、歌手、地理位置等分類，進而為用戶提供更貼心精準的推薦。
75. LinkedIn數據構建圖的Hadoop戰略部署
數據基礎設施工程部高級主管Ghosh描繪的LinkedIn數據構建圖，其中就包括Hadoop戰略部署。LinkedIn建成的一個最重要的數據庫是Espresso。不像Voldemort，這是繼亞馬遜Dynamo數據庫之后的一個最終一致性關鍵值存儲，用于高速存儲某些確定數據，Espresso作為一個事務一致性文件存儲，通過對整個公司的網絡操作將取代遺留的Oracle數據庫。
76. 廣之旅攜IBM啟動“廣之旅轉型升級信息化建設項目”
廣之旅與IBM合作，共同啟動“廣之旅轉型升級信息化建設項目”，實現廣之旅以客戶為中心的業務轉型。結合自身深刻的行業洞察與全面的旅游專業經驗，廣之旅與IBM通過涵蓋整合營銷、社交網絡管理、會員管理、產品管理、渠道管理的全面信息化轉型，在實現新的客戶關系管理模式，重建旅游管理平臺，打造基于數據分析的決策機制，強化電子商務能力以及構建統一的內容管理和企業門戶等方面獲得全面突破。
77. 安聯全球救援部署業務分析智能系統
利用IBM大數據分析工具，安聯全球救援部署了業務分析智能系統?；贗BM Cognos 10進行全面查詢，獲取動態報表，為以汽車廠商為主的企業級客戶提供高價值的道路救援及智慧的業務分析服務。通過一系列智慧型的全面查詢和動態報表，安聯全球救援協助企業客戶制定智慧決策，從而全面提升中國汽車服務產業及道路救援行業的整體水平。
78. 漢庭酒店成功實施全面預算解決方案
利用IBM大數據分析工具，漢庭酒店成功實施全面預算解決方案，幫助企業財務部門將預算周期縮短了60%，年度戰略規劃的工作時間縮短了90%，推動了集團業務創新拓展。IBM Cognos能夠靈活地調整動態預測信息分析和實現即時分析計算，提升了預算業務流程的效率和數據質量；使得漢庭財務部門能夠加強預算編制、調整流程控制，縮短工作周期時間，從而更好地發揮部門智能；通過高效準確、以業務為導向的預算規劃，為集團業務的快速拓展提供強大支持。
79. Netflix 用大數據捧火《紙牌屋》
Netflix已經成為美國國內規模最大的商業視頻流供應商——目前擁有2900萬視頻流客戶。這家公司同時也成為吸收新增數據的海綿——用戶在看什么、喜歡在什么時段觀看、在哪里觀看以及使用哪些設備觀看，爆增的信息量成為Netflix手中的寶貴資產。他們甚至掌握著用戶在哪視頻的哪個時間點后退、快進或者暫停，乃至看到哪里直接將視頻關掉等信息?，F在Netflix公司開始推出自己的原創節目，而節目制作的依據正是剛剛提到的這些數據。他們利用手中的數據說服BBC重新翻拍了電視連結劇《紙牌屋》；而且將演員Kevin Spacey與導演David Fincher的粉絲與原劇集支持者的粉絲進行關聯，最終讓這二位加盟新劇的拍攝。
80. 智慧淮醫
淮安市采用IBM大型主機作為淮安市區域衛生信息平臺基礎架構支撐，滿足了淮安市在市級區域衛生信息平臺基礎平臺建設和居民健康檔案信息系統建設進程中的需求，支撐淮安市級數據中心、居民健康檔案數據庫等一系列淮安市衛生信息化應用，支持淮安成為全國“智慧醫療”的典范。
81. 龍信數據大數據平臺 助力黨外院士專家團服務貴州
10月17日晚，在貴州開展服務活動的黨外院士專家服務團在貴陽舉行捐贈儀式，向省工商局捐贈“基于云計算的大數據分析平臺”，是龍信數據基于海量數據，利用大數據挖掘分析技術，自主研發的大數據平臺。
82. IBM助海豐國際搭建統一的財務管理系統
IBM全球企業咨詢服務部幫助海豐國際控股有限公司建立了統一的財務管理系統，實現了多業態、多組織架構、多組織層級和多地區間一致的財務核算及管理體系，有效提升了跨地域及多業務協作，為企業業務發展奠定良好基礎。在未來，海豐控股將能通過業務分析與優化，對成本及利潤進行分析，獲取商業洞察，提升企業獲利能力，獲得持續發展。
83. 奧達集團西北出版物物流基地借助大數據助力企業決策
IBM咨詢服務協助奧達集團西北出版物物流基地制定三大戰略舉措——幫助其提升招商引資、搭建云平臺通過業務分析與優化及智慧商務，分析客戶需求助力企業決策；同時規劃基地的配套產業政策框架。未來，在云平臺基礎之上，基地將能夠通過業務分析與洞察，為入駐的企業用戶提供數據分析洞察，助力其決策?；貙⒛軌蛲ㄟ^業務分析與優化幫助出版企業分析客戶需求，從而助力出版社的作品出版、供應及銷售決策，將做到按需生產，按需發行，打造以客戶為中心，以需求驅動的商業價值鏈。
84. IBM為珠海人力資源和社會保障局業務信息化護航
珠海市人力資源和社會保障局采用基于主機架構的企業級Linux服務器（ELS）完成珠海市人社核心數據庫升級。升級后的該系統可以高效應對珠海人社高并發的在線用戶請求，并將網上辦事大廳應用推廣普及。新數據庫高度的安全性和可用性，保障珠海人社各業務系統實時穩定運行。
85. Ayasdi助西奈山醫療中心分析基因組序列
西奈山醫療中心是美國歷史最悠久、規模最大的教學型醫院之一，其在醫學教育與生物醫學研究方面的地位非常突出。目前中心方面正利用來自大數據新興企業Ayasdi公司的技術對整個大腸桿菌基因組序列進行分析，其中包括超過100萬個DNA變異，旨在努力理解某些菌株如何在與抗生素的共處中獲得抗藥性。細菌的抗藥性影響著全球各地數以百萬計的病人。Ayasdi的技術為數學研究、拓撲數據分析（簡稱TDA）開辟了一片新天地，有助于人們更深刻地理解數據形態。
86. IBM專家集成系統助力川慶物探打造全新HPC平臺
最大的石油和天然氣地震勘探及工程服務供應商之一四川物探公司石油管理局采用IBM專家集成系統Flex System和PureFlex，以及IBM BNT等高性能硬件解決方案，搭建運行核心物探數據分析應用的高性能計算平臺。平臺幫助川慶物探大幅簡化管理，并為未來的系統擴容預留了升級空間，以保護現有投資。
87. 拉斯維加斯市利用大數據開發出一套實時公共事業網絡模型
由于記錄太過古老、信息不夠準確，大部分城市中的公共事業機構都不了解埋在地下的資產處于何種狀況——因此居民往往會由于某條供電線被意外切斷或者某條供水管線老化爆裂而受到影響。為了避免這些難題，拉斯維加斯市采取智能數據方式開發出一套實時公共事業網絡模型。VTN咨詢公司幫助市政當局通過各種渠道匯總數據，并利用Autodesk技術創建出實時3D模型。這套模型中包含著地上與地下的所有公共設施，目前已經被用于監測城市地下設施的具體位置以及運轉狀況。
88. 四川農信新一代綜合業務系統增強了數據安全、系統容災問題
四川省農村信用社聯合社采用以IBM System z主機為核心的硬件平臺搭建新一代綜合業務系統，幫助其突破原有信息系統平臺在性能和擴展性方面的瓶頸，構建一套能夠支持業務長期發展、具有行業領先水平的基礎架構平臺。新平臺在可用性、可靠性方面實現了極大的提升，全面解決了數據安全、系統容災的問題，使四川農信信息化建設達到國內同業的領先水平。
89. IBM助綿陽開啟智慧城市
IBM在四川省綿陽市建立了大中華區首個大數據分析競爭力中心，部署全套IBM業務分析軟件，一方面幫助綿陽進行智慧城市的頂層設計，對綿陽教育、交通、社區三大層面為主的數據進行梳理并加以深度分析和利用；另一方面幫助長虹等綿陽當地企業的智能化發展進行大數據分析支持。
90. AmorePacific精準營銷吸引客戶
韓國化妝品經銷商AmorePacific通過IBM大數據分析解決方案留住客戶。利用IBM SPSS對所有客戶資料進行整合和分析，并通過預測模擬一個包括客戶消費日期、次數和金額的消費模型。通過預測個別客戶的喜好和需要，AmorePacific能夠制定特定的促銷內容，并應不同客戶群對化妝品的取向，設計客戶挽留計劃，推出最能打動消費者的優惠方案和產品組合，吸引客戶再度光顧。
91. 百度大數據分析疾病分布情況
近日據悉，百度公司結合大數據整合和大數據分析等技術推出了在線的“疾病預測”功能，這項技術通過對用戶的搜索和位置數據進行統計和分析，從而得出人們關于搜索“流感”“肝炎”等疾病關鍵詞信息的時間和地點分布。
92. 20億“電子腳印”繪出濟南市民出行圖 來自手機大數據
近日，濟南市城市交通研究中心利用大數據做了一份出行調查分析，通過省城市民2個月20億條手機“電子腳印”歷史數據，分析出行特征與規律，進而為公交線路設計和優化做科學準備。
93. IBM助澳大利亞網球協會對數據進行實時分析
在一年的大多數時段內，作為澳大利亞網球公開賽的經營方，澳大利亞網球協會的運作狀態與普通的小型企業沒什么差別。然而一旦為期兩周的澳網公開賽開始進行，協會瞬間就成了一家規模龐大、對數據極度渴求的大型企業——他們需要不間斷地訪問準確內容、數據以及統計結果，從而進行分析并做出決策。澳大利亞網球協會采用IBM的實時數據分析軟件來檢查賽程進行狀態、運動員人氣、歷史數據記錄以及社交媒體上球迷們對比賽網站提出的數據需求。根據實際需求，這項技術能夠為分析工作分配必要的計算資源。
94. 李嘉誠孵化器：Traity借大數據構筑信譽平臺
在李嘉誠基金會投資的七個科技創業項目中，Traity通過抓取每個人社交媒體（Facebook、Twitter、LinkedIn）上的履歷、行為模式及發言，以及交易網站（eBay、Amazon）上的交易記錄，借助大數據技術將其整合，勾勒出一幅巨大的“個性考察圖”，試圖量化每個個體的信譽、優缺點，以令參與者更加認清自己、了解他人。
95. 以客流量統計、消費者動線為核心競爭力的朝陽大悅城
在招商、推廣、運營、信息研策一體化的大商管模式下，朝陽大悅城會根據商戶運營情況和消費者需求進行持續調整，而下一步，則是向生活空間轉變，增加生活、家居業態，以及符合客群需求的主力店和次主力店。其實，除了及時的業態調整和不斷創新的營銷活動等這些表面上看到的動作，朝陽大悅城真正的核心競爭力是高效的運營管理，是以客流量和消費者動線等大數據為基礎來部署，所有的營銷、招商、運營、活動推廣都圍繞著大數據的分析報告來進行的大戰略。
96. 注重O2O、消費者行走路線和購物行為的銀泰百貨
銀泰在百貨門店和購物中心鋪設免費WIFI，逐步抓取用戶數據，包括進店用戶數據和VIP用戶數據，利用銀泰網，打通了線下實體店和線上的VIP賬號。當一位已注冊賬號的客人進入實體店，他的手機連接上WIFI，后臺就能認出來，他過往與銀泰的所有互動記錄、喜好便會一一在后臺呈現。通過對實體店顧客的電子小票、行走路線、停留區域的分析，來判別消費者的購物喜好，分析購物行為、購物頻率和品類搭配的一些習慣。另外，銀泰網甚至可以累積不同用戶對品牌和折扣喜愛程度的數據，依托成熟門店的相關數據，再根據新開門店所在城市的用戶分析，導出新開門店組貨和招商的指導意見。
97. 社區生鮮超市M6的數據化管理
連鎖型的社區生鮮超市M6于8年前就開始了數據化管理，物品一經收銀員掃描，總部的服務器馬上就能知道哪個門店，哪些消費者買了什么。M6免費為顧客辦理實名制會員卡，用戶持卡結賬可以享受優惠，但M6不找零，這樣一來，既可以提高收銀效率，又為數據分析提供基礎。在一些細節上，M6的收銀模塊甚至比一些大商超更細致，比如，信息被掃描進系統后，顧客突然要求退掉其中一件或幾件，或者整單退掉，為什么要退掉，這些信息全都被寫入了后臺數據庫。兩年前，M6的服務器開始從互聯網上采集天氣數據，然后，從中國農歷正月初一開始推算，分析不同節氣和溫度下，顧客的生鮮購買習慣會發生哪些變化。
98. IBM 用大數據預測股價走勢
IBM 使用大數據信息技術成功開發了“經濟指標預測系統”。借助該預測系統，可通過統計分析新聞中出現的單詞等信息來預測股價等走勢。IBM 的“經濟指標預測系統”首先從互聯網上的新聞中搜索與“新訂單”等與經濟指標有關的單詞，然后結合其他相關經濟數據的歷史數據分析與股價的關系，從而得出預測結果。
99. IBM助邁阿密市屬戴德縣構建智能化城市
佛羅里達州邁阿密市屬戴德縣正積極響應IBM提出的智能化城市倡議，希望將35個區域自治單位與邁阿密市聚攏起來，努力幫助政府領導做出更為明知的管理決策——包括充分利用水資源、減少交通擁堵以及改善公眾安全等。IBM通過云計算環境下的深層分析為該縣帶來一套情報儀表板，從而幫助各機關與部門彼此協作并實現可視化管理。舉例來說，戴德縣縣公園部門今年預計將通過識別并修復因銹蝕而漏水的澆灌管道節省100萬美元經費。
100. Ancestry.com用大數據創建獨一無二的樹狀家譜
Ancestry.com幫助人們將自己與家庭史結合起來并創建獨一無二的樹狀家譜。從表面上看，這個主意似乎沒什么技術含量，但為了實現這項功能、網站需要維護超過110億條記錄與高達4PB的數據量——其中包括歷史記錄、出生記錄、死亡記錄、戰爭與移動記錄甚至年鑒等——其中不少往往采取手寫格式。它利用高級內容處理技術對全部相關信息加以索引，從而保證數據的可搜索性。Ancestry.com還引入額外的DNA處理結果以生成新型數據流，從而幫助客戶更準確地建立血緣關系。通過對唾液進行采樣，網站方面能夠對客戶的DNS進行排序并將結果與數據庫中的其它客戶加以匹配——例如找到多年沒有聯系的表親。
雖然總的來說大數據提供商、用戶以及行業分布目前還未進入清晰階段，但仍可以東臨碣石以觀滄海，而且2015年情況又將不同，或每半年，每個季度，每個月。
