想必大家都聽過這個典型的大數據應用案例吧：某超市通過分析一位女顧客的購物數據（包括購物清單，瀏覽物品，咨詢信息，視頻監控信息<超市內徘徊區域>等），根據分析結果給該女顧客寄來了孕嬰童試用品，這一舉動讓該女顧客的父親非常生氣，立馬致電該超市投訴，因為她女兒還未成年！超市經理立馬登門拜訪道歉，不過事實是，不久后這位小女孩因遮蓋不住隆起的腹部而不得不向父親告知真相：她真的懷孕了。對于企業而言，大數據有時候就像是一個偵探家，能夠撥開重重迷霧，找到問題的本質以及解決方案，而關鍵在于，你是否真的懂得如何去駕馭它，讓它為你服務。
在當前的互聯網領域，大數據的應用已十分廣泛，尤其以企業為主，企業成為大數據應用的主體。大數據真能改變企業的運作方式嗎？答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業開始利用大數據，我們每天都會看到大數據新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。大數據的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。
在此我們通過《2016上半年度最佳大數據案例精選》來為大家展現說明。
特色案例分析
1、浪潮GS助力廣安集團一豬一ID強化食品安全
作為輻射全國的農牧企業集團，多年來廣安集團一直企業信息化進程與企業發展需求不匹配的問題。2013年，廣安集團引入浪潮GS，采用單件管理系統，通過一豬一ID對其成長周期進行全過程監控，促使食品安全可追溯，實現飼養流程精細化、集約化管理，使每年飼料節約了2成左右，為廣安的智慧企業養成之路奠定了基礎。
2、華為大數據一體機服務于北大重點實驗室
經過大量的前期調查，比較和分析準備工作，北大重點實驗室選擇了華為基于高性能服務器RH5885V2的HANA數據處理平臺。HANA提供的對大量實時業務數據進行快速查詢和分析以及實時數據計算等功能，在很大程度上得益于華為RH5885 V2服務器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。
3、神州數碼助張家港市更"智慧"
在張家港實踐的城市案例中，市民登錄由"神州數碼"研發的市民公共信息服務平臺后，只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統平臺進行240余項"在線預審"服務、130余項"網上辦事"服務等，還可通過手機及時查看辦事狀態。相比于以前來說，市民辦事的時間最少可以節省一半以上。
4、中科曙光助同濟大學科研領域再創新高
為了滿足爆炸式增長的用戶和數據量，同濟大學攜手中科曙光，在全面整合云計算平臺和現有資產的基礎上，采用 DS800-F20存儲系統、Gridview集群管理系統，以及Hadoop分布式計算平臺構建出了業內領先的大數據柔性處理平臺，使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新臺階。
5、中國電信基于物聯網的智能公交解決方案
中國電信提出了基于物聯網的智能公交應用整體解決方案。該方案緊密結合公交行業特點，涵蓋了全球眼視頻監控系統、GPS定位調度系統、無線數據采集系統等技術，是基于物聯網技術的公交行業車輛監控調度管理綜合性解決方案。中國電信智能交通系統利用物聯網技術，提高了公交系統中的人（乘客、司乘人員、管理人員）、公交設施（道路、場站等）和公交車輛等之間的有機聯系，從而最佳地利用了交通系統的時空資源，通過信息資源的合理開發、利用和整合，提高了公交行業運行效率，改善了服務質量，為應對重大突發事件提供了必要的手段，在公交公司的科學運營管理、安全監控等方面發揮了重要的作用，物聯網的應用已成為公交業務發展的必然趨勢。
6、明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平臺
稅務系統的數據在很長時間內大量來自于納稅人的申報行為數據和報表數據，面向稅務工作人員的是割裂的不同業務系統，信息本身被業務消解為固定的邏輯和處理形式。明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平臺定位為面向稅務部門的數據服務產品。產品充分利用明略底層大數據平臺相關技術，數據挖掘建模技術及明略稅務行業研究專家對稅源管理專業化，風險控制精細化，決策分析智能化的理解，搭建以分析預測為核心的數據應用平臺，以幫助稅務部門征管工作更有效、更全面、更精細化的展開。
7、悠易互通汽車行業大數據經驗助奧迪品薦二手車
2015年，奧迪品薦二手車項目通過悠易互通程序化購買平臺進行為期5個月的推廣活動，傳播受眾主要以男性以及已有奧迪車主為主，悠易互通規劃的投放策略是，首先，通過人群標簽及關鍵詞，對精準受眾人群進行全網競價；其次，對以上競價成功人群進行優化召回，分析以提高下一輪競價成功率；根據悠易互通汽車行業大數據經驗，消費者的行為路徑為"興趣-認知考慮-轉化"，程序化購買可以通過人群召回的方式將流失人群引導到下一環節，從而促進轉化可能。最終投放結果顯示，悠易互通通過以上策略高效達成客戶KPI，曝光量超過預估13%，點擊量超過KPI 26%，注冊量高達163%。
8、東風風神大數據"動"悉全系目標受眾，打破傳統促銷方式
派擇科技應用底層行為數據管理平臺Action DMP支招東風風神全系營銷推廣活動， Action DMP實現全網用戶行為元數據、應用元數據、場景元數據的實時無損解析，精準捕獲各車型目標受眾；通過分析用戶行為場景，了解他們的觸媒習慣，展開品牌與用戶定制化溝通，其中也包括個性化創意載體與溝通渠道組合。項目最終CPL成本較目標降低40%。
9、智子云大數據挖掘助蘇寧易購訪客"回心轉意"之路
蘇寧易購期望通過智子云的VRM模型對到站／進APP的流失訪客進行精細劃分，并借助DSP精準定向能力跨屏鎖定目標人群，找回流失訪客。首先，建立數據倉庫；其次智子云個性化推薦引擎Rec-Engine；智子云智能動態出價引擎Delta-Engine；智子云全網跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，還能從訪客轉化率、媒體、地理位置、時段、設備類型、設備號等多個維度建立訪客轉化率預測模型和商品推薦模型；最后，重定向投放，針對每一個到訪訪客計算廣告點擊率和到站轉化率，然后通過自動聚類算法將訪客人群分檔打分，對不同分值的人群，在綜合媒體環境、競價成功率等因素后，進行實時差異化出價。最終，本次活動找回蘇寧易購的流失訪客9,572,163次，并促成36,748個直接有效訂單；最終投資回報率＞3。
10、 "優衣·幸運·穿回家"優衣庫2016春節場景營銷OxO
2016年，優衣庫中國推出了"優衣·幸運·穿回家"的春節主題活動，融入"LifeWear服適人生"品牌理念。結合大數據分析規模化的消費者共性，合適的移動媒介精準傳播，借助自媒體傳播，連接到店體驗。制定優質的移動媒介策略，結合自媒體、網絡廣告、社交媒體平臺、零售店和微信支付，精準覆蓋受眾，，一系列線上活動讓優衣庫品牌和冬春裝產品形象直達人心，有效地將線下用戶帶到線上參與互動并積極分享，實現OxO導流，收獲了比較理想的品牌營銷和銷售增長效果。
點評：
大數據技術的發展帶來企業經營決策模式的轉變，驅動著行業變革，衍生出新的商機和發展契機。駕馭大數據的能力已被證實為領軍企業的核心競爭力，這種能力能夠幫助企業打破數據邊界，繪制企業運營全景視圖，做出最優的商業決策和發展戰略。其實，不論是哪個行業的大數據分析和應用情況，可以看到一個典型的特點還是無法離開以人為中心所產生的各種用戶行為數據，用戶業務活動和交易記錄，用戶社交數據，這些核心數據的相關性再加上可感知設備的智能數據采集就構成一個完整的大數據生態環境。
