12月16日，2016年中國互聯網經濟論壇在京舉行，浪潮高級副總裁、浪潮云服務集團總裁王洪添在現場發表主題演講。他認為大家可以一起建設一個開放、協同、共贏的大數據生態圈。在新一輪互聯網時代每個人貢獻自己的技術和力量，同時每個人也享受互聯網時代給大家帶來的便利。這種共同貢獻和共同分享，靠的是什么呢？
以下為王洪添先生的演講實錄：
各位嘉賓上午好！
非常高興參加第14屆中國互聯網經濟論壇，今天帶來的題目是“浪潮云服務數據社會化”。今天早上來的時候很多人會打開導航，為了保證及時到場，打開導航的同時享受到了數據所帶來的服務，打開導航的同時也為導航的系統貢獻了你的一份數據。
今年5月份在貴陽舉行的書博會，李克強總理講到，在中國核心數據80%是掌握在政府的手中，這80%并不止數據存儲的容量，更重要是數據的價值。政府是數據社會化的核心驅動，數據和云是相輔相成的，數據要發揮作用需要存儲到云上去，要利用云的技術進行處理、進行計算等等。
政務云是解決之道
我們曾經對全國的一些大中型城市做過調查，老百姓對政府的服務滿意度。結果跟很多人想象得差不多，大家覺得滿意度是非常低的，基本上不到10%的滿意度。這其中說的很多情況很多人自己也有切身的體會，也從各種媒體上看到這種報道。
比如對政府辦事的流程比較的復雜、信息更新不及時。比如以前說的證明家庭成員之間的關系是因為政府數據沒有共享，父子、母女的關系政府部門中是有數據的，另外一個部門辦事因為沒有共享，你需要去開這些證明，政府掌握很多的數據，數據也并沒有開放給社會發揮相應的作用。
政務云是解決之道，它解決了數據資源的物理集中，通過云的方式把數據分散在多個區域和角落，從物理上集中在一起。第二步實現數據資源的貫通，數據存在一起以后，部門數據不共享的問題，因為存在一起可以設定一定的規則，讓數據進行打通。第三步數據資源創新利用，數據是非常特殊的商品，是可以多次使用的，使用的次數越多數據價值也越大。
通過政務云的建設，帶來了幾個變化，集約化、平臺化、服務化
集約化是政府原來分散的建設，多個部門自己建設自己的系統帶來的統一建設的模式、企業化建設模式；平臺化，原來政府購買單獨的軟硬件，現在建設統一的平臺進行部署；服務化，政府是自建自管的模式，現在是采用購物服務的形式。通過政務云的建設，實現了數據資源物理集中，比如北京市原來數據存儲在很多地方，現在通過云的建設把政府的數據物理上集中在一起，政府從原來得自建自管的方式變成購買服務的常態化。
過去幾年個人致力于推動政府IT建設方面購買云服務，經過幾年的建設取得了一些成績，比如現在被全國一百多個省份或者城市提供云服務，目前為止服務的城市和省市，購買服務的方式已經穩定運行了三四年乃至更長的時間。
今天參加這個會議的時候我又重新做了定義
政務云建設進入了新的階段，過去五年的建設是1.0階段，現在我認為政務云進入了2.0階段，這來個階段典型的區別是1.0階段是以數據的集中為核心，第一個階段把各種物理設備集中在一起，第二個階段是以數據融合為核心。
第一個階段數據沒有完全的打通、沒有完全的融合、也沒實現數據向社會開放。第二個階段核心是實現數據的融合，其重要經過三個階段：第一是平臺的融合，第二是數據整合，第三是創新的應用。
1.0階段物理設備進行了集中，但是很多的應用，去政府辦理業務，辦理婚姻登記系統等等還是采用了傳統的軟件編寫的方式，并沒有融合；2.0的階段最大的變成是要有PaaS平臺，搭建數據庫服務，中間件服務等，不同的應用帶來了對傳統政府信息化帶來革命性的變化。
數據整合三個階段
第一是理目錄，因為政府數據量非常大、數據內容很多，所以對數據要進行整理，整理的過程是根據不同的類別、不同形態的數據設置不同的規則。以人口數據為例，第一步要先定義數據模型，每個人的數據跟哪些領域相關。比如婚姻信息，很多人以為我們的婚姻信息在政府民政部門中，但是實際上我們的結婚是民政部門做了婚姻登記，但是離婚是兩個途徑，一種協議離婚是到民政部門進行協議離婚，還有一種途徑是通過法院起訴，離婚的數據是分布到了政府兩個部門中，經過梳理之后發現跟個人相關的數據。
北京市跟38個部門相關，數據項有500多項，梳理完這些數據以后，對這些數據進行關聯，北京市很多人跟外籍人士結婚，婚姻登記的時候并沒有在中國進行婚姻登記，中國籍和美國籍的人在美國舉行婚姻登記，中國相關的企業并不掌握中國人士婚姻數據，實際上通過其他的系統也可以把數據搜尋出來，如果在北京買房，或者子女在北京上學，子女上學的時候教育部門會填寫有雙方的數據。
搭平臺，把數據梳理完以后搭建一個平臺，數據在平臺上分門別類，哪些數據是可以共享的，比如婚姻數據政府哪些部門可以共享、哪些可以對外開放。
聚數據，把數據聚合起來發揮作用。從存儲的方式來說，分為物理集中和邏輯集中。舉例人口數據，身份證的信息是公安部門進行了物理的集中，個人的數據牽扯到了政府38個部門，不可能把38個部門都放在一起，所以存在邏輯上的集中。
數據來源兩種形式：一種是組織數據，另一種是互聯網數據。組織數據是銀行、運營商、大型企業，互聯網數據是微信和購物等等一些互聯網數據，通過這些數據的集合分析出個人的相關數據。
大數據時代，跟過去的建設內涵是不一樣的
有了這些數據以后搭建新的政務云的生態體系，最終實心政府決策的科學化、社會治理精準化和公共服務高效化。應急指揮、精準扶貧、平安城市、數字城管、智慧醫療說了很多年，但是在大數據時代，跟過去的建設內涵是不一樣的。
例如，精準扶貧，國家制定了扶貧的計劃，扶貧首先是通過數據分析貧困人口的致貧、原因，有的人是因為住在山區，山區的糧食產量低，因為糧食的原因產生了貧困，對這些人口要進行遷移，遷移到平原地區，糧食產量相對比較高的地方；有的人家庭是因為勞動力不行，對這些家庭要進行勞動力技能針對性的培訓，提高勞動力的技能，從而脫貧，而不是簡單地只是給家庭貧困錢物，更多的是要讓他脫貧。
再比如，智慧醫療，京津冀三個省市2017年要實現三個省醫療數據的共享，現在還沒有實現，如果是智慧醫療將來在這家醫院檢查的結果，到全國任何一個醫院都可以在北京檢查的結合帶到其他的醫院，這是數據的共享。大家去醫院有共同的感受，去的路上很長時間，醫院附近找停車的地方花很長的時間，排隊掛號花很長的時間，但是大夫看病只是三分鐘。北京一位老人從家里過來坐地鐵花了一個半小時，在醫院掛號排隊一個小時，大夫看病只看了三分鐘，將來實現智慧醫療完全可以分時段網上掛號，掛一百號，在家里看到號已經到了50號了，這個時候從家里出發，也不會出現醫院大量人員擁擠在醫院的現象。未來智慧城市、智慧行業領域的建設在大數據時代跟以前是不一樣的。
三個案例
各地推的云的建設，以貴州為例，這幾年貴州大數據產業發展非?？?，我們城建的云貴州的建設，扶貧的例子是舉了貴州的例子。
第二個案例是重慶，第一個特點是實現了集約化，重慶市從市里到區縣一直到鄉鎮，各個層級從政府、事業單位和國有企業全部實現了購買云服務，實現了新建系統信息化一律是集約化建設，購買云服務的方面，原有的信息系統逐步納入集約化的管理。第二個特點是跨層級，重慶市不光是本級連區縣一直到社區鄉鎮街道全部是購買云服務的方式。第三個特點是政務管理，中國政府行政體制比較的復雜，從原來自建自管的方式變成購買服務的方式必須有管理監督的機制，所以也發布了相應的機制。
第三個案例是濟南市，濟南市政府購買云的方式相對時間比較長，已經進行了四年。目前為止有70%以上政府部門全部是采用購買服務的方式，目前部署了400多個應用，這幾年建設IT支出減少了20%以上，大大提高了效率，從政府立項招標建設是一年或幾年的時間，現在最快的時間是一天，最長的時間是三天，我們三天內會部署計算的資源，滿足政府的要求。
希望跟在座的各位一起建設一個開放、協同、共贏的大數據生態圈。在新一輪互聯網時代每個人貢獻我們自己的技術和力量，同時每個人也享受互聯網時代給我們帶來的便利，謝謝大家！
