12月16日，2016年中國互聯網經濟論壇在京舉行，車輪聯合創始人吳嬋在現場做了《適時而在，應需而現的互聯網汽車服務》的主題演講。她認為，大數據作為一把利劍，將推動互聯網汽車行業服務的整體升級。
以下為演講實錄：
車輪2012年成立于上海，是從事汽車垂直服務的移動互聯網公司。在不到4年的時間里，累積了2億用戶，車主和準車主日活量達到600萬。車輪為大眾熟悉的服務有：車輪查違章、考駕照和社區服務。車輪涵蓋了學車、用車及玩車的全過程，從工具逐步轉向了交流、互動、社交平臺。
團隊目前正在大數據方面發力。通過對車輪平臺數據進行梳理和整合，實現產品優化、用戶畫像及商業營銷等，并應用到場景里面。車輪設立在騰訊總部對面的大數據深圳團隊，將利用大數據在預測、產品及商業化營銷領域進行服務優化和升級。
目前，車輪在基本的服務之上，推出了新產品新服務：
基于車輪考駕照，推出車輪互聯網駕校，成為目前最大的互聯網駕校平臺。就行業而言，駕校從去年開始向互聯網轉型，就是轉向真正的服務；基于查違章，從單一查違章轉向車主服務平臺；車輪社區則從車輪媒體出發，產生內容并運營內容，做最娛樂最好玩的車主聚集地。
車輪大數據基于這樣的布局，積累了龐大的汽車用戶數據。大數據是一把利劍，那么該如何應用大數據？
首先，車輪將整個業務前置。當大部分人都關注后汽車市場時，車輪意識到“學車”這一千億級市場。新車和二手車是最開始的消費入口。而中國道路交通運輸協會最近發布的報告顯示，駕考市場正從以前賣方市場轉向供大于求的情況，也就是說市場內部競爭越來越白熱化，傳統駕培市場亟需轉型。傳統的駕校線下能力很強，但線上能力弱。而像車輪和58同城這樣具備線上線下整合能力的互聯網公司，以新姿態進入駕培領域。
車輪更多關注的是“駕培+互聯網”。也就是說，互聯網汽車服務企業如何與傳統行業結合，來推進服務的標準化、產業化、品牌化。
再看報名學車方面，用戶從哪里來？通常用戶會看朋友在哪里學車，這就是熟人推薦，也是較大的入口。另外的渠道是互聯網入口，包括APP、微信和網站等。我們要做的，就是進行廣告、駕校門店等的資源整合，來解決行業痛點，來為更多人服務。
車輪已經實現了一站式的學車工具，并可提供線下的全程顧問式、保姆式服務。通過整合線上線下，來實現標準化、品牌統一化及市場可復制性的駕校服務。
其次基于數據的精準預測和精準服務。
基于業務和龐大的用戶群，我們可以看到用戶中女性占比越來越大。三四線城市、20-29歲的年輕用戶占到學車用戶的80%。用戶選擇駕校的影響因素包括：價格、速度、教練素質、通過率和練車距離。而隨著職業、收入等的不同，這些影響因素占比會出現變動。比如，白領更看重學車體驗，對于價格不是很在意。在駕考過程中，數據顯示用戶最關心的是考點和難點，之后是分享干貨。這些結果對產品優化、頁面優化起到了指導作用。
通過分析細分人群、分析城市特點，以及未來更加細致的的垂直數據分析，數據將發揮更多價值。
再次，社區生活平臺的打造。
例如，車主生活服務方面，從查違章切入，實現了產品形態升級，朝著車主服務車務轉變。現在已經涵蓋了包括油卡、金融、代辦、保養、咨詢等在內的不同服務，讓查違章變成生活平臺。
基于數據的呈現，移動端的手機社區主要包括曬圖、及時求助、快問快答等輕量級服務。車輪車友會數據還包括城市車友會、品牌車友會、自駕車型、自駕可承受費用等數據。
另外，女神是社區的核心生產力。社區里女性車主大多數擁有較高檔次的汽車，最活躍的男性車主則來自五菱宏光。他們之間的互動必然會發生不一樣的化學反應。這是我們的一位做用戶運營的同事，做直播時贏得了眾多點贊。可見，女神是生產力，是社區運營的重點。
車輪從APP建立了一個龐大的大數據后臺，并且有非常豐富的標簽，這些標簽有諸多可挖掘的價值。車輪不僅挖掘大數據，還會共享大數據。目前，車輪跟一些行業伙伴建立了一個戰略合作關系。車輪將打通汽車車主數據，把它們真正應用到實際場景里面。
車輪大數據在移動化決策時代，將構筑起汽車生活新場景。圍繞車主和準車主挖掘市場定位，優化市場體驗，觀測和預測用戶需求，描繪用戶畫像，給更多行業做借鑒和參考。通過大數據，車輪將逐步落實這些應用。
我們覺得車輪要善于利用所擁有的數據價值。讓車輪成為一個最懂車，也最懂車主的汽車服務平臺。
今天簡單跟大家分享到這里，謝謝。
