不論在學界還是業界，均有代表人物對人工智能表示了擔憂，如史蒂芬·霍金和比爾·蓋茨。盡管如此，國內外科技巨頭都積極發力人工智能，一波波創業者也相繼涌入。人工智能成為當下最炙手可熱的科技力量。
科技這把雙刃劍始終代表著人類對于自身的超越，對于更高級智慧的探索，以及無限的好奇心和創造力。科技的發展猶如一條直線，無可逆轉。人類只有深入了解它，才能更好地應對并駕馭它。
類人是人工智能的第三階段，有情感、會思考、能行動
豐富的海量數據、強大的計算模型、深度學習和人腦芯片等共同推動著人工智能的逐步完善。
前幾年大數據、云計算的發展熱潮，使數據搜集與處理成本逐漸降低，分析能力逐步增強。
機器能夠基于龐大的數據來挖掘其價值，進而形成一定認知，并做出一定判斷。它體現出基礎人工智能的優勢，數據依據更廣博、精準，判斷更理性。
其中，作為底層技術的語音識別是人工智能的戰略基礎。語音識別離不開對相應場景數據的智能訓練。微軟小娜，亞馬遜Echo、蘋果Siri等語音服務早已被視為人工智能崛起的另一促進因素。
而隨著AlphaGo擊敗圍棋冠軍李世石，深度學習顯示出其巨大能量，人工智能從可能走向現實的幾率也隨之增大。大數據和深度學習成為人工智能的必爭之地。
當然，目前的人工智能技術大部分還處于較為初級階段。人工智能基本可分為三個階段，分別為識別階段（在大量文本中識別特定信息、含義）、認知階段（基于資料做出判斷的能力）和類人階段（有情感、會思考、能行動）。
無論哪個階段，數據成為不可或缺的因素。
如果沒有真正的技術支撐和產品的落地，資本的涌入可能形成一定負面作用
根據CB Insights的資料顯示，2015年AI創業公司仍是投資焦點之一。其中，醫療健康領域融資占比達15%，另外則是場景輔助、機器人、CRM、機器學習、電商、網絡安全與監管及教育等領域。可見，人工智能將應用到各行各業。
例如，成立于2004年的Palantir通過整合人工智能算法和多個數據庫，所推出的服務已經被CIA、FBI等美國政府機關采納。尤其在安全問題方面，它成了美國情報機關反恐不可或缺的工具。
相應地，人工智能人才也成了香餑餑。他們是技術型人才，對人工智能的理解與運用極其深入。他們也可能極具創意，在商業模式上能夠引領潮流。
投資熱潮必然推動產業的發展，但如果沒有真正的技術支撐和產品的落地，資本的涌入可能形成一定負面作用。所以，始終把握科技的初心。
人工智能的發展離不開對人性的了解
這是斯坦福大學計算機系終身教授、人工智能實驗室主任李飛飛的觀點。她帶領團隊創造了能自動生成圖說的軟件，并創建了圖像識別數據庫ImageNet，成為學界和業界的標準。
而她提出的“人工智能將改變世界，但誰將改變人工智能？”這一問題，恰恰彰顯出科學工作者對于人文的關懷。科學與藝術需要達到平衡，否則人類命運的天平傾倒，潘多拉的盒子會帶來難以估量的黑暗。
結語
人工智能將人類從繁雜的勞務中解放出來，甚至讓人擺脫身體在時空中所受的限制，超越現有狀態。人工智能是對未來的、力量的渴望，是人類的進化，是不可抵擋的腳步。
