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大數據由最初的概念到正式落地，產業已駛入快速發展通道，伴隨著數據管理、數字經濟等概念的出現，海量數據正逐漸迎來一次重大的時代轉型。

無論是領先的歐美，還是加速追趕的中國，大數據的發展重點之一便是推動數據的開放，促使大數據與民生保障服務相結合。隨著整個生態系統日益完善，“互聯網+”、大數據、云計算、人工智能呈現出交叉影響的局面，牽一發而動全身，大數據應用層的“井噴”也隨之而來。

大數據產業深入人心

“智能制造2025”是我國圍繞當前國際制造業競爭，發起的對先進制造業及新工業格局的沖鋒路線圖。值得注意的是，工業大數據是智能制造的關鍵核心之一，通過打通物理世界和信息世界來推動生產型制造向服務型制造轉型。從目前來看，大數據以及AI在工業領域更多是充當優化決策的輔助功能，而從中長期來看，AI及大數據在工業領域的應用和實現則是一個循序漸進的過程。

隨著工業化發展進入瓶頸期，AI、大數據、5G等正成為塑造國家競爭力的新型戰略支撐，大數據產業景氣度持續提升，產業鏈發展如火如荼，不同維度企業通過向大數據領域持續滲透，產業觸角正以前所未有的速度蔓延。美國在算法、芯片以及開源框架等領域全面領先，具有發展大數據產業的先發優勢，而中國則具備了大國大數據優勢，并在應用場景上取得了極大突破。

中共中央政治局2017年12月8日下午就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習。此次會議中習近平總書記強調，要推動大數據技術產業創新發展。具體而言：構建以數據為關鍵要素的數字經濟、運用大數據提升國家治理現代化水平、運用大數據促進保障和改善民生、切實保障國家數據安全，成為四大戰略布局領域。

大數據競爭中，中美各有優勢，未來中國人工智能的發展、大數據的領先優勢將繼續保持并逐漸擴大，這也是國家重視大數據發展的原因。其之所以被稱為21世紀的“鉆石礦”，是因為它讓過去企業內部的信息封閉流動走向了互聯網上數據的開放流動。

正如經濟發展離不開貨幣流動一般，大數據將成為企業發展的中流砥柱。商人的嗅覺往往最敏銳，在嗅出大數據將使企業釋放巨大潛力之后，企業層面的大數據發展“忽如一夜春風來”，至今，從概念衍生到靴子落地，已有無數產業在大數據發展中受益。

無遠弗屆的大數據產業鏈

2017年11月15日，科技部在北京召開新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目啟動會。會上公布了首批四家國家人工智能開放創新平臺名單。其中阿里云ET城市大腦成功入選。另外三家則分別為百度、騰訊和科大訊飛。

阿里巴巴推出的阿里云“ET城市大腦”是目前全球最大規模的人工智能公共系統，可以對城市大數據進行自我分析、自我判斷和自我處理。這一系統已在杭州試用一年，接管了杭州128個信號燈路口，試點區域通行時間縮短了15.3%，高架道路出行時間節省4.6分鐘，在主城區，“城市大腦”日均報警500次以上，準確率92%。而在蕭山區，120救護車到達現場的時間縮短了一半。杭州市出行體驗的持續優化，“ET城市大腦”居功至偉。

面對城市擴張過程中的交通擁堵問題，如何計算不同路段的流量來合理分配資源，是當下城市交通亟待解決的問題。大數據與云計算的結合，將有效打破地理限制，把智能化融入到城市建設中，推動“智慧城市”發展。

值得一提的是，在城市安防領域，我國已建成世界上最大的視頻監控網——“中國天網”，視頻鏡頭超過2000萬個。其中，運用人工智能與大數據進行的警務預測在守護公民安全的同時，也在不斷進行數據積累，拓展大數據在城市建設中的影響力和積極作用。

城市建設不斷推進之下，線下超市也已成為互聯網巨頭發起新零售的新戰場，除阿里與騰訊外，美團推出生鮮超市掌魚生鮮，小米推出了自營連鎖實體店小米之家，京東則入股永輝超市，計劃推出線下實體店京東之家……新零售是一場線下實體支付入口、數據入口和流量入口之爭，是以數據為主導的流量之爭。阿里系側重以天貓、淘寶、盒馬鮮生等向實體店輸出系統和解決方案；騰訊則偏重于以微信流量優勢為商家導流，通過微信支付、公眾號、卡包、小程序等構建零售閉環，推動與線下實體的深度融合。

時過境遷，傳統零售業告別“+互聯網”，經歷了海量數據的原始積累，“互聯網+”正在讓零售業煥發出新的光彩。當互聯網紅利逐漸淡化后，增量乏力，存量市場競爭更加激烈。新零售正以積累的大量互聯網用戶數據為傳統零售賦能。

大數據應用不會讓企業發展一勞永逸，而是盡可能地對傳統行業進行優化與補充。對于大數據應用，首先需要思考的是其驅動原有產業發展的核心要素到底是什么，如何利用大數據進行精準輔助，才是真正借其東風，推動產業發展的關鍵。