| 序號 | 企業 |
|---|---|
| 1 | APEX Technologies創略科技 |
| 2 | A.I.Nemo 小魚在家 |
| 3 | face++ 曠視科技 |
| 4 | Geek+ |
| 5 | GEO集奧聚合 |
| 6 | Momenta |
| 7 | Rokid |
| 8 | TalkingData騰云天下 |
| 9 | Video++ |
| 10 | 阿里巴巴 |
| 11 | 埃夫特智能 |
| 12 | 百度 |
| 13 | 暴風AI電視 |
| 14 | 貝爾科教 |
| 15 | 冰鑒科技 |
| 16 | 玻森數據 |
| 17 | 博實股份 |
| 18 | 出門問問 |
| 19 | 觸寶 |
| 20 | 達闥科技 |
| 21 | 地平線機器人 |
| 22 | 第四范式 |
| 23 | 丁盯智能 |
| 24 | 飛搜科技 |
| 25 | 格林深瞳 |
| 26 | 公子小白 |
| 27 | 海致網絡 |
| 28 | 寒武紀科技 |
| 29 | 漢王科技 |
| 30 | 虹星科技 |
| 31 | 華大基因 |
| 32 | 華捷艾米 |
| 33 | 華為 |
| 34 | 匯醫慧影 |
| 35 | 佳光科技 |
| 36 | 捷通華聲 |
| 37 | 精碩科技 |
| 38 | 科大訊飛 |
| 39 | 鐳神智能 |
| 40 | 亮風臺 |
| 41 | 獵蘿卜 |
| 42 | 零零無限科技 |
| 43 | 猛犸反欺詐 |
| 44 | 諾亦騰 |
| 45 | 平安集團 |
| 46 | 普強信息 |
| 47 | 七牛云 |
| 48 | 祈飛科技 |
| 49 | 旗瀚科技 |
| 50 | 擎朗智能 |
| 51 | 全志科技 |
| 52 | 瑞為技術 |
| 53 | 三角獸科技 |
| 54 | 商湯科技 |
| 55 | 深鑒科技 |
| 56 | 神州泰岳 |
| 57 | 聲智科技 |
| 58 | 盛開互動 |
| 59 | 數據堂 |
| 60 | 水滴科技 |
| 61 | 思必馳 |
| 62 | 思嵐科技 |
| 63 | 搜狗 |
| 64 | 速感科技 |
| 65 | 碳云智能 |
| 66 | 騰訊 |
| 67 | 體素科技 |
| 68 | 圖靈機器人 |
| 69 | 圖瑪深維 |
| 70 | 圖普科技 |
| 71 | 圖森未來 |
| 72 | 涂圖(TuSDK) |
| 73 | 推想科技 |
| 74 | 微模式 |
| 75 | 醫渡云 |
| 76 | 依圖科技 |
| 77 | 乂學教育 |
| 78 | 永洪科技 |
| 79 | 優必選科技 |
| 80 | 佑駕創新 |
| 81 | 馭勢科技 |
| 82 | 遠鑒科技 |
| 83 | 閱面科技 |
| 84 | 云從科技 |
| 85 | 云天勵飛 |
| 86 | 云知聲 |
| 87 | 掌貝 |
| 88 | 珍島集團 |
| 89 | 臻迪智能 |
| 90 | 智車優行 |
| 91 | 智齒科技 |
| 92 | 智行者科技 |
| 93 | 智能管家 |
| 94 | 智位股份 |
| 95 | 智臻智能 |
| 96 | 中科創達 |
| 97 | 中科匯聯 |
| 98 | 中科視拓 |
| 99 | 中星微電子 |
| 100 | 卓翼科技 |
| 2018《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行 | |
我國人工智能發展現狀
據統計，我國在類腦智能、智能信息處理、智能人機交互等方向進行了重點研發布局，共支持項目9項，國撥經費總額達3.9億元。通過重點任務部署，在腦機交互、中文語義信息處理、智能機器人仿生技術等領域取得重要突破。
除技術和國家政策的支持外，國內互聯網科技巨頭也紛紛涉足人工智能領域。在國外科技巨頭如微軟、谷歌、Facebook 等積極布局人工智能領域的同時，國內互聯網巨頭BAT及各個科技公司也爭相切入到人工智能產業，充分展示了科技領頭羊對于未來市場的敏銳嗅覺。
盡管如此，我國與國際先進水平相比仍有較大差距。以人工基礎層面的芯片為例，2017年，美國的芯片制造企業英偉達推出了世界首款120萬億次級處理器Volta V100 GPU，可以將機器學習指令傳達的效率從幾周的時間縮短至幾個小時，幫助客戶更加快速地迭代并優化各自產品的上市時間。近兩年，像谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果軟件公司也紛紛發力，這使得美國在全球人工智能基礎層研究地位進一步增強。而這種差距的背后，其實是人才的缺失。
從騰訊研究院發布的《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》中，可以看出中美企業人數分布的巨大差異。報告顯示，截至2017年6月，美國共有1078家人工智能企業，員工數量為78700名；中國有592家人工智能企業，員工數量為39200名，約為美國的50%。分領域來看，在處理器/芯片領域，美國員工人數是中國的13.8倍。中國在技術層領域的企業人數也遠遠落后于美國，僅在智能機器人領域人才稍多。
中國高校在很長時間內并沒有人工智能專業，而美國作為人工智能概念的誕生地，各大院校都有人工智能專業和研究方向。根據美國國家科技委員會的人工智能全球大學排名，前20名中有16所是美國大學，這些大學源源不斷地向科技企業輸送人才。
目前，中國正在快速追趕美國人工智能人才的培養步伐。從論文發表數量來看，華人作者的領先優勢日益明顯。在深度學習領域，中國的論文數量從2014年開始超越美國。人才培養才是人工智能發展的關鍵，只有做到人才培養與重點項目相結合，才能真正實現核心人才本土化、核心項目自主化。
加快現實場景落地，完善商業化布局
盡管基礎層面稍顯薄弱，但在應用層面，我國已經搶占了領先位置。過去的一年中，人工智能迎來了一波史無前例的熱潮，在政策、資本、創業者的狂熱助推下，人工智能不斷在金融、醫療、零售、教育、安防等領域開疆破土，終于迎來了爆發式的全面增長。
目前，人工智能加快走入社會經濟生活。我國在人臉識別、人臉支付、語音識別、智能醫療、智能家居等領域應用發展迅速。例如，百度攜手南航將人臉識別技術落地南陽姜營機場，這是國內啟用的首個人臉識別智能化登機系統；出門問問通過語音識別將用戶聲音轉化為文字，再運用自然語意分析理解用戶行為，給用戶以精準的搜索結果；科大訊飛在《麻省理工科技評論》2017年度全球50大最聰明公司榜單中名列全球第六，其翻譯器克服了方言、俚語和背景雜音，可將漢語精準翻譯成十幾種語言。
在人工智能商業化方面，企業商業化布局全面鋪開，產業鏈創新活躍，創業企業融資額屢創新高。據不完全統計，過去一年，中國人工智能領域融資規模約為26億美元，成為繼美國之后，全球人工智能領域的第二大“吸金”地。
真實的繁榮 or 泡沫破裂前的狂歡？
據不完全統計，2017年中國人工智能領域的創業公司投融資事件超200起，總融資金額超40億美元，2018年中國AI的投資和創業公司將會持續增加。2018年互聯網校招已經陸續開展,AI應屆生年薪50萬遭哄搶,其中谷歌中國的人工智能崗位以56萬元的年薪位居第一,緊隨其后的是微軟和谷歌的算法工程師崗位……
面對此景，不禁令人自問：現在的行業盛景到底是真實的繁榮還是泡沫破裂前的狂歡?
創新工場創始人李開復近期接受采訪時提到:“每個企業家都把公司打包成一個由人工智能驅動的公司,對于投資者來說是很誘人的條件,但我認為今年年底將會出現許多人工智能市場上的經濟泡沫,那些吹牛的AI公司,亂用AI包裝的公司,今年冬天就是他們的冬天。對于那些真材實料的AI公司,AI的大浪潮才剛剛開始。”
面對市場的質疑、資本的反饋,剛剛閉幕的“亞布力中國企業家論壇”也對人工智能做出了一些討論。第四范式CEO戴文淵在閉幕式上表示，2018年，整個人工智能行業將面臨“期中考試”，業界對人工智能的要求不再是“仰望星空”，而是要規模化落地，為社會創造價值。能成功突破工業紅線的人工智能將產生巨大價值，擴散到經濟領域的各個角落。而狹義的單憑AI算法或技術、沒有商業化落地的企業，將無法適應于接下來的行業態勢，可能會在今年看到泡沫的破滅。
人工智能行業已經打響了技術落地行業的最關鍵的戰役，廝殺也從實驗室轉戰到金融、醫療、教育、制作業等各個工業領域。對于人工智能從業者來說，需進一步夯實自身服務的深度與廣度。而對于企業家而言，更加要警惕沒有場景落地和平臺支持的AI“空中樓閣”。
無論繁榮，亦或是破滅，2018的中國人工智能，注定會經歷一段更加深刻長遠的發展。互聯網周刊也會持續關注人工智能的新業態、新發展、新趨勢。
當時代的鐘聲緩緩敲響，進化的腳步已不可抵擋。
