序號 | 企業 |
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1 | TCL商用信息科技 |
2 | 愛啃蘿卜機器人 |
3 | 愛譜華頓 |
4 | 安居寶 |
5 | 安康銀盾 |
6 | 安威士 |
7 | 保千里 |
8 | 北京天大天科 |
9 | 博云視覺 |
10 | 昌恩智能 |
11 | 辰安科技 |
12 | 達實智能 |
13 | 大華股份 |
14 | 大立科技 |
15 | 迪威訊 |
16 | 東方網力 |
17 | 東莞市宇瞳光學 |
18 | 多倫科技 |
19 | 福建星網銳捷 |
20 | 福特科 |
21 | 富瀚微電子 |
22 | 高德紅外 |
23 | 高新興 |
24 | 格靈深瞳 |
25 | 工大高新 |
26 | 廣電運通 |
27 | 國科微電子 |
28 | 海爾集團 |
29 | 海康威視 |
30 | 海鑫科金 |
31 | 海云數據 |
32 | 漢邦高科 |
33 | 漢鼎宇佑 |
34 | 杭州巨星科技 |
35 | 杭州智諾科技 |
36 | 航天長峰 |
37 | 浩云科技 |
38 | 華平股份 |
39 | 華為 |
40 | 慧銳通 |
41 | 佳都科技 |
42 | 捷尚視覺 |
43 | 捷順科技 |
44 | 金三立 |
45 | 金溢科技 |
46 | 精華隆智慧感知科技 |
47 | 科大訊飛 |
48 | 科海電子 |
49 | 快魚電子 |
50 | 曠視科技 |
51 | 來邦科技 |
52 | 藍盾 |
53 | 藍色星際 |
54 | 朗尼科 |
55 | 立昂技術 |
56 | 聯建光電 |
57 | 綠盟科技 |
58 | 麥馳物聯 |
59 | 梅安森科技 |
60 | 南億科技 |
61 | 普天宜通 |
62 | 啟明星辰 |
63 | 千方科技 |
64 | 人人智能 |
65 | 賽為智能 |
66 | 商湯科技 |
67 | 尚易德 |
68 | 深鑒科技 |
69 | 深圳威富安防 |
70 | 神思電子 |
71 | 世紀瑞爾 |
72 | 數字政通 |
73 | 蘇州科達 |
74 | 天誠盛業 |
75 | 天地偉業 |
76 | 同為股份 |
77 | 萬集科技 |
78 | 萬佳安 |
79 | 微創光電 |
80 | 維冠視界 |
81 | 欣博電子 |
82 | 新疆熙菱信息 |
83 | 亞安科技 |
84 | 延華智能 |
85 | 依圖科技 |
86 | 易華錄 |
87 | 銀江股份 |
88 | 悠絡客 |
89 | 宇視科技 |
90 | 閱面科技 |
91 | 云從科技 |
92 | 振芯科技 |
93 | 智慧眼 |
94 | 中安消 |
95 | 中德宏泰 |
96 | 中電鑫龍 |
97 | 中威電子 |
98 | 中星電子 |
99 | 中瀛鑫 |
100 | 中遠海科 |
2018《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行 |
市場規模持續增長,研發投入比重加大
從安防智能化相關技術研發到現在,智能化在安防行業內的發展已有十余年。自2012年到2017年,我國安防行業總產值始終保持高增長態勢,2017年我國安防市場規模已超過6000億元,預計2018年將達到7452億元。
在總產值呈高增長態勢的情況下,大部分企業都實現了營收增長。2017年,海康威視依舊蟬聯營收榜第一位,營收增幅達到了31.19%之高,其市值也是獨占鰲頭,突破了4千億元。6000億元的大蛋糕,僅前三名就瓜分了一半,產業集中程度較高,市場“馬太效應”顯現,小型企業生存空間被壓縮。
此外,研發投入的上升也成為諸多涉足安防企業的共同特征。大華在2017年發布了“全智能、全計算、全感知、全生態”的人工智能戰略,研發投入17.89億元,同比增長25.55%,占營收比重9.49%,研發人員逾6000人;而在宇視科技3000人的團隊中,研發人員也占了近一半,并在杭州、深圳、西安、濟南設有研發機構。在大數據、人工智能等技術的不斷融合滲透下,加大研發投入將為安防企業開拓新的市場,帶來新的機遇。
傳統安防巨頭與AI創企直面相對,各有千秋
無論是從技術需求還是市場規模來看,安防領域都無可厚非地成為人工智能實現完美落地的天然場景,加之安防是一個相對比較分散的個性化行業,這為許多新銳的科技公司入駐安防領域提供了較為舒適的土壤。AI創企們憑借算法上的先發優勢,或是從安防監控智能分析的軟件平臺入手,或是從AI板卡/芯片的硬件平臺切入,或是著眼于安防板卡領域。
然而,對于這些AI創企,安防領域也并非是一塊好啃的骨頭。大數據是進入人工智能的門票,而大數據收集競爭異常激烈,如火如荼。此外,海量數據的有效性不高,數據密集形成孤島,也為AI創企躋身安防市場造成一定障礙。而傳統的安防企業在該領域深耕多年,其對于行業的透徹理解、成熟的市場渠道、豐富的資源,包括數據的積累等等都是新貴們一時無法企及的。現在,傳統企業在前沿技術與人工智能上的研發腳步也開始快速向前邁進。
目前,諸多涉足安防的企業在計算力和應用場景上的打法不同,在安防行業向人工智能技術不斷靠攏的情況下,短期內的核心競爭力更多地體現在算法與數據上。但隨著人工智能技術的進一步發展和普及,算法優勢的壁壘將逐漸被打破,最終趨于同質化。長期而言,應用場景和數據很有可能成為一決高下的主戰場。
對于AI創企來講,需要在占據技術優勢的時候快速撲向市場、占領份額,在保持技術優勢的同時進一步關注產品落地、工程交付,否則將很容易失去市場競爭力。對于傳統安防企業而言,需要快速擁抱前沿技術,并憑借自身對安防行業的深度理解,進一步推出垂直行業的智能化解決方案。
未來,到底是誰的天下,還無法斷言,對于雙方而言,這無疑是一場拉鋸戰。
打通產業鏈,構建安防生態體系大格局
一千個觀眾心中有一千個哈姆雷特,安防產業也是如此。在人工智能時代下,終端應用軟件的個性化需求愈加凸顯,廠商幾乎不可能憑一己之力滿足所有用戶的需求。ITC生態在安防行業已然開始落地生根,大量知名的感知設備、算法、解決方案供應商在同一平臺上的聚合,各安防企業無法做到一枝獨秀。
傳統巨頭從渠道出發充分發揮規模優勢,與越來越多的新興進階安防企業進行融合。海康威視全面開放AICloud架構,打造面向產品和服務的兩類生態圈,讓更多算法在統一平臺中為用戶效力,讓更多的團隊便捷地開發出滿足用戶需求的應用;大華股份則圍繞“全智能、全計算、全感知、全生態”全面發力,整合各行業業務需求,提供更具競爭力的智能化產品及方案,為以視頻為核心的整個智慧物聯生態圈賦能。
一個產業要想做到創新創造和可持續發展,健康的產業生態是必要條件。坐而論道應與身體力行并重,如今的安防企業需要的不再是供應商,而是能夠深度合作,改變行業格局的共同體。將更多的產業鏈相互融合,進行多維度數據碰撞,最后實現跨界融合,形成一個大格局的智聯生態系統,相信未來智能安防將為社會創造出指數級價值。
AI芯片領域暗流涌動,春天仍然遙遠
AI產業化,芯片先行。芯片在很大程度上決定著安防系統的整體功能、技術指標、穩定性、能耗、成本等。可以說,對AI芯片的把控將為安防企業在安防監控市場中贏得舉足輕重的話語權。
過去,占據市場主導地位的一直是外國芯片,海康威視、大華股份、宇視科技等在技術的誘逼下不得不接受來自英特爾、英偉達等的高價位芯片。如今,以華為海思為代表的國產芯片搶占了大量市場,國產芯片廠商逐漸成為安防產品的主流芯片供應商。而華為則依靠自主研發芯片的強大底氣,使其安防產品線逐漸從后臺走向前端。其它安防企業巨頭不愿在芯片上受制于人,于是也開始對AI芯片表示出了強烈的興趣。巨頭海康威視便向國家發改委申請了計算機視覺人工智能芯片研發及產業化項目,并默默地“孵化”和“扶持”著富瀚微電子。
芯片核心技術領域,看似波瀾不驚,實則暗流涌動,安防企業向AI芯片的低調進軍更是加速了這場革命的到來。然而,AI芯片如何在性能上與安防終端的智能化需求進行完美匹配,不斷趨于成熟和穩定,最終實現規模化,還有很長的一段路要走。
結語
在人工智能時代下,安防領域迎來了大好的發展前景,未來安防系統的性價比將不斷提高,市場應用空間將不斷增長。但挑戰與機遇并存,從技術手段的不斷革新到產品形態的成熟落地,仍是AI安防面臨的難題,需細分深耕,逐步攻克。
無論智能安防領域如何競爭,如何發展,始終都應落到安防這塊實地。