| RK | 企業(yè) | 最新代表產(chǎn)品 |
|---|---|---|
| 1 | 海思半導體 | 麒麟810、980，昇騰310、910 |
| 2 | 寒武紀科技 | 2代云端AI芯片思元270 |
| 3 | 地平線 | 面向智能駕駛和智能攝像頭的嵌入式人工智能芯片“征程”和“旭日” |
| 4 | 平頭哥 | 服務于物聯(lián)網(wǎng)領域的RISC-V架構(gòu)處理器內(nèi)核玄鐵910 |
| 5 | 紫光展銳 | 虎賁T710 |
| 6 | 中星微電子 | 人工智能SVAC視頻安全攝像頭芯片VC0758 |
| 7 | 百度 | “鴻鵠”智能語音芯片 |
| 8 | 西井科技 | 神經(jīng)元人腦仿真模擬器Westwell Brain和類腦神經(jīng)元芯片Deep well |
| 9 | 燧原科技 | 針對云端人工智能訓練場景的通用可編程芯片邃思 |
| 10 | 啟英泰倫 | 2代智能語音芯片CI110X系列 |
| 11 | 四維圖新 | 專注汽車電子芯片領域MT、AC系列AI芯片 |
| 12 | 依圖科技 | 云端視覺AI芯片求索（questcore?） |
| 13 | 云知聲 | 低成本物聯(lián)網(wǎng)場景“蜂鳥”、智慧出行多模態(tài)車規(guī)級“雪豹”、智慧城市多模態(tài)“海豚” |
| 14 | 云天勵飛 | DeepEye1000嵌入式視覺AI大腦芯片、第二代深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡處理器NNP200 |
| 15 | 景嘉微 | 云端GPU圖形處理器 |
| 16 | 國科微 | 智能4K解碼芯片GK6323、智能監(jiān)控SoC芯片 |
| 17 | 北京君正 | 智能視頻處理器T30、跨界處理器X2000 |
| 18 | 天數(shù)智芯 | AI推理加速芯片Iluvatar CoreX I |
| 19 | 思必馳 | 聚焦語音交互應用場景的深聰TAIHANG芯片（TH1520） |
| 20 | 瑞芯微電子 | CPU+GPU+NPU硬件結(jié)構(gòu)設計的人工智能芯片RK3399 |
| 21 | 芯原微電子 | 高度可擴展、可編程的計算機視覺和人工智能處理器VIP9000 |
| 22 | 嘉楠耘智 | 高性能、低功耗圖像/語音芯片勘智K210 |
| 23 | 異構(gòu)智能 | 專為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡設計、專注AI推理應用的專用人工智能芯片 NovuTensor |
| 24 | 深思創(chuàng)芯 | 在線學習深層神經(jīng)網(wǎng)絡處理器Abacus Vi SS2802 |
| 25 | 華夏芯 | 面向視覺分析和AI加速計算的高性能邊緣計算SoC芯片GP8300 |
| 26 | Rokid | AI語音專用芯片Kamino18 |
| 27 | 鯤云科技 | 前端及邊緣計算的“雨人”AI芯片加速卡3代和應用于NVR和服務器的“星空”AI加速卡2代 |
| 28 | 智芯原動 | “ARM+IVE”智能加速引擎架構(gòu)，用以加速芯片對視頻分析的能力和運算速度 |
| 29 | 探境科技 | 通用型語音AI芯片“音旋風611” |
| 30 | 清微智能 | 多模態(tài)智能計算芯片TX510 |
| 31 | 出門問問 | AI語音芯片模組“問芯” |
| 32 | 華米科技 | 智能穿戴領域AI芯片“黃山1號” |
| 33 | 富瀚微電子 | 視頻監(jiān)控AI芯片 |
| 34 | 杭州國芯 | AI語音芯GX8002、物聯(lián)網(wǎng)AI芯片GX8010 |
| 35 | 熠知電子 | ManyCore TM架構(gòu)芯片技術(shù) |
| 36 | 安霸 | 面向邊緣應用的AI視覺處理器 |
| 37 | 耐能 | 邊緣端應用AI芯片KL720 |
| 38 | 肇觀電子 | 圖像識別AI芯片N系列 |
| 39 | 翱捷科技 | 4G多模數(shù)據(jù)通信芯片ASR1802S(L) |
| 40 | 大華股份 | 4K實時AD芯片HDCVI6.0 |
| 41 | 深維科技 | 超高性能圖像處理方案ThunderImage |
| 42 | 人人智能 | FaseOS 人臉超級算法 |
| 43 | 全志科技 | AI語音專用芯R329 |
| 44 | 比特大陸 | 算豐第三代AI芯片BM1684 |
| 45 | 靈汐科技 | 類腦芯片50TFlops |
| 46 | 黑芝麻智能 | 車規(guī)級自動駕駛芯片華山A500 |
| 47 | 龍加智 | 云端NPU |
| 48 | 深思考 | 多模態(tài)深度語義理解與人機交互AI芯片 |
| 49 | 泓觀科技 | 面向物聯(lián)網(wǎng)（IoT）端的超低功耗異步卷積神經(jīng)網(wǎng)絡芯片 |
| 50 | 知存科技 | 實時智能語音應用芯片MemCore系列 |
| 2020.10德本咨詢/eNet研究院/互聯(lián)網(wǎng)周刊選擇排行 | ||
人工智能芯片和傳統(tǒng)芯片的區(qū)別
AI芯片，一般指的是針對AI算法的ASIC芯片，對人工智能算法做了特殊加速設計，一般是以深度學習算法為主。
“深度學習”的實現(xiàn)以神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)為主，“深度”就體現(xiàn)在多層神經(jīng)網(wǎng)絡的鏈接。神經(jīng)網(wǎng)絡通過模擬大腦生物神經(jīng)網(wǎng)絡的鏈接，通過多層數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡的了解，來實現(xiàn)深度學習，其中，最著名的就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。
與傳統(tǒng)芯片相比較，人工智能芯片在架構(gòu)設計之初就專門結(jié)合視覺、自然語言處理的運算特征進行優(yōu)化，在處理同樣的計算任務時，AI芯片在執(zhí)行AI算法時速率更快、能耗更低。與傳統(tǒng)芯片不同，人工智能芯片模擬大腦的神經(jīng)元和突觸，一條指令就能完成一組神經(jīng)元的處理，這種計算模式在做一些圖像處理等智能處理時，效率要比傳統(tǒng)芯片高幾百倍。
當前人工智能芯片的發(fā)展
當前，人工智能技術(shù)的發(fā)展主要集中在兩個方向，一個是人工智能算法的研究和神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練，另外一個方向是實現(xiàn)人工智能算法的加速計算。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡所需的卷積運算量非常龐大，而滿足AI芯片高速計算量的當前行業(yè)解決方案主要是GPU加速、FPGA加速、專用ASIC加速。GPU加速解決方案在AI芯片算法上是使用最廣泛也是發(fā)展最成熟的解決方案，但其體積大、功耗大的缺點，讓GPU加速平臺只能部署在服務器端，無法使用到個人電腦以及智能手機等終端使用設備上。FPGA加速解決方案多數(shù)使用在數(shù)據(jù)中心的AI加速和邊緣計算的AI加速，例如人工智能識別技術(shù)等領域。專用ASIC加速解決方案采用了最先進的半導體制造工藝，是為了不同領域機器學習而定制的芯片，在有很高的加速頻率的同時能耗也可以降到很低。
人工智能技術(shù)本身的發(fā)展在進步，但與之配套的相關(guān)軟硬件，例如材料科學等領域的技術(shù)也要不斷發(fā)展從而適應人工智能的需求?，F(xiàn)階段的人工智能技術(shù)雖然還未達到科幻電影中的強人工智能階段，但也達到了為人類日常生活“賦能”的水平。隨著AI芯片的深度學習和計算能力的加深，AI的感知能力已經(jīng)可以為某些特定場景的實現(xiàn)提供超強驅(qū)動力，例如無人駕駛汽車。
挑戰(zhàn)與機遇并存
人工智能芯片企業(yè)百花齊放，相互競爭，在不同領域都發(fā)展出了極具特點和創(chuàng)新力的產(chǎn)品。AI芯片研發(fā)企業(yè)時刻都在準備著，在研發(fā)和落地市場上加強探索，中國AI芯片企業(yè)在迅速發(fā)展的同時，也逐漸影響著全球AI芯片市場的風向標。
現(xiàn)階段我國的AI芯片技術(shù)發(fā)展越來越具有自主性，產(chǎn)業(yè)趨勢向好，隨著不同領域?qū)I專用芯片的需求增大，尤其以云平臺、智能汽車、機器人等人工智能領域為代表，AI芯片的應用場景也將會越來越豐富。
2015年是AI芯片創(chuàng)業(yè)小高潮時期，在這一年里誕生了地平線、啟英泰倫、天數(shù)智芯等一批現(xiàn)今很有創(chuàng)新和發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)。經(jīng)過幾年的發(fā)展后，當前AI芯片在AI應用場景的落地成為最大難題，對人工智能芯片的設計要求大多集中在應用場景的特定需求和算法的軟硬件一體化設計上。
過硬的技術(shù)實力和正確的價值觀方向是一家AI芯片企業(yè)不可缺失的內(nèi)核，在未來市場的考驗下，AI芯片企業(yè)在不斷的較量和比拼下，真正能夠持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新的企業(yè)必是將技術(shù)與人文兩者融會貫通的企業(yè)。
科技向善
從榜單中可以看到，有很多企業(yè)的主要核心技術(shù)以及發(fā)展方向上是人工智能視覺、語音。以人臉識別技術(shù)為例，前段時間在全世界都大火的換臉軟件，它在娛樂大眾的同時也給很多人的隱私安全造成了隱患。在人臉識別技術(shù)發(fā)展之初，就有很多不同的甚至是反對的聲音出現(xiàn)，但是這項的技術(shù)的初衷是好的，是為了讓人們的生活更加方便，但在技術(shù)發(fā)展使用過程中出現(xiàn)了偏差。這種偏差就需要正確的價值導向去糾正，科技向善或是答案。
AI芯片作為AI時代的基礎設施，除了是當前最熱門的領域之外，也已經(jīng)廣泛應用于圖像識別、智能安防、智能駕駛、語音識別、消費類電子等領域，云端智能芯片的問世也為更高強度的大數(shù)據(jù)計算等復雜的云端智能處理需求提供了技術(shù)支撐。
未來以AI芯片為基礎的人工智能技術(shù)將涵蓋我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妫峁┥畋憷耐瑫r也肯定會帶來安全方面的隱患。一種新的科學技術(shù)的出現(xiàn)，其目的都是為了人類生活的更美好，技術(shù)取決于使用它的人的意識，科技更多的只是一種工具，人工智能的發(fā)展在一定程度上受到道德和法律的約束，人工智能相關(guān)法律法規(guī)也在其技術(shù)發(fā)展的同時不斷地完善。
結(jié)語
靈魂有高尚的，有不高尚的。初心有這樣的，也有那樣的。想法有深刻的，也有不深刻的。道德理念和夢想的棲息之所，是創(chuàng)新靈感和助人為樂思想的源泉。不斷挖掘和認識自己的使命才是企業(yè)一切的首要，追根求源，真正優(yōu)秀的企業(yè)都是這樣。
海思半導體，或就是這樣。
各行各業(yè)，未來中國將有很多優(yōu)秀的企業(yè)，或就是這樣。
