| 排名 | 企業/品牌 |
|---|---|
| 1 | 天翼云 |
| 2 | 阿里云 |
| 3 | 華為云 |
| 4 | 騰訊云 |
| 5 | 移動云 |
| 6 | 紫光云 |
| 7 | 有孚網絡 |
| 8 | 百度智能云 |
| 9 | 金山云 |
| 10 | 京東云 |
| 11 | 沃云 |
| 12 | 網易云 |
| 13 | 中興通訊 |
| 14 | 浪潮云 |
| 15 | 用友網絡 |
| 16 | 深信服 |
| 17 | 寶之云 |
| 18 | 光環新網 |
| 19 | 優刻得 |
| 20 | 網宿云 |
| 21 | 云途騰 |
| 22 | 神州數碼 |
| 23 | 東軟云 |
| 24 | 首都在線 |
| 25 | 鵬博士 |
| 26 | 青云QingCloud |
| 27 | 萬國數據 |
| 28 | 北京世紀互聯 |
| 29 | 七牛云 |
| 30 | XSKY |
| 31 | 安暢云 |
| 32 | FIT2CLOUD 飛致云 |
| 33 | ZStack |
| 34 | 富通云騰 |
| 35 | 華云 |
| 36 | 品高云 |
| 37 | 騫云科技 |
| 38 | 英方云 |
| 39 | 神州云動 |
| 40 | 珍島 |
| 41 | 海云捷迅 |
| 42 | 光環云 |
| 43 | 世紀互聯藍云 |
| 44 | 融聯易云 |
| 45 | 北京犀思云 |
| 46 | 迅達云 |
| 47 | Veritas |
| 48 | 太平洋電信 |
| 49 | 云星數據 |
| 50 | 天云軟件 |
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為什么對混合云的呼聲越來越高
關于云概念，有這樣一個有趣的比喻：
張三、李四二人同住一棟樓，樓下有一個大規模的飯店。
張三一直在家做飯，這是私有云；
李四一直在飯店吃，這是公有云；
有一天，張三家來了十多個客人，家里接待不了，要去飯店，這是私有云轉公有云，但張三父母省吃儉用，讓張三帶客人去飯店，自己在家吃，對張三家來說這是混合云。
當然，這個比喻有欠妥的地方，但它在一定程度上形象地反映出了公有云、私有云和混合云三者之間的區別和聯系。
在云計算興起的最初，公有云一馬當先，一批批公司加入了上云的大潮。但隨著那些上云的小企業逐漸成長為大企業，單一的公有云業務已無法滿足企業發展中的復雜需求，企業不得不開拓自己的私有云業務。
云產品的過多使用，給企業帶來了成本高昂、管理不便等問題，因此，行業對于混合云的呼聲越來越高。
1+1等于幾？
云計算開源產業聯盟《混合云白皮書（2017）》曾對混合云的概念進行過定義，包括廣義和狹義兩種。
大眾理解更傾向于狹義的解釋，它是這樣說的，混合云指的是至少使用了兩種不同部署模式（公有云、私有云、社區云）的云部署模式。
從定義上來說，混合云包含了多種云服務。但需要明確的是，混合云并不是簡單地將幾種云業務進行疊加，而是要根據各種云部署模型的技術特點，提高企業開展跨云業務時的資源利用率，為企業節省成本，從而更好地開展云上業務。
就目前來看，混合云業務有四大應用場景：跨地域業務、峰谷型業務、云災備業務和開拓類業務。在上述四種場景下，企業可以綜合私有云和公有云的優勢進行密切協同，組成混合云模式，兼顧成本的控制和業務的靈活調度。
總而言之，混合云絕不是簡單的業務疊加，它是整合多種云的內在機制，發揮多種云的優勢，更好地為企業降本增效。
也就是說，混合云所要實現的應是另一種邏輯。
比如有人曾說：1+1=11。
流水不爭先，爭的是滔滔不絕
最近幾年，混合云成為云計算領域新的風向標。在美國也是如此，比如其三大公有云廠商亞馬遜、微軟、谷歌也都相繼推出了各自的混合云解決方案。
按照市場調研機構Gartner的預測，到2020年，90%的企業將利用混合云來管理IT基礎設施。而到2024年，實施混合云存儲架構的企業將從2020年的10%增長到2024年的40%。對此，青云QingCloud是這樣認為的，“沒有任何一種單一的IT形態可以滿足當今企業的復雜需求，混合云將成為企業的必然選擇”。
萬物上云已成常態，在云計算這個賽道上，乃至各行各業，經過疫情的思想磨礪，中國優秀企業一定是后勁越來越十足，格局越來越高，走得最遠的那些。
