| RK | 企業 | 簡介 |
|---|---|---|
| 1 | 螞蟻集團 | 把人工智能運用于互聯網小額貸款、保險、資產配置等領域，推出“蟻?！憋L控產品 |
| 2 | 微眾銀行 | 微眾銀行AI團隊在前沿科研領域有諸多探索，包括聯邦學習、遷移學習等 |
| 3 | 京東數科 | 是一家將人工智能技術服務于金融機構的科技公司，以AI驅動金融機構數字化 |
| 4 | 馬上消費 | 廣泛應用人臉識別、機器視覺、語音識別，自主研發唇語識別活體檢測系統等 |
| 5 | 金融壹賬通 | 旨在打造全球領先的面向金融機構的商業科技云服務平臺 |
| 6 | 眾安保險 | 以大數據為基礎，利用知識圖譜、圖像識別等技術提升風控精細化程度和自動化率 |
| 7 | 陸金所 | 基于人工智能、大數據等技術，研發出智能理財交互體系、KYI意圖識別系統等金融科技成果 |
| 8 | 360數科 | 360數科作為一家數字科技平臺，通過打造智能金融全鏈路鏈接億萬互聯網用戶與金融機構 |
| 9 | 蘇寧金融 | 致力于讓AI技術與金融場景深度融合，將核心人工智能技術應用到普惠金融場景 |
| 10 | 同盾科技 | 將AI與普惠金融、金融風控等領域結合，推出中小微企業金融服務平臺解決方案 |
| 11 | 明略科技 | 深耕金融行業數據平臺及知識圖譜構建，為金融機構構建智能基礎設施 |
| 12 | 連連數字 | 致力于從國內到全球，從移動支付到跨境支付的供應鏈金融服務 |
| 13 | 度小滿金融 | 堅持把人工智能和金融科技實踐融合，形成以風險管理為核心的金融科技布局 |
| 14 | 云從科技 | 承建國家“人工智能基礎資源公共服務平臺”，國內第一大銀行人臉識別供應商 |
| 15 | 天云大數據 | 為金融機構提供人工智能大數據模型，深入信用風險欺詐等金融業務領域 |
| 2020.11德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊選擇排行 | ||
需求緊迫
10月16日，2020全球人工智能大會智能金融高峰論壇在杭州舉行，人工智能、大數據等新技術成為繼互聯網技術之后變革金融行業的全新力量。
人工智能金融主要是通過人工智能核心技術作為主要驅動力，深度融合傳統金融行業，從智能支付結算、智能投顧、智能風控，到區塊鏈金融、云計算等領域，為金融行業提供高效便捷的多樣化金融服務，在很大程度上彌補了傳統金融服務的短板，拓展了金融服務的邊界。
隨著人工智能的發展，金融領域也開始了快速變革期，尤其今年新冠疫情影響，更是快速拓展了人工智能金融服務行業。人工智能、大數據、互聯網、分布式技術和安全技術等關鍵軟硬件已成為金融領域的新基礎設施，以人工智能為核心的金融科技技術，讓金融行業快速實現了網點智能化、營銷智能化、運營智能化、客服智能化、風控智能化。
在今年的新冠疫情期間，人工智能遠程金融服務大放異彩，特殊時期的人力資源受限，人工智能遠程金融服務使用了大量人工智能代替了線下的人工操作，線上遠程金融服務等人工智能金融服務在一定程度上緩解了疫情對金融行業的影響，但同時人工智能金融服務需求仍然緊迫，還沒有做到全面化發展。
人工智能是普惠金融發展的核心驅動力之一，有數據調查顯示，全世界仍然有17億成人沒有使用過銀行服務，中國有70%的農民沒有享受過金融服務，金融服務在不同地區存在巨大的差異，而人工智能金融服務受眾群體更是集中在大中型城市的中青年群體。
未來可期
當前，我國金融新基建的重點放在貨幣體系、支付清算體系、信用體系、技術基礎與設施、金融標準化、數據治理與交易等領域，人工智能技術在金融預測、反欺詐、授信決策、智能投顧等領域也受到廣泛應用，人工智能新基建下的金融服務行業欣欣向榮。
早期的金融行業電子交易策略是由人工來決定的，人工智能金融技術的發展使得機器學習算法越來越多的代替了人腦在交易中的角色，算法和計算機已經成為了金融市場交易的主導力量。
人工智能金融服務如何利用人工智能機器學習并分析這些數據防止網絡詐騙，如何從海量的金融數據中提取有效的信息構建金融網絡安全，是人工智能金融服務發展的重中之重。保護數據和隱私安全，讓金融的不確定性風險降低，人工智能金融技術的挑戰還有很多。
有人曾經說過：“人工智能最好的應用領域是互聯網金融”。人工智能發展到今天已經在金融行業應用中改變了很多金融服務的規則，人工智能金融服務在提升服務質量的同時降低了金融服務機構的運營成本，推動金融行業最終朝著普惠化演變。
比如，眾安保險旗下的全資子公司眾安科技以成為普惠金融和健康醫療的加速器為使命，向金融以及大健康生態圈輸送金融科技能力。大多數人工智能金融服務企業都秉持著科技向善的初心，立志為行業帶來更高效的金融體系。
結語
以大數據為依托，以互聯網為平臺，人工智能金融服務為金融行業和社會提供了全場景、全流程的支持和賦能，人工智能已經成為重塑金融行業生態與格局的重要力量。
人工智能金融服務的本質仍然是金融服務，人工智能技術驅動金融行業發展，讓技術更好的為金融服務，未來，人工智能金融服務將進一步“普而惠”。
一切的背后或任何始作俑者，都是人的理念。
