| RK | 企業 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 中科曙光 | 數據工程服務解決方案 |
| 2 | 神州信息 | TDMP數據脫敏平臺 |
| 3 | 東軟集團 | 全場景疫情病原體檢測系統 |
| 4 | 烽火通信 | 烽火大數據平臺 |
| 5 | 東方國信 | 數據云 DataPlatform |
| 6 | 醫渡云 | 醫療大數據智能解決方案 |
| 7 | 拓爾思 | TRS Hybase 海貝大數據管理系統 |
| 8 | 久其軟件 | 久其大數據 |
| 9 | 百分點 | 大數據操作系統 |
| 10 | 榮聯科技 | 生物數據平臺 |
| 11 | 太極股份 | 北京市大數據目錄體系 |
| 12 | 達實智能 | 城市醫療大數據服務 |
| 13 | 浩鯨科技 | 鯨智數據工廠 |
| 14 | 有孚網絡 | 孚典智能大數據與機器學習融合計算平臺 |
| 15 | 國雙 | 國產信息安全解決方案 |
| 16 | 同盾科技 | 星河-大數據平臺 |
| 17 | 軟通智慧 | 數據治理平臺 |
| 18 | 創略科技 | 企業級客戶數據中臺 |
| 19 | 力維智聯 | Sentosa數據分析與挖掘平臺 |
| 20 | 普元信息 | 大數據管理平臺 |
| 21 | 晶贊科技 | ZAMPDA晶贊雷達 |
| 22 | 帆軟 | FineBI商業智能 |
| 23 | 東方金信 | 一站式分布式大數據+人工智能解決方案 |
| 24 | 美林數據 | 數據資源管理解決方案 |
| 25 | 思邁特軟件 | Smartbi大數據分析—BI技術平臺 |
| 26 | 星環科技 | 數據應用全棧云平臺 |
| 27 | 三盟科技 | AIoD大數據技術產品 |
| 28 | 勤智數碼 | 政務大數據方案 |
| 29 | 綠灣科技 | 綠灣數據治理平臺 |
| 30 | 明朝萬達 | Chinasec（安元）系列產品 |
| 31 | 飛利信 | 飛利信大數據解決方案 |
| 32 | 華勝天成 | 智慧銀行解決方案 |
| 33 | 科技谷 | TC.Smart 企業大數據平臺 |
| 34 | 傲林科技 | 數字財務云 |
| 35 | 騰信軟創 | 大數據行業應用解決方案 |
| 36 | 有數 | 大數據企業風控 |
| 37 | 農信互聯 | 飼料企業的專屬數字化解決方案 |
| 38 | 智慧星光 | 大數據方案 |
| 39 | 佳格天地 | 耘境農業大數據平臺 |
| 40 | 勾正數據 | 勾正ORS--聯網電視(CTV)收視系統 |
| 41 | 華院分析 | 大數據BI自助分析平臺 |
| 42 | 永洪科技 | Yonghong Z-Data Hub |
| 43 | 柏睿數據 | 數據整體解決方案 |
| 44 | 明略數據 | 大數據治理管控平臺 |
| 45 | 神策數據 | Sensors Analytics |
| 46 | 達觀數據 | 文本智能處理解決方案 |
| 47 | 數聯銘品 | 大數據一體化智能分析體系 |
| 48 | 智審數據 | 大數據審計監督平臺 |
| 49 | 智領云 | 大數據開發平臺解決方案 |
| 50 | 廣睿達 | 大氣污染成因分析診斷技術 |
| 2021.02德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊選擇排行 | ||
戰略性資源
2014年開始，“大數據”作為信息技術高速發展的“代名詞”進入大眾視野，前所未有，其融合了體量巨大、類型繁多、價值密度低、處理速度快等特點刷新了人們的認知。即便如此，那時的人們也沒有想到，短短幾年內，大數據會給整個社會帶來顛覆性影響。
金融、通信、工業、農業等各行業都在數字化浪潮的驅動下積極尋求轉型之路，5G、云計算、物聯網、人工智能等新一代信息技術同步發展，原有的經濟發展模式從根本上發生改變，經濟發展朝著數字化、網絡化、智能化的方向邁進。
2020年4月9日，中共中央、國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配合體制機制的意見》，將“數據”與土地、勞動力、資本、技術并稱為五種要素，提出“加快培育數據要素市場”。數據由此正式成為生產要素，戰略性地位進一步提升。
作為重要的戰略性資源，數據在未來經濟發展中將發揮重要的作用，掌握更多的數據資源就意味著掌握更多的話語權。阿里巴巴創辦人馬云在演講中提到，“未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，即Data Technology數據科技時代”。未來的商業競爭將是一場數據之爭。
價值的挖掘
對于個體而言，“大數據”的影響潛移默化、潤物細無聲。人們在刷視頻、點外賣時能在最短時間內獲取自己想要的信息；出行時，系統能夠快速提出最佳方案；出門時，平臺會根據當地實時的天氣情況提醒用戶增減衣物，而這僅僅只是冰山一角，大數據的出現與當前快節奏的時代生活達到了高度吻合。
C端用戶方便、快捷的體驗來自于背后企業對大數據的深度挖掘和應用，他們對服務的滿意才能最終轉換為實際的價值。因此對于很多行業而言，如何將數據中蘊含的價值充分挖掘并同相關的具體業務結合以實現數據的增值成為了競爭的關鍵。
2020年，我國大數據產業迎來新的發展機遇期。根據中國信息通信研究院監測統計，當前我國活躍的大數據企業共有3242家，超70%的大數據企業為10人至100人規模的小型企業，他們是行業向上發展的重要活力源泉。行業應用涉及金融、醫療、政務、互聯網、教育、交通等多領域。大數據與特定場景的結合日益深化，應用成熟度和商業化程度將持續升級。
金融行業，網絡分析和自然語言處理器幫助捕捉金融市場的非法交易活動，提升金融行業的風控能力；醫療行業，大數據技術通過建立海量醫療數據庫、網絡信息共享等方式為醫生提供類似癥狀患者的疾病機理、病因及治療方案，促進了醫療行業的變革。
大數據在各領域的應用不斷深入拓展，智能化生產、智慧化管理等新業態新模式快速發展，大量的大數據產品和解決方案加速涌現，大數據產業增量藍海市場正逐步打開。
安全意識
數據的價值逐漸凸顯，應用領域逐漸廣泛，但相應地，數據面臨的安全風險問題也更加緊迫。無論在電子商務、航空旅行、金融借貸還是醫療行業，全球已發生多起數據泄露事件，數據安全治理成為無法忽視的焦點問題，這影響著行業能走多遠。
企業需要從意識到技術打造完善的數據安全體系，從前端事務處理系統、后端業務數據庫到終端的數據分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個閉環負反饋系統，從而對數據的獲取、處理、使用實現有效監管。
此外，企業安全需求要從“以網絡為中心”向“以數據為中心”演進。以網絡為中心的安全體系是保證數據安全的前提和基石，而以數據為中心的安全，能把數據作為抓手實施安全保護，更能有效增強對數據本身的防護能力。
數據安全是行業發展的重要一環，可以說，沒有安全就沒有發展。數據泄露無論是對個人、對企業、對國家都會造成不可估量的損失，因此強化數據安全監管，全面推進各行業各領域的數據安全治理能力建設需穩步落實。
結語
未來的時代是數據的時代，對數據了解的多少意味著有多少價值回報，企業只有掌握足夠優質的數據資產才能在競爭中把握更大的主動權。這是對企業的考驗，也是對大數據服務提供商的考驗，優質的解決方案需要一步一個腳印的潛心鉆研，這項任務雖艱巨卻偉大。
