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2023信創獨角獸企業100強
全世界各行各業聯合起來,internet一定要實現!

2021數據中臺TOP50

2021-04-28 eNet&Ciweek/ 允升

2021數據中臺TOP50
排名企業品牌整合執行綜合
1阿里云94.5893.8893.5994.02
2用友94.3693.5893.2293.72
3騰訊云93.4193.4192.5193.11
4明略科技93.8792.7591.7592.79
5TalkingData93.4592.0791.2292.25
6國雙92.0591.6391.5891.75
7云徙科技91.9791.5291.5391.67
8金蝶91.5892.0591.2391.62
9袋鼠云91.7892.3590.3691.50
10數瀾科技91.6291.3691.0591.34
11星環科技91.5690.9290.6391.04
12奇點云91.4791.3689.6290.82
13Kyligence91.3691.1889.6690.73
14熵簡科技91.1491.7788.7990.57
15創略科技90.3690.5890.1690.37
16普元信息90.5490.3689.6290.17
17數夢工廠89.5390.1590.4890.05
18神策數據90.5189.8688.9689.78
19國云數據89.6390.2389.3489.73
20金山云89.4790.1589.2289.61
21網易數帆90.0690.1688.4589.56
22寬拓科技90.4789.2588.1589.29
23同佰科技89.8589.7588.2689.29
24浩鯨科技88.6590.5288.6389.27
25滴普科技88.1590.3689.0289.18
26得帆89.5688.3688.2188.71
27悠易互通87.6689.6388.1688.48
28恒生電子87.5988.1588.3688.03
29中奧科技87.3688.6288.0988.02
30浩瀚科技87.6588.0388.2187.96
31百融云創87.0988.5287.2787.63
32百分點87.3687.3687.1387.28
33企加云87.0687.2987.1687.17
34惟客數據86.6287.3686.7986.92
35百勝軟件87.2387.1686.2686.88
36云啟星辰86.6286.6386.1586.47
37元年科技86.5285.4485.2685.74
38ChiefClouds86.1285.3684.7985.42
39恩億科85.1485.9284.1985.08
40云樞中臺84.2685.6785.0384.99
41睿帆科技84.0683.9584.6284.21
42智領云83.6884.6984.1784.18
43科杰大數據83.6583.2283.2583.37
44聯蔚科技83.3682.0683.6383.02
45億信華辰83.2983.5182.1482.98
46愛聚科技83.1482.4982.5982.74
47道科83.6282.1782.4182.73
48互道83.2182.0682.0682.44
49商越82.6382.0681.8582.18
50潤聯科技82.5181.6281.2681.80
2021.04德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊選擇排行
是什么催生出的數據中臺 

“政策利好進一步提升了市場對2021年消費回暖的預期。商務部研究院相關負責人表示,預計今年消費市場將延續加速復蘇態勢,商品消費規模將進一步擴大,我國有望成為世界商品消費第一大國。”2021開年這樣一則報道,無疑有著十分重要的意義,它標志著我國國人消費能力的提升,也預示著各個行業將迎來重大轉折和新的發展機會。 

與傳統投資、出口主導型經濟不同的是,我國正轉型成消費、創新主導型經濟,這意味著消費者花錢買東西將帶動生產,消費者開始主導產品的設計與流通,同時,大眾正通過線上和線下相融合的多種形式參與購買,各個商家也因此得到更多的業務拓展和盈利機會,電商等新零售方式相繼出現,前端零售場景變得多樣化。但與此同時,商家、企業也開始意識到,消費環境是復雜多變的,想要長久發展,跟得上用戶需求是企業首要考慮的因素,同時,數字化轉型也成為各企業為應對市場轉變的需求。 

消費水平的不斷提升帶動了各企業相應的業務量,同時信息化正高速發展,也由此導致企業產生大量業務數據,而這些數據或許存放在不同系統中,相互之間隔離,且數據口徑也往往不一致,需要花費大量的時間進行數據處理、分析。在這樣的形式下,各企業提高工作效率、生態及模式的重塑都顯得尤為重要。企業期望業務在線化能為新業務場景的搭建及創新提供能力支持;企業也期望,數據資產發揮商業價值,為前端業務賦能。 

數字中臺則是消費主導型經濟下的新一代企業管理軟件,即一個連接前臺業務和后臺數據的“大腦”,將共享的電商業務數據模塊和組織管理能力沉淀到中臺。數據中臺承前啟后,輸出標準化的技術方案,以解決后臺無法快速跟上前臺業務需求的問題,前臺的戰斗力也由此放大。 

2015年,阿里首次公開提出“大中臺,小前臺”的戰略,讓“中臺”一詞正式進入公眾視野。這一概念,實際上是將企業的共性需求進行整合,將不同業務通用的工具和技術加以沉淀,形成標準化的功能,打造成平臺化、組件化的系統能力,以接口、組件等形式共享給各企業各部門使用,這樣新的業務需求可以不再重新設計,避免因重復的功能建設和維護造成資源浪費,企業組織架構也演進到以中臺為主的扁平化架構。 

關乎企業決策或盈利與否的因素,不僅僅是對貨物庫存數據的分析,顧客消費習慣數據、門店運營的數據和內部管理數據同樣需要被關注,為實現增長業務量的高效管理,連接前臺和后臺的資源整合中臺也是關鍵。 

如今,汽車、地產、零售、家電、快消等具備消費者強交易性質的行業,大多都采用了數字中臺,這些行業適用了產品化的業務中臺+數據中臺雙中臺;而化工、機械工程、建筑等純B2B行業,往往采用項目制的數據中臺,通過各類企業級軟件的數據打通,對企業內部和關聯產業鏈公司之間的業務流程進行優化重組。至此,中臺軟件產業格局,初步形成。 

何以將信息轉化為財富 

數據中臺是一套“讓企業的數據用起來”的機制,一種戰略選擇和組織形式,是依據企業特有的業務模式和組織架構,通過有形的產品和理論支撐,構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。高效的數據處理和方案改進可以幫企業節省成本,不僅可以幫企業省錢,還能幫企業賺錢,真正做到將信息轉化為財富。 

1. 滿足企業內部數據管理需求 

拋開傳統的表單、人工記錄等數據管理手段,現在海量數據只需通過數據中臺進行關聯、整合和分析,這樣企業內部的管理工作將更簡單、透明,不受分析人員水平的制約,企業管理與決策也會更加精準、高效,助力企業更好地駕馭數據動態。 

2. 加強外部的市場分析 

數據整合不僅僅出現在企業內部,它對市場趨勢及消費者習慣的研究同樣適用。中臺可以更加實時便捷地收集行業的動態數據,了解趨勢與變化,方便企業對各類數據進行深入的分析和研究,為加強前端銷售設計的環節、措施、節點和服務內容落地提供機會。 

3. 提升服務,加強創新 

數據中臺更高級的作用在于對用戶數據的收集建立。無論是線上還是線下的銷售,通過中臺將各類用戶或顧客信息進行整合分析,將用戶數據進行如標簽、建模等一系列加工分析,從而后期達到對顧客精準定位推送、精準營銷的效果。 

通過數據分析可以對用戶的消費上升趨勢和走向進行分類和判別,進而滿足和引導消費者的內在需求。各企業也可在此基礎上提供更精準的服務,增強顧客滿意度與消費體驗。更重要的是基于已知信息進行更多的創新、智能探索管理服務,利用人工智能與大數據技術,通過數據中臺進行更多營銷、服務層面的創新。 

企業需要不斷內觀自身價值與發心 

在阿里提出中臺戰略后,2018年,騰訊、百度、網易、京東等互聯網頭部廠商先后調整組織架構,也參與到中臺使用中來,與此同時,國內不少行業的領先企業也開始投資建設自己的數據中臺。2019年,“數據中臺”成為科技圈最火的概念之一,高呼聲的背后是企業、投資人對于數字中臺的高期望,但在2019年下半年,中臺被群起模仿,將企業從數字化實踐帶入概念困惑之中,大眾也對中臺表示過質疑與指責。 

然而2020年疫情引發了大規模的無接觸式經濟,即使疫情過后也將形成“互聯網+零售”的新消費習慣,這也帶來了各企業數字化轉型的爆發,包括國家也在積極推動數字經濟,中臺又一次變得火熱,它的啟用或將帶來莫大的機遇。2020年數據中臺市場規模達到68.2億元,預計將在2023年達到183.2億元。隨著企業數字化轉型驅動,市場需求將持續增加,數據中臺行業增長勢頭明顯,市場規??焖贁U張。 

但隨著數據中臺的技術架構和方法論趨于完善,現階段建設的難點更多聚焦在如何將成熟的技術方案與行業及企業的實際情況和特征結合,即企業更需要廠商切身的咨詢規劃服務,以發揮數據中臺的效能。 

如今數據中臺、智能云、數字解決方案、大數據分析等幫助企業業務拓展、提效的平臺層出不窮,但值得注意的是這些只是致力于幫助企業提供智慧化、人性化服務或產品的參考依據的工具,它不能代替決策者做出決定,企業需要不斷內觀自身價值與發心,通過現代科技技術的助力,認真努力地完成自身使命才能實現真正長久的發展。當外界條件已經配備時,使用工具的人往往顯得更為重要。

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