| 排行 | 企業 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 海爾集團 | 家電行業智能制造 |
| 2 | 中國航天科技集團 | 工業大數據系統、機器視覺智能系統、智能設備等 |
| 3 | 華為 | ICT（信息與通信）基礎設施 |
| 4 | 比亞迪 | 研發信息化、生產數字化、產品智能化 |
| 5 | 美的集團 | 通過MBS、自動化和信息化打造智能制造工廠 |
| 6 | 京東方 | 設計制造一體化智能制造新模式 |
| 7 | 中國中車 | 軌道交通裝備數字化智能化 |
| 8 | 阿里巴巴集團 | 阿里云IoT |
| 9 | 大疆創新 | 基于無人機技術的智能化行業解決方案 |
| 10 | 寧德時代 | 電池智能制造 |
| 11 | 海康威視 | 數字安防產品智能制造 |
| 12 | 中國寶武鋼鐵集團 | 打造智慧鋼廠 |
| 13 | 三一集團 | 離散制造業智能化、電動化、無人化 |
| 14 | 中國船舶 | 電子信息與智能裝備 |
| 15 | 中國商飛 | 5G引領大飛機智能制造 |
| 16 | 中聯重科 | 工程機械先進制造智慧智能 |
| 17 | 格力電器 | 數控機床、工業機器人、智能物流倉儲設備等智能裝備 |
| 18 | 濰柴動力 | 國六重型發動機“黑燈工廠” |
| 19 | 廣汽集團 | 廣汽埃安智能生態工廠 |
| 20 | 烽火通信 | 5G通信網核心設備智能制造 |
| 21 | 歌爾股份 | 智能倉儲、供應鏈可視化等 |
| 22 | 吉利控股 | 汽車制造引入5G、MEC、云計算和大數據等技術 |
| 23 | 福耀玻璃 | 汽車玻璃智能制造 |
| 24 | TCL | 顯示面板智能工廠建設 |
| 25 | 正泰電器 | 跨區域數字化制造體系 |
| 26 | 特變電工 | 基于AI/AR和5G技術的智能工廠 |
| 27 | 長飛光纖 | 5G+光云工業互聯網平臺 |
| 28 | 四川長虹 | “5G+工業互聯網”生產線 |
| 29 | 科沃斯 | 互聯家庭智能設備 |
| 30 | 藍思科技 | “藍思云”工業互聯網平臺 |
| 31 | 徐工機械 | 智慧工業園區、5G全價值鏈智能工廠 |
| 32 | 中控技術 | 流程工業自動化 |
| 33 | 大族激光 | 激光、機器人及自動化領域智能制造解決方案 |
| 34 | 亨通光電 | 光纖通信產業鏈全套智能化裝備及控制軟件 |
| 35 | 埃斯頓 | 工業自動化、工業機器人、工業數字化 |
| 36 | 科大智能 | 智能機器人、智能裝備、智能電網終端設備等 |
| 37 | 新松機器人 | 機器人產品線及工業4.0整體解決方案 |
| 38 | 上海機電 | 機電一體化、工業自動化 |
| 39 | 柳工機械 | “全面智能化”戰略 |
| 40 | 楚天科技 | 智慧醫藥工廠，智能物流、智能倉儲、智能信息化 |
| 41 | 山河智能 | 高端工程裝備 |
| 42 | 同方威視 | 安檢設備智能制造 |
| 43 | 康尼機電 | 推進智能制造與研發、管理、服務全方位融合 |
| 44 | 拓斯達 | 智能工廠整體解決方案 |
| 45 | 華中數控 | 數控系統、工業機器人 |
| 46 | 星網元智 | 智慧工廠規劃、工業軟件、AI工業硬件等 |
| 47 | 圖靈智造 | 工業機器人生產、制造一體化 |
| 48 | 新時達 | 工業機器人 |
| 49 | 藍英裝備 | 數字化工廠、工業4.0全廠物流自動化 |
| 50 | 康碩集團 | 關鍵零部件領域智能制造系統解決方案 |
| 2022.04互聯網周刊/eNet研究院/德本咨詢聯調 | ||
制造業是經濟發展的主體，也是技術創新的主戰場，制造業發展水平是否在國際上具備競爭力不僅關系到國計民生，也涉及國防安全與綜合國力。如今，我國不論是在制造業發展的單截面，還是整體經濟發展上，都處在一個歷史性的變革點，如何轉變發展方式，在全球化產業鏈中找到新的優勢位置，成為新的命題。
壓力
智能制造指的是利用5G、物聯網、大數據、人工智能等信息技術，對傳統制造流程進行數字化、自動化、智能化改造，使信息實現自感知、自決策、自執行等功能，從而在減少重復性人力投入的同時，提升制造業的效率與質量。
綜合來說，它既包括ERP、PLC、MES等軟件系統，也涵蓋傳感器、工業以太網、機器人等硬件，對于制造企業而言，智能制造既體現在企業管理層面的組織和溝通上，也體現在實際的生產流程中。
近年來，“智能制造”相關表述多次出現在官方政策文件中，“推動5G、工業互聯網加快發展”“產業結構調整指導”，《“十四五”智能制造發展規劃》等，指向了我國經濟發展的新動能。不過，對制造業的轉型升級敘事里既有主動的上層設計，也有更關鍵的現實壓力使然。
一方面的壓力來自逐漸喪失的勞動力成本優勢，對于過去勞動密集型的生產模式而言，受整體人口結構和勞動力擇業意愿等因素影響，面向制造業的勞動力供給正逐步減少，與之同步的則是勞動力成本、土地成本、原材料成本等其他成本逐年上漲。在這樣的背景下，勞動密集型制造企業逐漸選擇將產業轉移至綜合成本更低的，如東南亞、拉美等國家。
另一方面，則是市場需求對制造業的發展質量和自主創新能力提出了更高要求，這是經濟發展水平提升必然帶來的，講數量不求高質量的時代已經過去，低附加值的商品面對激烈的市場競爭已無太多優勢，技術創新能力強的企業才能居于引領潮流的位置，并開創出新的市場，這也要求中國制造業應從制造走向“智造”，從“大而不強”轉向真正的制造強國。
對中國制造業而言，這是一個頗具挑戰性的上升期，前有發達國家在工業軟件、智能制造裝備、行業標準等方面形成的技術與話語權壁壘，后有其他發展中國家積極引進和承接原來設在中國的密集型產業，轉變我國制造業的發展模式、走向高質量發展成為必選項。
信息化、自動化、智能化
智能制造希望用更智慧的機器減少人力在生產中的投入，不僅是讓生產更自主化，同時還要以精準控制提高產品質量，同時破解勞動力成本上升與產品附加值偏低兩項問題。
不過回到現實發展情況中，整體的智能制造發展還面臨許多既有困難，一是智能制造涉及的核心技術尚未能做到自主研發，在工業軟件、關鍵零部件等方面仍然依賴進口和使用國外產品，在國際局勢反復的背景下，是潛在的發展隱患；二是智能化改造是企業根據市場情況做出的選擇，我國制造業的體量規模巨大，改造勢必是個長期過程；三是在制造業內部本身發展不均衡、差距大的前提下，提出智能制造不是一開始就指向全部應用最前沿的技術，而是從信息化、自動化，再到智能化的逐步變革。
信息化是實現智能制造的基礎。如果把信息化放到智能制造發展的全局視角中來看，它意味著首先利用信息技術去重構或優化業務流程，使企業生產經營活動中的信息能及時共享，以更合理地實現資源分配和提高效率，例如基礎的IT設備設施建設、企業管理、企業供應鏈、生產過程控制等。以數字形式重構企業的生產運營，是開發信息資源的第一步，也是戰術上的重視。
自動化仍是目前大部分制造企業重點部署和運用的階段，利用自動控制和自動裝置，由機器進行連續、重復的生產，帶來高效、節能、降低人力成本的效果，“用機器手代替人手”、多模式智能輔助系統、“人機協作”，把人從繁重、重復、危險的體力勞動中解放出來，在生產中占據更具創造性的位置。如今，對自動化技術的要求越來越高，不再止步于簡單、機械的動作替代，而是向更高級的、規模化的智能控制發展。
智能化要求制造過程更主動，更智慧，能實現自感知、自決策、自執行，通過數字孿生、人工智能、虛擬現實等技術的深度應用，使整個流程的生產數據更加貫通，制造柔性化，生產深度協同。在2021年度智能制造示范工廠名單的典型場景中，可以看到如供應鏈可視化、智能在線檢測、智能倉儲、人機協同作業、工廠數字化設計等實例，目前尋求的是由點到面，從局部生產鋪向全流程的路徑。
結語
智能制造不是停留在戰略高度上的一句口號，最終要落實到每項具體的生產活動中去。
對于企業而言，率先在智能制造上投入和部署，是在數字化趨勢下引領新的生產模式的關鍵，既是出于降低成本、提升效率的選擇，也是提升產品品質，走出一條品牌差異化之路的機會。
對于勞動者而言，在制造走向自動化、智能化的背景下，勞動力市場正逐漸趨于兩極化發展，智能化發展可能導致的勞動力需求減少問題也對新時代的勞動者提出了新的要求：既要具備生產流程實踐經驗，又要掌握云計算、AI、大數據等專業知識，需要具備更高的專業性、能動性，才能完成技能轉型，與時代發展同步。
