RK | 企業 | 服務 |
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1 | 百度Apollo | 自動駕駛 |
2 | 華為 | 智能網聯、智能駕駛、智能座艙、智能電動、智能車云服務 |
3 | 德賽西威 | 智能座艙、智能駕駛和網聯服務 |
4 | 聯通智網科技 | 智能網聯、智能座艙、智慧交通、云網融合、數字化運營 |
5 | 蘑菇車聯 | 自動駕駛全棧技術與運營服務 |
6 | 四維圖新 | 高精度地圖、高精度定位、云服務平臺、車規級芯片 |
7 | 紫光國微 | 智慧芯片 |
8 | 全志科技 | 智能應用處理器SoC、高性能模擬器件和無線互聯芯片 |
9 | 中科創達 | 智能駕駛艙 |
10 | 縱目科技 | 自動駕駛 |
11 | 文遠知行WeRide | 自動駕駛 |
12 | 小馬智行 | 自動駕駛 |
13 | 斑馬智行 | 智能汽車操作系統、智能汽車解決方案、數字交通解決方案 |
14 | 科大訊飛 | 人-車自然交互 |
15 | 地平線 | 邊緣人工智能芯片 |
16 | 華陽集團 | 智能座艙、智能駕駛、智能網聯 |
17 | 經緯恒潤 | 電子產品、研發服務和高級別智能駕駛整體解決方案 |
18 | 商湯科技 | 智能車艙、量產智能駕駛和自動駕駛接駁 |
19 | MINIEYE | 車載視覺感知 |
20 | 禾賽科技 | 自動駕駛及高級輔助駕駛(ADAS)激光雷達 |
21 | 美行科技 | 智能網聯導航,互動式車載OS,人車共駕系統,高精度地圖系統 |
22 | 高鴻股份 | 車聯網 |
23 | 華安鑫創 | 汽車座艙電子綜合服務商 |
24 | 路暢科技 | 車載導航、汽車智能駕駛艙及車聯網 |
25 | 中電文思海輝 | 車載軟件 |
26 | 圖森未來 | 無人駕駛貨運網絡 |
27 | 航盛電子 | 智能網聯汽車信息系統、智能駕駛輔助系統、新能源汽車控制電子系統 |
28 | 知行科技 | 自動駕駛領域前裝系統 |
29 | 智行者 | 無人駕駛 |
30 | 遠峰科技 | 智能座艙系統、智能駕駛輔助系統、智能進入和互聯系統 |
31 | 希迪智駕 | 商用車自動駕駛和車路協同 |
32 | 馭勢科技 | 自動駕駛 |
33 | 禾多科技 | 自動駕駛 |
34 | 芯馳科技 | 車規芯片 |
35 | 中天安馳 | 商用車信息化、智能駕駛及安防解決方案 |
36 | Magic Data | 智能座艙數據解決方案 |
37 | 遠特科技 | 智能車載多媒體終端、T-box、HUD、數字虛擬儀表、ADAS |
38 | 鎂佳科技 | 汽車智能化和聯網化零部件 |
39 | 一徑科技 | 全固態激光雷達 |
40 | 智駕科技 MAXIEYE | 輔助駕駛(ADAS)和自動駕駛(ADS)系統產品 |
41 | 森思泰克 | 毫米波與激光雷達傳感器 |
42 | 極豆科技 | 車主服務運營 |
43 | 魔視智能 | 自動駕駛 |
44 | 主線科技 | 自動駕駛卡車服務提供商 |
45 | 徑衛視覺 | AI傳感器與大數據云平臺 |
46 | 覺非科技 | 智能駕駛AI技術 |
47 | 愛培科 | 物聯網視頻硬件 |
48 | 凱立德 | 電子地圖、位置服務與汽車智能 |
49 | 摯途科技 | 自動駕駛 |
50 | 追勢科技 | 自動駕駛 |
2022.06德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊選擇排行 |
下一個智能變革場景
數字化已經成為經濟發展、產業結構升級過程中的一個關鍵變量,逐步從衣食住行、生產制造再到文化娛樂對社會進行全方位改造。對汽車產業來說,先進信息技術的融入,挑戰了傳統汽車行業的市場格局,打破了原有的業務壁壘,智能化、網聯化、電子化、數字化,成為汽車未來發展的行業共識和趨勢。
汽車向智能化升級立足于多方面的技術儲備與實際需求。
技術發展使得智能網聯汽車落地成為可能,環境感知技術與傳感器實現對周圍道路環境的確認,以衛星導航與高精度地圖為基礎的定位技術實現對汽車位置的監測,車用無線通信技術幫助汽車完成信息交互,從而實現信息共享與協同控制,智能輔助駕駛最終可以達到幫助甚至替代駕駛員控制汽車、執行決策,等等。人工智能、物聯網、新一代通信技術發展得越來越成熟,并從低層次的應用逐步走向商業化落地。
其次,汽車的新能源趨勢與智能化趨勢相輔相成,合力促成了汽車產業轉型升級的突破口,使汽車產業高質量發展有了方向。新能源的動力支撐能更好地滿足智能化汽車的能量消耗,保障整車能量的供需平衡。碳中和行動的開展,新能源汽車打開市場局面,也為汽車智能化提供了基礎和條件。兩者技術相互結合,融合創新,彼此增益,進一步激發了市場活力,形成共贏發展格局。
在科技引領時代發展潮流的當下,以自動駕駛為主要標簽的汽車智能化發展符合社會對于出行工具升級的期待,許多消費者對于新興技術的應用抱有開放、樂意嘗試、積極的態度。汽車的智能化有助于進一步解放駕駛員,同時將汽車升級為又一智能化的移動空間,能有效滿足消費者對于舒適度、娛樂等方面的需求。
此外,政策和資本的支持同樣為汽車的智能化發展提供了不可忽視的助力。
一項新技術、新產品落地相當于在原有的格局中開拓出了一塊全新的甚至空白的領域,汽車智能化更是關系到交通安全,在發展早期要在技術上有所突破,在落地上得以規范,離不開政策的支持、補貼以及相應的約束。汽車智能化的發展,不僅在國家部委發布的文件中上升為重點發展戰略,強調要加快產業布局,推進汽車與人工智能、信息通信、先進制造等領域之間的融合;例如北京、上海、廣州、深圳、武漢等城市也通過制定相關的智能網聯汽車道路測試管理規定來輔助和規范智能汽車的商業化探索。
生態之爭
政策支持、資本看好,汽車的智能化發展市場涌入了一眾玩家,其中既有傳統車企,蔚來、理想等造車新勢力,也包括智能芯片、智能座艙、車載雷達、智能駕駛技術、通信技術等汽車零部件供應商,產業鏈涉及的領域十分廣泛。
主體多元,智能服務對數據互聯互通的要求,都使得企業間的競爭更多是一種生態之爭,在目前這個階段,深化開放合作、強調共贏更有利于創造真正的價值,做大市場。最終汽車的智能化服務的實現,依賴于企業優勢技術和資源的整合,商業生態越能打造出差異化的產品,越能降低綜合成本,從而在市場上占據更具有競爭力的位置。
沒有一家公司能憑一己之力在各項技術上都做到領先,處于創新階段,底層核心技術也變得更為關鍵,加上智能化對于數據流通效率的要求,汽車的智能化轉型升級過程將各環節的企業放在了更加平等的合作位置,產業鏈協同能力越強,最終的產品才能更完美。
生態競爭是多維綜合的,轉型升級后新的市場格局將如何確定關鍵就在于此,新技術的運用,產業生態的復雜性大幅提升,誰能吸收到更多的產業資源,誰就能確立自身在新格局下的優勢。
結語
技術飛速進步,產業發展周期迭代速度加快,數字化、自動化、智能化是長期趨勢。在這個進程中,數據將發揮出越來越重要的作用,成為新的生產要素,而平臺與產業生態也變得更為關鍵,流通與開放是底層邏輯,推動著社會發展。
利用數據復制出第二世界,這首先要求人工智能準確地感應和辨別,其次是進行判斷并發出指令,從而才能使得機器執行任務或者人的指令。人工智能的發展和應用本身,就要求產品具備一種如同人的感官那樣的綜合能力,因此,用傳感器代替視覺、聽覺,用高精度定位代替人對地理位置的判斷智能產品。要滿足人的需求,要求各項技術間融合,多項技術取得進步,才能真正使得產業完成轉型升級。