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在“軟件定義汽車”的新時代下，隨著中國汽車電動化、智能化、共享化、網聯化“新四化”逐漸進入發展高潮，市場對汽車上云的需求也越來越強烈。相關數據顯示，2021年大中華區汽車云市場已經達到335.2億元的體量，預計在2026年突破800億元。可以看到，圍繞著車聯網、自動駕駛、車路協同等終端場景化需求展開的新藍海市場正在開啟。

面向迅速增長的智能網聯汽車市場，《智能汽車創新發展戰略》《國家車聯網產業標準體系建設指南》《車聯網網絡安全和數據安全標準體系建設指南》等相繼推出，為整個行業的有序發展保駕護航。

作為被外界視為繼PC、智能手機之后的第三代智能移動終端，智能汽車帶來的宏大前景讓相關企業對未來發展有了新的憧憬。

跑在云上的汽車

當下，云計算、云服務正在悄無聲息地改變我們的日常生活。隨著汽車的軟件定義越來越多，車與云的安全連接也越來越緊密，“上云”不僅能夠助力汽車廠商實現傳統業務流程的數字化轉型，還能夠面向未來布局車聯網、自動駕駛等新業務場景。市場已經告訴我們，在未來的有效競爭中，汽車廠商只有運用云技術賦能產品研發、制造、運營等全生命周期，才能構建面向未來發展的產品力。

車承載了人流和物流，而互聯網則是信息流的承載者。在智能汽車已經成為汽車產業發展趨勢的今天，跑在互聯網上的智能汽車不僅實現了物理連接，更通過數據的存儲、流轉和計算為用戶提供云端一體化的智能出行體驗。汽車行業正處于一個向云架構轉型的關鍵關口。

然而，汽車廠商的數字化程度越高，智能汽車的感知配置越多、性能越高，則意味著隨之產生的數據量也越來越多。但不是每一家車企都可以像特斯拉一樣搭建一個云端超算Dojo，以接受超100萬輛特斯拉汽車收集到的數據。

數據顯示，中國智能網聯系統在汽車產業內的裝配率預計將在2025年達到83%，出貨量將增至2490萬臺，中國智能網聯汽車的發展空間十分廣闊。但另一方面，日漸廣泛的互聯互通帶來的車輛運行數據、用車者數據和環境數據等對應的不同的變現方式和使用場景也對端云一體化提出迫切需求。

目前，70%以上的車企選擇本土化云計算企業。除上述15強外，還有不少云計算企業也正有所介入，比如容聯科技、時速云、藍城云等。無論是商業化落地還是自我迭代軟件算法，上云成為車企的剛需，而提供“一片好云”則是科技公司、互聯網公司等進入下半場競爭的門票之一。云計算廠商的商業使命由此出現。

競爭才剛剛開始

“2022年是車云一體化元年”的觀點在互聯網頭部企業的發展動向上可見一斑。

5G的普及與帶寬的增長推動新能源車企選擇將云服務作為技術與系統支持，車機變為云服務的展示終端，最終目的在于平衡成本增長與用戶需求。在可預見的未來，每一輛移動的車，不光是汽車云服務的終端，還將是汽車云數據的載體。

整體生態的變化同樣作用于產業鏈上游，一輛車的智能化背后牽引著相關要素的全流程數字化，車企轉型貫穿研發、生產、銷售、運營、服務等全生命周期。通過上云打通產業全鏈路的數字化，將幫助車企挖掘數據資產，實現全流程的降本增效，有望催生嶄新的商業模式。

以天翼云為例，通過為客戶打造汽車CAE仿真場景、構建專屬公有云高性能計算集群，幫助客戶實現汽車研發碰撞仿真業務中對HPC資源需求的一站式響應，將單次仿真實驗時間從8小時縮短到2.5小時，研發周期大大縮短，整體計算能力顯著提高，在IaaS層面表現較為突出。

華為則基于在云計算、大數據、車聯網等領域的技術積累，與汽車行業深度積累，向車企提供自動駕駛云服務、車聯網云服務、高精地圖云服務、三電云服務和V2X云服務五大解決方案，通過聯結人、車、路、智能交通等應用系統，打通數據流、業務流、價值流，以實現數據創造價值。

不同于不造車的華為，百度本身就有自動駕駛技術，并在去年1月官宣以“整車制造商”的身份進軍汽車業。前不久，百度業務架構發生變化，汽車云業務從ACE（智能交通事業部）業務中剝離，直接向百度IDG（智能駕駛事業群）總經理李震宇匯報。其未來發展戰略從中可見一二。

同時，另一朵“云”也在發力。6月24日，騰訊智慧出行公布“車云一體”戰略規劃，并發布專為智能汽車行業定制的一站式云解決方案“騰訊智能汽車云”，其能夠滿足汽車廠商從研發到運營的“上云”需求。此外，據相關消息，字節跳動也已于去年推出汽車云業務。顯而易見，蛋糕正在逐漸變大，而頭部廠商也齊聚汽車云賽道，為即將到來的角逐做著準備。

結語

當人們看到第一輛在流水線上生產的福特Model T面世時，可能從未想象過一百多年后的情形。但今時與往日似乎存在莫名的共振，那就是在不確定的時代里，付出確定的勇氣與努力。