RK | 企業 | 備注 |
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1 | 華為 | 國產供應鏈 |
2 | 中國華能 | 華能“能信”供應鏈金融科技服務平臺 |
3 | 比亞迪 | 垂直供應鏈體系 |
4 | 海爾智家 | 全球供應鏈體系 |
5 | 上汽大眾 | 供應鏈智能管理體系 |
6 | 阿里巴巴 | 數智化跨境供應鏈服務平臺 |
7 | 京東 | 京東云數智供應鏈 |
8 | 中興通訊 | SPIRE供應鏈戰略 |
9 | 工業富聯 | 準時達JusLink智慧供應鏈應用平臺 |
10 | 樹根互聯 | 數字化工業供應鏈 |
11 | 中車股份 | 中車供應鏈管理電子采購平臺 |
12 | 鞍山鋼鐵 | 鞍鋼智慧供應鏈信息服務平臺 |
13 | 中糧集團 | 數智化供應鏈 |
14 | 菜鳥網絡 | 供應鏈一體化服務 |
15 | 百度 | 智慧物流解決方案 |
16 | 傳化智聯 | 路港城市物流中心模式 |
17 | 曠視科技 | 供應鏈物聯網解決方案 |
18 | 晶科能源 | 光伏供應鏈生態系統 |
19 | 蘇寧易購 | 供應鏈協同創新綜合體 |
20 | 華潤醫藥 | 智能醫藥物流系統 |
21 | 濰柴動力 | 濰柴智慧物流 |
22 | 中聯重科 | 以ERP為核心的供應鏈協同平臺 |
23 | 叮咚買菜 | 智能化前置倉供應鏈 |
24 | 美的 | IIoT智能供應鏈解決方案 |
25 | 北汽福田 | 智能整合型供應鏈模式 |
26 | 伊利股份 | 供應鏈可視化 |
27 | 太鋼不銹 | 智能供應鏈物流管控平臺 |
28 | 上藥控股 | 上藥供應鏈云平臺 |
29 | 順豐 | 數字化物流供應鏈 |
30 | 長安汽車 | 打造新型供應生態圈 |
31 | 海天調味 | 調味品行業供應鏈數字化智能協同平臺 |
32 | 聯想 | 供應鏈智能控制塔(SCI) |
33 | 紅星美凱龍 | ORS云生態供應鏈平臺 |
34 | 雙匯 | 物流智慧供應鏈平臺 |
35 | 新希望 | 新希望乳業供應鏈協同平臺 |
36 | 國藥控股 | 藥品供應鏈服務解決方案 |
37 | 上海醫藥 | 上藥供應鏈云平臺 |
38 | 福耀玻璃 | 智慧供應鏈協同平臺 |
39 | 怡亞通 | 一體化供應鏈服務 |
40 | 寧德時代 | 綠色電動智能供應鏈 |
41 | 中國電科 | 中國電科供應鏈平臺 |
42 | 東風汽車 | Sharing Box無人駕駛智慧物流平臺 |
43 | 中航供應鏈 | 航空供應鏈集成服務體系 |
44 | 九州通 | 全產業鏈智能化醫藥供應鏈服務平臺 |
45 | 小米 | 黑燈工廠;智慧供應鏈金融 |
46 | 格力 | 智慧物流,數字供應鏈 |
47 | 字節跳動 | 質檢物流一體化運營中心 |
48 | 北大荒 | 中國糧倉智慧產業鏈示范農場 |
49 | 新松 | 智慧物流解決方案 |
50 | 蒙牛乳業 | 智能脖環+智慧供應鏈+專屬釘釘 |
51 | 瀘州老窖 | 全供應鏈物流可視化和運營智能化 |
52 | 光明乳業 | 企業信息化管控平臺 |
53 | 南京醫藥 | 閉環式供應鏈 |
54 | 新能泰山 | 智慧供應鏈集成服務平臺 |
55 | 農夫山泉 | 供應鏈計劃系統 |
56 | 云南白藥 | 供應鏈創新 |
57 | 吉利汽車 | 汽車物流供應鏈平臺 |
58 | 索菲亞 | 定制家居產業鏈協同 |
59 | 步步高 | 數據量化供應鏈 |
60 | 1藥網 | 智能供應鏈技術以及供應鏈平臺 |
61 | 新華三 | 智能制造供應鏈協同平臺 |
62 | 盒馬鮮生 | 新物流體系 |
63 | 鑫方盛 | “工品通”智慧供應鏈管理系統 |
64 | 埃夫特 | 協同共融的供應鏈生態體系 |
65 | 國聯視訊 | 數字工廠+PTDCloud工業互聯網 |
66 | 飛力達 | 一站式自動化立體倉儲物流 |
67 | 考拉海購 | 自營直采為主的進口跨境電商 |
68 | 卓志 | 全品類、全渠道、全鏈路跨境供應鏈服務 |
69 | 長虹電器 | 家電行業綠色供應鏈系統集成 |
70 | TCL格創東智 | 西部智能制造基地和歐亞供應鏈中心 |
71 | 塔比星 | 全流程供應鏈數字化管理產品和服務 |
72 | 廈門象嶼 | 象嶼東南智慧供應鏈產業園 |
73 | 準時達 | 端到端智慧供應鏈協同 |
74 | 雙星集團 | 胎聯網“智慧云”平臺 |
75 | 思科中國 | 驅動型供應鏈系統 |
76 | 小馬國炬 | 智慧供應鏈產業園 |
77 | 華軟金科 | 簡鏈產業供應鏈平臺解決方案 |
78 | 創捷供應鏈 | 供應鏈管理平臺 |
79 | 中鋼在線 | 一站式鋼鐵智慧供應鏈服務平臺 |
80 | 康先達 | 智慧醫療供應鏈 |
81 | 雅澳供應鏈 | 電商倉配一體化 |
82 | 星和宅配 | 全鏈條家居供應鏈 |
83 | 中商惠民 | 快消品城市倉配體系 |
84 | 聚玻網 | 玻璃產業供應鏈服務平臺 |
85 | 唯智信息 | 物流混合云解決方案 |
86 | 聚思供應鏈 | 數自化倉儲物流集成 |
87 | 鍋圈食匯 | 鍋圈食匯云信息中心平臺 |
88 | 科箭 | 倉儲管理云 |
89 | 華清科盛 | AIoT數智化物流運營平臺Wisdom? |
90 | 恒捷供應鏈 | 綜合供應鏈服務平臺 |
91 | 夏暉物流 | 供應鏈智慧產業園 |
92 | 杉數科技 | 智慧供應鏈計劃平臺 |
93 | 聯諾信息 | 數字化供應鏈金融科技 |
94 | 蘭格集團 | 鋼鐵供應鏈EBC |
95 | 百布 | 紡織布料智慧供應鏈服務平臺 |
96 | 九曳供應鏈 | 生鮮供應鏈生態服務平臺 |
97 | 攜客云 | 攜客云供應鏈協同平臺 |
98 | 天圖物流 | 一體化供應鏈解決方案 |
99 | 凍品到家 | 數據驅動的冷凍食材供應鏈服務平臺 |
100 | 鯨靈網絡 | 鯨靈智能平臺 |
2022.08德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊聯調 |
隱秘的后方
2022年“奧密克戎”侵襲了中國兩座大城,曾經常態的生產生活遭遇到了突如其來的壓力,過去習以為常的米面糧油、果蔬生鮮變得異常緊俏。由此,曾經只在產業內部被關注的“供應鏈”浮出水面,被投注了更多目光。
一件物品被送到消費者手中,背后實際是一條從上游產能到終端消費涉及到生產、庫存、銷售、配送等互相嵌套而緊密鏈接的方方面面的完整鏈條,只要其中某個環節出了問題,就很難順利完成送達。
這條盤根錯節的復雜鏈條就隱藏在企業與消費者對接的前端帷幕之后,悄然支撐著物品的調撥、流轉,直至最終交易的完成。而這就意味著,企業的生產成本、訂單交付、庫存積壓等全權交付到了這一鏈條上,與企業的生存與發展形成了深度捆綁。
可以說,掌握一條成熟完善的供應鏈就掌握了企業發展的命脈。上世紀,T型車流水生產線使福特公司名聲大噪,新的生產工序推動了全球制造業的革新。但事實上,福特公司的貢獻不止于此,它對供應鏈的極度垂直整合就連如今的特斯拉也從中吸取了不少靈感。
通過建設工業廠區,將原先各自為政的如焦爐廠、軋鋼機廠、玻璃廠、橡膠輪胎廠等一系列原材料加工廠整合到一塊,為汽車工廠直接提供發動機、輪胎、車窗等部件,這極利于形成企業對成本、材料、產品質量的高度控制,再次將生產效率刷到一個新的高度。
從萌芽到成熟
對于供應鏈管理,上世紀60年代,美國供應鏈設計之父杰伊·弗菜斯特(Jay Forrester)便提出了企業之間相互關聯的觀點,并預見性地指出企業的成功在很大程度上依賴企業之間與企業和市場的關聯。
而從那時候開始,供應鏈管理從萌芽起步一路發展,到了80年代,供應鏈管理(SCM)一詞便已出現。很多企業開始關注企業外部的事物,哪里的原料價格更低?在哪里加工更能節省成本?什么樣的渠道更好銷售?
進入90年代,制造生產率已經達到相當高的程度,生產率和產品質量不再成為競爭中的絕對優勢,提升供應鏈效率變得更加迫切,企業的重視程度變得更高。美國SCM領域咨詢專家威廉·科帕奇諾(Willian C.Copacino)提出供應鏈管理即“把涉及從原材料轉化為產品到交付到客戶手上的所有參與者和所有活動以正確的時間在正確的地點以正確的方式連接到一起”。如何把握“正確”,對于企業來說可是不小的考驗。
新世紀電子商務的出現重新改寫了全球商務的狀況,過去的物流、信息流、資金流的交互方式發生了空前改變,特別是當工業4.0、數字化等迅速發展起來之后,以實現更快響應速度、更高效率的適應與協同被強調起來。
在不可預測的環境中自我改進
中國是全球化的最大受益者,是世界制造大國,但卻不是世界制造強國。原因之一在于我國的供應鏈效率與發達國家相比還有很大一部分差距。我國對外輸出的商品性價比很高,但主要優勢在于上游生產成本低廉,中間的供應鏈成本仍然要占據最終售價的很大一部分。此外,越南、印度等新興起經濟體通過設備升級、貿易政策等優勢逐漸搶占中國的訂單,內外部壓力共同作用下,中國政府和企業開始探索供應鏈智能化之路。
智能供應鏈使用包括大數據、物聯網、區塊鏈和RPA在內的許多新興技術來簡化運營,運用這些技術可以更好地驅動供應鏈智能決策,使供應鏈公司能夠應對市場的不確定性、用戶需求的多變,進而降低運營成本、縮短交貨時間。如今,包括阿里巴巴、京東在內的互聯網平臺,聯想、海爾、美的等老牌制造企業以及一些第三方供應鏈平臺都已開始了供應鏈的智能化升級。
目前來看,需求預測是智能供應鏈能為企業創造價值的一大突破口。在技術引進之前,企業對于需求端的把控是非常有限的,通常是企業生產完產品,推向市場,期待用戶買單。但人為預測往往不能十分精確,很容易出現庫存積壓或來不及補貨的難題。
加之如今不斷變化的市場環境,比如線上大促,從計劃到銷售的周期需要不斷調整,留給供應鏈體系的反應周期一再被壓縮,如果能從需求驅動、智慧決策、履約體驗、敏捷響應等全鏈路進行深度協同,通過端到端補貨模型,提前合理布局并動態調整庫存,實現效率最優的訂單履約方案對于生產企業來說就是最大的福音。
有人說,“真正的智能供應鏈是一個能夠在不可預測的環境中運行的自我改進和彈性系統。”隨著技術的不斷完善,供應鏈的效率和敏捷性將得到極大提升,遭遇變化的柔性也會越來越強,生產企業將在充滿不確定性的環境中更加鎮定自若。
當前,我國正積極推進數字經濟的建設和發展,各行各業也都在謀求數字化轉型,智能供應鏈作為其中的一環,正同步推進。盡管目前我們在諸多領域與發達國家尚存在差距,但這是為實現超越編織的一張大網,我們只需要做的,是看好眼下,穩步前進,然后靜待花開。
結語
任何社會的存在與發展,都是人們共同努力的結果。每一家企業、每一個人都是推動進步的偉大力量。