| RK | 企業 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 天翼云 | 天翼云邊緣安全加速平臺（AccessOne) |
| 2 | 騰訊云 | 邊緣安全加速平臺EO(TencentCloud EdgeOne) |
| 3 | 華為 | "云物聯網邊緣計算服務（IoT Edge）" |
| 4 | 聯通數科 | 5G工業邊緣算網一體機 |
| 5 | 移動云 | 5G+邊緣計算解決方案 |
| 6 | 中興通訊 | MEP能力開放平臺、輕量化邊緣云 |
| 7 | 阿里云 | 邊緣節點服務ENS、邊緣網絡加速ENA |
| 8 | 聯想 | 聯想邊緣大腦Edge AI平臺 |
| 9 | 未來物聯 | 邊緣計算網關、智能邊緣平臺 |
| 10 | 火山引擎 | 視頻直播、實時音視頻及云游戲等場景 |
| 11 | 網宿科技 | 網宿云邊緣云計算 |
| 12 | 浪潮 | 邊緣計算服務器 |
| 13 | 秒如科技 | 分布式邊緣云基礎設施服務 |
| 14 | 百度智能云 | 邊緣機器視覺、邊緣數據分析 |
| 15 | 江行智能 | IDEA平臺產品 |
| 16 | 九州未來 | Animbus UPF |
| 17 | 海康威視 | 邊緣視覺傳感器 |
| 18 | PPIO邊緣云 | 獨立邊緣云服務 |
| 19 | EMQ | Neuron、NanoMQ |
| 20 | 普奧 | 工業互聯網 |
| 21 | 博云 | 一體化邊緣計算平臺“BeyondEdge” |
| 22 | 新華三 | 邊緣服務器 |
| 23 | 寒武紀 | 邊緣計算AI芯片 |
| 24 | UCloud優刻得 | 邊緣計算虛擬機（UEC-VM) |
| 25 | 榮聯科技集團 | 云服務和數據服務 |
| 26 | 寄云科技 | 工業互聯網 |
| 27 | 網心科技 | 分布式邊緣計算模式，星域云、網心云 |
| 28 | 金山云 | 客戶端虛擬化、直播優化、IOT算力增強 |
| 29 | 深信服 | 智能邊緣計算平臺SIEP |
| 30 | 靈境云 | EdgeCDN、EdgeDOS、EdgeAIoT、EdgeLive |
| 31 | 中科創達 | 邊云協同的物聯網開發框架平臺 |
| 32 | 星環科技 | 邊緣計算平臺 |
| 33 | 即刻霧聯 | 邊緣寬帶、邊緣存儲、P2PCDN、PCDN |
| 34 | 京東云 | 物聯網（IoT)、人工智能 |
| 35 | 算能 | 人工智能芯片、RISC-V CPU服務器 |
| 36 | 研華科技 | IoT邊緣智能 |
| 37 | 軟通智慧 | 城市數據智能服務 |
| 38 | 中科曙光 | 邊緣計算服務器 |
| 39 | 廣和通 | 物聯網無線通信 |
| 40 | 力維智聯 | Oasis邊緣智能網關 |
| 41 | 東土科技 | 軟件定義控制的邊緣服務器 |
| 42 | 明賦云 | 全國邊緣云主機 |
| 43 | 日海智能 | 人工智能物聯網 |
| 44 | 劍橋科技 | ICT終端設備、高速光組件和高速光模塊、5G網絡設備 |
| 45 | 順網科技 | 邊緣云服務平臺 |
| 46 | 依米康 | 5G邊緣計算整體解決方案 |
| 47 | 時擎科技 | 人工智能邊緣計算芯片和解決方案提供商 |
| 48 | 微品致遠 | Star Shine Studio、Vik-IOT Plat、Vik-EC Plat |
| 49 | 京藍科技 | 京藍物聯網 |
| 50 | 寶信軟件 | 智慧制造邊緣端智能控制 |
| 51 | 地平線 | 邊緣人工智能芯片 |
| 52 | 大華股份 | 以視頻為核心的智慧物聯解決方案 |
| 53 | 神州數碼 | 制造業邊緣計算解決方案 |
| 54 | 中控技術 | 流程工業智能制造 |
| 55 | 樹根互聯 | 工業互聯網 |
| 56 | 朗新科技 | 數字能源、數字生活、數字城市、產業互聯網 |
| 57 | 新松 | 機器人技術 |
| 58 | 虹軟 | 計算機視覺算法服務 |
| 59 | 東方國信 | 邊緣計算平臺 |
| 60 | 易華錄 | 智慧城市、智慧交通、智慧公安 |
| 61 | 廣電運通 | AI視覺邊緣計算產品平臺 |
| 62 | 超圖軟件 | GIS邊緣軟件平臺 |
| 63 | 艾靈網絡 | 場景化邊緣云智能+5G服務 |
| 64 | 科陸 | 綜合能源服務 |
| 65 | 炬華科技 | 能源物聯網設備和服務 |
| 66 | 航天云網 | 互聯網+智能制造 |
| 67 | 高鴻股份 | "車聯網、工業互聯網/智能制造" |
| 68 | 達實智能 | 云邊協同實時數據處理 |
| 69 | 超訊通信 | 通信設備生產及管理平臺 |
| 70 | 海得控制 | 智能制造 |
| 71 | 賽特斯 | 軟件定義通信 |
| 72 | 友訊達 | 智能電網 |
| 73 | 高新興 | 車聯網及智慧交通、公共安全 |
| 74 | 和利時 | 自動化系統 |
| 75 | 萬集科技 | 車路協同解決方案 |
| 76 | 天邑股份 | 光通信和移動通信 |
| 77 | 映翰通網絡 | 邊緣計算網關 |
| 78 | 阿普奇 | AI邊緣計算服務商 |
| 79 | 上實龍創 | 邊緣網關、邊緣控制器、智慧終端 |
| 80 | 凌犀 | 端到端一體化透明工廠系統 |
| 81 | 舜宇智能光學 | 機器人視覺 |
| 82 | 東軟載波 | 邊緣計算智能網關 |
| 83 | 微芯感知 | 邊緣計算芯片、區塊鏈 |
| 84 | 小眼探索 | AI邊緣計算硬件 |
| 85 | 探境科技 | AI邊緣芯片 |
| 86 | 邊轅視覺 | AI邊緣計算視覺模組 |
| 87 | 特斯聯 | 邊緣算力模組、邊緣網關、邊緣算力服務器 |
| 88 | 白山云科技 | 獨立邊緣云服務 |
| 89 | DaoCloud道客 | 邊緣云原生平臺 |
| 90 | 安邁云 | 去中心化云計算平臺 |
| 91 | 晶視智能 | AI TPU 運算核心、SoC芯片整合技術 |
| 92 | 進化動力 | 強化端學習邊緣人工智能視覺平臺提供商 |
| 93 | 視界云 | 邊緣計算網絡服務 |
| 94 | 觀為監測 | 工業設備健康管理和全生命周期數字化智能運維服務 |
| 95 | 時速云 | 輕量化邊緣計算解決方案 |
| 96 | 網聚云聯 | 創新型社區邊緣云及物聯網智慧方案 |
| 97 | 鯤鵬物聯KUPEIOT | 邊緣AI技術 |
| 98 | 米文動力 | 軟硬一體智能邊緣計算產品和解決方案 |
| 99 | 大禹智芯 | 第三方標準化超高速網絡解決方案 |
| 100 | 英博達 | 邊緣計算及物聯網大數據整體方案供應商 |
| 2023.11 DBC/CIW/CIS | ||
優勢
邊緣計算是一種分散式運算的架構，將應用程序、數據資料與服務的運算，由網絡中心節點移往網絡邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣計算將原本完全由中心節點處理的大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理，而邊緣節點更接近于用戶終端裝置，加快了資料的處理與傳送速度，減少延遲。
除降低延遲之外，邊緣計算可以通過在本地進行復雜的數據處理和分析，減少對云端資源的依賴，從而降低運營成本。此外，由于數據在本地處理，不需要頻繁的上傳和下載，也節省了網絡帶寬。邊緣計算可以在本地進行，而不需要將大量數據發送到云端。這不僅可以加快數據處理速度，也可以保護用戶的隱私。并且，邊緣計算將數據處理任務分散在多個邊緣節點上，即使某個節點受到攻擊，也不會影響整個系統的運行，由于數據在本地處理，也不需要考慮數據在傳輸過程中的安全風險。
不再邊緣
邊緣計算最初被稱為移動邊緣計算（MEC，Mobile Edge Computing），2017年，MEC的定義被修正為“MultiAccess Edge Computing”。而直到今天，由于實際的應用場景在很多情況下還不明確，“邊緣”的完整定義依然沒有一個公認的答案。這反映了一個事實，就是邊緣計算的發展還處在初期。
在2019年以前，邊緣計算人如其名，一直處在“邊緣”位置，不溫不火。2019年6月17日，工信部發布4張5G牌照，標志5G商用的開始，中國進入5G時代，邊緣計算也正式迎來了風口。
5G具有高帶寬、低時延、高穩定、可擴展四大優勢，結合開頭所講邊緣計算四大優勢——低時延、節省帶寬、本地計算、安全性高，二者的組合可以說是如虎添翼。5G成為邊緣計算技術在各垂直領域測試和驗證的關鍵支撐。目前，邊緣計算應用場景已拓展至各個領域，如智慧城市、智慧交通、石油化工、工業制造、智慧電力等。
根據億歐智庫調研，2021年我國邊緣計算市場規模已經達到427.9億元，其中邊緣硬件市場規模為281.7億元，邊緣軟件與服務市場規模達146.2億元，2021—2025年中國邊緣計算產業市場規模預計年復合增速達到46.81%，2025年邊緣計算市場整體規模達1987.68億元，增長空間廣闊。
走向生態
邊緣計算產業鏈上游主要包括云服務商和硬件設備廠商。云服務商提供邊緣計算平臺和應用軟件，例如百度、阿里、騰訊等；硬件設備廠商提供邊緣服務器、邊緣網關、邊緣控制器和邊緣AI芯片等，代表企業包括華為、中興通訊、浪潮等。中游主要包括電信運營商、邊緣計算運營和管理的服務提供商。下游主要包括行業垂直系統集成商、產業鏈綜合服務商、邊緣計算專家等系統集成商。此外，還有多個產業聯盟等核心研究機構，在邊緣計算產業鏈中發揮著重要作用。
正如之前所說，邊緣計算的發展還處在初級階段，且參與者眾多。不同類型的廠商從自己本身的強項出發，向邊緣計算產業鏈靠攏。而邊緣計算還不夠成熟的落地應用導致了產業鏈上中下游的分工還不夠清晰，就難免會產生一些重合業務的競爭。不過，長遠來看，隨著邊緣計算市場的成熟，越來越多的廠商會更聚焦于自己的優勢點，整個產業鏈條分工也會更加明確，運轉更加高效，最終形成生態。
結語
邊緣計算憑借其低時延、節省帶寬、本地計算、安全性高的特性，彌補了傳統云計算中心的不足。隨著技術的進步，邊緣計算會發揮更大的作用，走向舞臺的中央。
（文/武當太極劍）
e-Mail：lab@enet16.com
