| RK | 企業 | 名稱 |
|---|---|---|
| 1 | 比亞迪 | 智能制造產業園 |
| 2 | 航天科技 | 智能控制技術 |
| 3 | 華為 | 半導體智能工廠的數字底座 |
| 4 | 海爾智家 | 家電行業智能制造 |
| 5 | 寧德時代 | 5G+工業互聯網的創新應用 |
| 6 | 中國商飛 | 5G+工業互聯網賦能飛機智能制造 |
| 7 | 阿里巴巴 | 阿里云智能平臺 |
| 8 | 大疆創新 | 大疆機場和無人化調查作業解決方案 |
| 9 | 中國船舶 | 基于工業APP且自主可控的柴油機 |
| 10 | 京東方 | 半導體顯示技術 |
| 11 | 中國中車 | 智能軌道捷運系統 ART 智軌技術 |
| 12 | 徐工機械 | 智造4.0模型 |
| 13 | 中國寶武 | 智能重載高精度工業機器人產品研發和混鐵車加蓋機器人 |
| 14 | 三一重工 | 國內首個風電5G全連接柔性智能制造工廠 |
| 15 | 海康威視 | 海康機器人 |
| 16 | 中聯重科 | 挖掘機械智能制造示范工廠 |
| 17 | 格力電器 | 格力芯·智慧采暖技術 |
| 18 | 能科科技 | 智能制造與智能電氣先進技術提供商 |
| 19 | 先導智能 | 新能源裝備 |
| 20 | 中科信息 | 基于人工智能的行業信息化整體解決方案提供商 |
| 21 | 中國電研 | 日用電器行業專業技術服務 |
| 22 | 上海機電 | 機電一體化 |
| 23 | 智微智能 | 物聯網硬件系統解決方案 |
| 24 | 美的 | DTC數字化平臺雛形、AIoT設備互聯、工業人機互聯 |
| 25 | 恒為科技 | 網絡可視化及智能系統平臺提供商 |
| 26 | TCL | AI和IOT全場景智能 |
| 27 | 首創大氣 | 生態環境保護領域 |
| 28 | 中控技術 | 數字化智能工廠整體解決方案 |
| 29 | 平原智能 | 智能自動化生產線系統的集成供應商 |
| 30 | 天地科技 | 智慧礦山 |
| 31 | 大族激光 | 智能焊接及自動化裝配解決方案 |
| 32 | 新松機器人 | 新松智能制造平臺 |
| 33 | 歌爾股份 | 專業賦能視覺交互新體驗 |
| 34 | 吉利控股 | 高效智能動力解決方案 |
| 35 | 廣汽集團 | 領先智慧工廠平臺、最強AI品控系統 |
| 36 | 華中數控 | 賦能航空領域智能制造 |
| 37 | 埃斯頓 | 工業機器人及智能制造系統 |
| 38 | 雙元科技 | 生產過程產品質量在線自動測控和機器視覺應用技術 |
| 39 | 藍思科技 | 工業機器人、工業互聯網 |
| 40 | 巨輪智能 | 輪胎模具、輪胎硫化機、工業機器人和精密機床 |
| 41 | 安達智能 | 流體控制設備智造商 |
| 42 | 濰柴動力 | 發動機全業務域智能制造實踐 |
| 43 | 特變電工 | TB-eCloud智能運維平臺 |
| 44 | 正泰電器 | 智能制造示范工廠 |
| 45 | 瑞德智能 | 智能控制器、集成電路、智能家居 |
| 46 | 楚天集團 | 醫藥裝備及其整體技術解決方案、智慧醫藥工廠的研究與開發 |
| 47 | 華工科技 | 工程機械、橋梁行業首個智能備料中心、首個鋼結構橋梁全流程智能工廠 |
| 48 | 科沃斯 | 可移動的空氣凈化機器人 |
| 49 | 山河智能 | 產品全生命周期數字化集成的山河智能“智造”新模式 |
| 50 | 柳工機械 | 智慧管理云控平臺 |
| 51 | 長盈精密 | 智能終端手機零組件、新能源汽車零組件、工業機器人及自動化系統集成 |
| 52 | 四川長虹 | 長虹智慧顯示工廠 |
| 53 | 華勤技術 | 智能硬件 |
| 54 | 拓斯達 | 工業機器人、工業物聯網軟件 |
| 55 | 博眾精工 | 新能源汽車、半導體、關鍵零部件、智慧倉儲物流等數字化裝備領域 |
| 56 | 賽意信息 | 智能制造、數字化轉型、工業互聯網解決方案 |
| 57 | 烽火通信 | 5G智慧工廠 |
| 58 | 長飛光纖 | 5G全聯接、石英材料、光纖智能感知、智慧家居等相關領域的產品與解決方案 |
| 59 | 瀚川智能 | 汽車、新能源領域提供自動化裝備、核心零部件和工業軟件整體解決方案 |
| 60 | 楚天科技 | 智慧醫藥工廠 |
| 61 | 海目星 | 工業激光與自動化智造 |
| 62 | 福耀玻璃 | 汽車玻璃智能制造 |
| 63 | 利元亨 | 高端智能成套裝備定制研發、工廠自動化整體集成和工業機器人系統應用 |
| 64 | 振華重工 | 自動化碼頭 |
| 65 | 亨通光電 | 5G+IPv6全連接工廠項目 |
| 66 | 博實股份 | 智能制造裝備及工業機器人 |
| 67 | 長園科技 | 工業與電力系統智能化數字化的研發、制造與服務 |
| 68 | 科遠智慧 | 智慧工業、智慧城市 |
| 69 | 禾川科技 | 智慧工廠提供核心部件和系統集成解決方案 |
| 70 | 圖靈智造 | 智能機器人 |
| 71 | 奧特維 | 光伏、鋰電、半導體行業自動化設備智造者 |
| 72 | 賽騰股份 | 自動化解決方案 |
| 73 | 博碩科技 | 精密功能件、智能自動化裝備 |
| 74 | 遠光軟件 | YG-RPA云平臺 |
| 75 | 博杰股份 | 智能制造領域工業自動化、智能化設備及系統解決方案 |
| 76 | 慈星股份 | 智能針織機械供應商 |
| 77 | 先惠技術 | 新能源電池裝備 |
| 78 | 天奇股份 | 智能裝備、循環裝備、重工機械、鋰電池循環 |
| 79 | 康尼機電 | 自動化車間智能裝備 |
| 80 | 瑞晟智能 | 智能制造一體化系統方案供應商 |
| 81 | 巨一科技 | 汽車智能制造成套裝備和新能源汽車電驅動系統解決方案 |
| 82 | 華自科技 | 能源、環保、工控、水利等領域用戶提供核心軟硬件產品與系統解決方案 |
| 83 | 瑞松科技 | 機器人、機器視覺、工業軟件、智能制造領域 |
| 84 | 天永智能 | 數字化工廠、智慧物流 |
| 85 | 奧海科技 | 智能終端充儲電、新能源汽車電控、數字能源 |
| 86 | 譽辰智能 | 鋰離子電池制造設備 |
| 87 | 邁赫股份 | 提供智能裝備系統、智慧物聯系統、規劃設計與EPC服務 |
| 88 | 威士頓 | 企業軟件開發和信息化服務 |
| 89 | 儒競科技 | 變頻節能與智能控制應用方案提供商 |
| 90 | 沃迪智能 | 提供全產品線的自動化改造、智能物流、智能工廠解決方案 |
| 91 | 同方威視 | AI智能解決方案 |
| 92 | 天瑪智控 | 智能無人化開采和智能制造 |
| 93 | 富強科技 | 非標自動化設備、高精密檢測設備、工業視覺系統、人機交互系統等智能制造 |
| 94 | 新美星 | 液態產品智能工廠集成解決方案 |
| 95 | 奧尼電子 | 智能視聽軟硬件方案商和制造商 |
| 96 | 立航科技 | 航空數字化智能制造 |
| 97 | 三協精密 | 工業自動化設備、精密模具、超精密零組件產品 |
| 98 | 萬向新元 | 智能化綜合解決方案 |
| 99 | 星網元智 | 電子行業全流程數智工廠解決方案 |
| 100 | 德邁科 | 智能制造解決方案提供商 |
| 2023.11 DBC/CIW/CIS | ||
隨著科技的蓬勃發展，智能制造正引領著制造業的新潮流。在這個數字時代，信息技術的融合使得傳統制造模式正經歷一場深刻的變革。智能制造，作為一種全新的制造理念和方式，已經成為推動產業升級和經濟增長的重要引擎。
無微不“智”，繁榮發展
我國擁有全球最龐大且完備的制造體系，不僅是全球的“工業引擎”，同時也是制造業轉型升級的主戰陣地。
根據工業和信息化部數據，截至2023年7月，我國各地建設數字化車間和智能工廠近8000個。其中，2500余個達到智能制造能力成熟度2級以上水平，基本完成數字化轉型，209個成為具有國際先進水平的智能制造示范工廠，經過轉型，這些示范工廠產品研發周期平均縮短20.7%，生產效率平均提升34.8%，產品不良品率平均下降了27.4%，碳排放平均減少了21.2%。
智能綠色化制造是未來追逐熱點
智能綠色化制造成為當今科技領域的熱點，旨在通過前沿技術的應用，將制造業推向更為智能和環保的方向。在這一趨勢中，智能制造與環境可持續性地結合成為關鍵。通過引入人工智能、大數據分析和物聯網技術，制造企業能夠實現生產過程的高度智能化，從而降低能源消耗、減少廢物排放，實現綠色生產。
智能綠色化制造的另一個重要方面是推動循環經濟模式。通過智能化的生產過程，企業能夠更有效地管理資源，提高物料利用率，減少浪費。同時，智能制造也為產品的全生命周期管理提供了更為精準地數據支持，有助于實現產品的可追溯性和可持續性。在這一潮流中，企業不僅追求效益和質量，更強調在實現盈利的同時對環境負責，為未來的可持續發展奠定基礎。
從“規模制造”到“精益制造”變革之路
汽車行業的發展從傳統的“規模制造”逐漸演進為“精益制造”，為其他行業提供了有益的經驗借鑒。在“規模制造”階段，汽車生產主要依賴于大規模生產線，追求產能的擴張和規模的經濟效益。然而，隨著市場需求的多樣化和消費者個性化要求的提升，傳統的規模制造模式顯得越來越滯后。
“精益制造”模式強調的是高效、靈活、質量卓越的生產方式。汽車制造商通過引入先進的生產技術和管理方法，實現了生產過程的精細化和智能化。這種變革不僅帶來了生產效率的提升，同時也降低了庫存成本，使得企業能夠更迅速地響應市場變化。
其他行業同樣可借鑒汽車行業的模式變革經驗，從傳統的大規模制造轉向更為精益的生產方式。通過引入數字化技術、物聯網和人工智能，企業能夠更靈活地調整生產流程，提高生產效率，降低成本，同時滿足不斷變化的市場需求。這種轉型不僅是對生產方式的革新，更是對企業戰略和管理模式的全面優化。
（文/楊柳）
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