| RK | 企業 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 天翼云 | 天翼云邊緣安全加速平臺（AccessOne) |
| 2 | 騰訊云 | 邊緣安全加速平臺EO(TencentCloud EdgeOne) |
| 3 | 華為 | 云物聯網邊緣計算服務（IoT Edge） |
| 4 | 聯通云 | 分布式行業云 |
| 5 | 中興通訊 | MEP能力開放平臺、輕量化邊緣云 |
| 6 | 阿里云 | 邊緣節點服務ENS、邊緣網絡加速ENA |
| 7 | 火山引擎 | 視頻直播、實時音視頻及云游戲等場景 |
| 8 | 移動云 | 邊緣智能服務平臺EISP、邊緣智能云EIC |
| 9 | 聯想 | 聯想邊緣大腦 Edge AI 平臺 |
| 10 | 未來物聯 | 智能邊緣平臺、視聯云平臺、物聯云平臺 |
| 11 | 網宿科技 | 網宿云邊緣云計算 |
| 12 | 浪潮云 | 云行·邊緣云 IEC |
| 13 | 秒如科技 | 分布式邊緣云基礎設施服務 |
| 14 | 百度智能云 | 邊緣機器視覺、邊緣數據分析 |
| 15 | PPIO邊緣云 | 獨立邊緣云服務 |
| 16 | UCloud優刻得 | 云分發UCDN |
| 17 | 榮聯科技集團 | 云服務和數據服務 |
| 18 | 網心科技 | 分布式邊緣計算模式，星域云、網心云 |
| 19 | 金山云 | 客戶端虛擬化、直播優化、IOT算力增強 |
| 20 | EMQ | 工業互聯數據平臺EMQX ECP |
| 21 | 靈境云 | 邊緣分發網絡EdgeCDN |
| 22 | 九州云 | Animbus算力協同平臺 |
| 23 | 深信服 | 智能邊緣計算平臺SIEP |
| 24 | 中科創達 | 邊云協同的物聯網開發框架平臺 |
| 25 | 星環科技 | 邊緣計算平臺 |
| 26 | 即刻霧聯 | 邊緣寬帶、邊緣存儲、P2PCDN、PCDN |
| 27 | 京東云 | MCDN、邊緣可用區 |
| 28 | 明賦云 | 全國邊緣云主機 |
| 29 | 順網科技 | 邊緣云服務平臺 |
| 30 | 艾靈網絡 | 場景化邊緣云智能+5G服務 |
| 31 | 達實智能 | 云邊協同實時數據處理 |
| 32 | 白山云科技 | 獨立邊緣云服務 |
| 33 | DaoCloud道客 | 邊緣云原生平臺 |
| 34 | 安邁云 | 去中心化云計算平臺 |
| 35 | 網聚云聯 | 創新型社區邊緣云及物聯網智慧方案 |
| 36 | 研華 | 設備聯網與邊緣計算服務 |
| 37 | 青云QingCloud | KubeSphere容器平臺、KubeEdge邊緣計算框架 |
| 38 | 層峰網絡 | 邊緣數據中心服務 |
| 39 | Zenlayer | 海外邊緣云服務 |
| 40 | 中科海微 | 海微邊緣云系統SeawayEdge |
| 41 | ZStack云軸科技 | ZStack Edge 云原生超融合 |
| 42 | SmartX | 以 SMTX OS 為核心的邊緣計算解決方案 |
| 43 | 庭宇科技 | 實時互動云服務提供商 |
| 44 | 進化動力 | EvoCloud 機器學習云 |
| 45 | 七牛云 | CDN、全站加速、邊緣加速 |
| 46 | 時速云 | 邊緣計算 TEDGE |
| 47 | BoCloud博云 | BeyondEdge一體化邊緣計算平臺 |
| 48 | 機智云 | GEMS邊緣計算 |
| 49 | 蜂助手 | 云終端整體技術解決方案 |
| 50 | 海馬云 | 實時互動內容云計算服務 |
| 2023.11 DBC/CIW/CIS | ||
得天獨厚
隨著數字化轉型的加速，云計算已經成為企業獲取競爭優勢的關鍵。然而5G的普及、海量的終端設備入網、各類數據和信息爆發式增長，傳統云計算顯得力不從心。數據儲存和處理、信息安全等問題日益突出，并逐漸成長為強大的制約力量，邊緣云計算應運而生。
邊緣云是分布在網絡邊緣側，提供實時數據處理、分析決策的小規模云數據中心，是一種處于邊緣位置的計算、網絡、存儲、安全等能力比較全面的彈性云平臺，并與中心云和物聯網終端形成“云、邊、端三體協同”的端到端的技術架構，通過將網絡轉發、存儲、計算，智能化數據分析等工作放在邊緣處理，提供全網調度、算力分發等云服務。
相比傳統云，邊緣云有著得天獨厚的優勢。
邊緣云的響應速度更快。其物理位置靠近數據源，可以減少數據傳輸的距離和時間，從而更快速地處理和分析數據，減少響應時間，可有效降低網絡延遲和擁塞，提高用戶體驗和服務質量。
邊緣云的安全性更高。邊緣云可就近處理終端數據，減少原始數據傳輸的距離，降低數據泄露風險；加密、脫敏和隔離敏感或私密的數據，防止數據在上傳中心云過程中被竊取或篡改，提高數據的安全性和隱私保護；可作為中心云的一道屏障，當整個系統受到攻擊時起到掩護作用。
邊緣云的可擴展性和靈活性更好。邊緣云可以降低對遠程云中心的依賴，減少帶寬需求，降低網絡成本；可根據業務需求進行靈活擴展，可以更快地適應業務變化；可以應用于各種行業和領域，如智能制造、智慧城市、智慧農業等。
智能制造的新機遇
邊緣云計算應用場景眾多，搭配5G技術，使其在智能制造領域發揮極其關鍵的作用。5G具有高帶寬、低時延、高穩定、可擴展四大優勢，結合邊緣云的特性，可以滿足生產過程中控制設備的超低時延、高精度要求；其超大上行帶寬可以進行大容量數據傳輸，為海量工業數據的采集和上傳提供了保障；利用5GMEC兼容多協議和通信接口，可解決工業設備繁多、軟件閉源的痛點，為IT與OT提供跨網互通的能力，降低工業互聯網的改造成本。
通過將邊緣云計算部署在產線、車間和工廠內，可以實現對生產過程的實時監控和數據采集、分析，對生產過程中的異常情況進行及時預警和處理，避免設備損壞和維修停工，提高生產效率；也可以通過將邊緣云計算應用于質量檢測環節，可以利用人工智能技術對產品進行自動化檢測和識別，提高檢測效率和準確性，同時也可以對檢測數據進行實時分析和處理，提高產品質量控制水平。
邊緣云對多協議和通信接口兼容，可在邊緣側就近處理不同來源的海量異構數據，再將初步處理后的數據上傳至中心云，降低其計算負擔，充分發揮云邊協同效應，進行整體分析，幫助企業做出更好的決策。
結語
未來隨著技術的進步，邊緣云會發揮更大的作用，而更多的企業應用也將在邊緣側部署落地。
（文/武當太極劍）
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