| RK | 使用方 | 提供方 | 案例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 北京銀行 | 北京銀行 | 北京銀行智能銀行實踐和應用 |
| 2 | 長春城投 | 神旗數碼 | 長春伊通河智慧水務綜合管理平臺項目 |
| 3 | 中信證券 | 星環科技 | 企業圖譜管理系統 |
| 4 | 中金公司 | 悅數圖數據庫 | 知識圖譜中臺 |
| 5 | 某股份制商業銀行 | 知因智慧 | 優化智能化大數據平臺 |
| 2023.12 DBC/CIW/CIS | |||
1. 北京銀行、北京銀行：北京銀行智能銀行實踐和應用
北京銀行以智能銀行夯實數字化轉型基礎，在智能化獲客、智能化活客、智能化服務、智能化風控等多業務領域廣泛應用計算機聽覺（CA）、計算機視覺（CV）、自然語言識別（NLP）、知識圖譜（KG）、機器學習（ML）以及數據挖掘等AI能力。
在客戶服務方面，以數字化旅程重塑用戶線上體驗，打造全新APP7.0，實現極致“雙客體驗”；在遠程銀行方面，實現呼入服務智能化達到行業優秀水平；在客戶運營方面，以“智策”零售數字化運營體系進行自動化觸客，累計上線策略1000余條；在風險防控方面，建立“護盾”智能交易反欺詐平臺，構建線上交易風險實時識別、確認和處置的管理閉環，有效保障了客戶線上資金交易安全。
2. 長春城投、神旗數碼：長春伊通河智慧水務綜合管理平臺項目
神旗數碼在長春伊通河智慧水務的建設過程中，除了應用統計分析、大數據挖掘、水務模型模擬等常規工具外，創新性應用了“知識圖譜”新工具。基于神州控股城市知識圖譜平臺，將排水網絡數據，包括排水管線、檢查井、泵站、閘門、調蓄池、污水處理廠、溢流口等地理信息數據進行了圖譜化，使其轉化為具有復雜關系的網絡，從而實現對排水網絡運行狀態的風險分析，包含管網溢流、城市積水、檢查井影響范圍分析和河道污染溯源等若干場景。
在使用知識圖譜技術基礎上，將更多的多源異構數據進行圖譜化，使其連接成一張無所不包的大網，基于這張網開展更多的關于運行、監測、預警、模擬和管理的知識圖譜場景應用；使伊通河智慧水務的成果更加符合城市綜合管理的需要，提高行政主管部門業務管理水平；實現長春市水系統的全過程監管、排水突發事件及時響應和科學化調度，主管部門的管理提升和辦公協同，讓政府與公眾的信息共享互動更加便捷。
3. 中信證券、星環科技：企業圖譜管理系統
中信證券于2021年啟動國產圖數據庫項目。項目開展之前，中信證券已基于主流的Neo4j開源產品構建了企業圖譜及相關應用，但隨著應用的廣泛深入，Neo4j開源產品局限性越發明顯，比如只能部署成單實例，不能做集群；社區開源版本最多用到4個內核，計算能力有限；沒有統一資源管理和權限管理等。
中信證券基于星環科技分布式圖數據庫StellarDB和知識圖譜平臺Sophon KG知識圖譜重構了企業圖譜及相關應用，打造了全新的企業圖譜管理系統。Sophon KG具有圖譜發布、圖譜查詢，以及圖譜分享等基本功能，同時還能方便地支持各類業務應用，提供豐富的交互分析功能。開發了圖計算服務，以及關聯企業數據查詢等多種應用服務，并發布了對應的API接口，供應用方進行調用。基于應用安全考慮，采用post方式提供接口，并賦予每個業務部門一個訪問ID。通過企業圖譜管理系統，中信證券實現了一站式運維管理、調度管理和權限管理，在部分應用效果中相比neo4j社區版性能有了較大提升，并在業務易用性方面也有了長足進步。
4. 中金公司、悅數圖數據庫：知識圖譜中臺
中金公司的業務遍布全球市場，包括投資銀行、私人財富管理、資產管理等，業務內部數據龐雜且多源異構。不同部門需要共享和分析這些數據，以便更好地支持業務決策和創新。由于數據規模大、存儲位置分散和多樣化的原因給了公司帶來了業務痛點，希望構建統一的知識圖譜平臺以滿足各部門的需求。
中金公司選擇了悅數圖數據庫來構建知識圖譜中臺。悅數圖數據庫采用原生分布式圖引擎，提供了低延遲讀寫和高效深度圖遍歷的能力，適用于多源數據的整合。Shared-nothing和存算分離的設計則賦予了公司彈性擴展的能力，使得各業務部門的圖譜構建需求得以快速滿足。知識圖譜中臺強化了中金公司數據的可視化運維和數據探索能力，解決了數據分散和業務數據管理需求的問題，順利實現更高效的數據管理和決策支持。
5. 某股份制商業銀行、知因智慧：優化智能化大數據平臺
該行在向企業客戶需求為中心的轉型過程中，從管理層到一線營業人員，對于挖掘細分應用場景的價值、升級改造傳統營銷和風控模式極為迫切。在具體訴求上，希望識別存量客戶所屬隱形集團以及錯綜復雜的關系，及時獲取集團或者企業的動態變化情況，從事件和關系的視角挖掘營銷商機，助力智能營銷，識別風險事件在客群內部交叉傳遞和疊加放大帶來的隱性風險。
知因智慧在該行客戶營銷與風險管理現有基礎的體系和流程上，整合完善內外部數據，為其引入知識圖譜、NLP技術，升級優化大數據營銷與風險控制能力，讓智能化大數據平臺在行內獲得更廣泛更深入的應用。基于知識圖譜和NLP技術搭建“三庫五模型”，構建企業間關聯關系網絡，識別利益關聯的集團客戶，實現風險事件及受影響實體的綜合風險預警，自動生成智能化的譜系視角和風險量化報告，應用于企業準入評價和風險監測環節。
（文/苫名）
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