| RK | 企業 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 帆軟 | 簡道云 |
| 2 | 釘釘 | 宜搭 |
| 3 | 騰訊云 | 微搭 |
| 4 | 華為云 | AppCube |
| 5 | 炎黃盈動 | AWS PaaS、易鯨云 |
| 6 | 用友 | YonBuilder |
| 7 | 金蝶 | 金蝶云·蒼穹 |
| 8 | 百度智能云 | 愛速搭 |
| 9 | 致遠互聯 | COP-V8 PaaS平臺 |
| 10 | 網易數帆 | 輕舟低代碼 |
| 11 | 字節跳動 | 昆侖 |
| 12 | ClickPaaS | ClickPaaS |
| 13 | 藍凌軟件 | 藍凌低代碼平臺 |
| 14 | 紛享銷客 | PaaS平臺 |
| 15 | 道一云 | 七巧 |
| 16 | 谷云科技 | RestCloud |
| 17 | 伙伴云 | 伙伴云 |
| 18 | 實在智能 | 實在RPA套件 |
| 19 | 起步科技 | 牛刀 |
| 20 | 基石協作 | 織信Informat |
| 21 | 普元 | 普元低代碼開發平臺 |
| 22 | 神州云動 | CloudCC |
| 23 | 明源云 | 天際 |
| 24 | 得帆信息 | 得帆云DeCod |
| 25 | 浪潮 | inBuilder |
| 26 | 企蘭科技 | Treelab |
| 27 | 摩爾元數 | MoreDev |
| 28 | 輕流 | openAPI |
| 29 | 明道 | 明道云 |
| 30 | 云暢科技 | 萬應低代碼 |
| 31 | 泛微 | e-builder |
| 32 | 數式 | 數式Oinone |
| 33 | 浩鯨科技 | 浩鯨靈犀 |
| 34 | 九章信息科技 | 搭搭云 |
| 35 | 千萬項 | HPAPaas |
| 36 | 金現代 | 輕騎兵 |
| 37 | 即構科技 | Roomkit、Go課堂 |
| 38 | 奧哲 | 氚云 |
| 39 | 葡萄城 | 活字格 |
| 40 | 引邁信息 | JNPF |
| 41 | 數睿數據 | smardaten |
| 42 | 華炎軟件 | 華炎魔方DevOps |
| 43 | 容聯七陌 | MoPower |
| 44 | 集簡慧通 | 集簡云 |
| 45 | 宜創科技 | 宜創無代碼 |
| 46 | 飛速創軟 | 飛速低代碼 |
| 47 | 百數科技 | 百數 |
| 48 | 白碼科技 | 白碼 |
| 49 | 銀彈谷 | V-DevSuite |
| 50 | 北京國炬 | JeecgBoot |
| 2023.12 DBC/CIW/CIS | ||
數字化浪潮下，低代碼憑借開發門檻低、高效率等優點成為企業數字化轉型的重要工具之一，促進了技術應用效率提升和產業數字化進程。在中國，低代碼已經在制造業、政務與公共事業、金融、電商等領域取得了一定的應用成效，越來越多的初創公司和傳統軟件開發商加入到這個市場中來，想要分得一杯羹。而隨著AIGC技術的突破，低代碼市場又迎來了新的挑戰與機遇。
數字經濟激發大需求
2022年，我國數字經濟規模達到50.2萬億元，穩居世界第二位，同比名義增長10.3%，已連續11年顯著高于同期GDP名義增速，數字經濟占GDP比重達到41.5%。這標志著數字經濟已經成為我國經濟增長的重要引擎。
從數字經濟內部結構來看，2022年，我國數字產業化規模達到9.2萬億元，同比名義增長10.3%，占GDP比重為7.6%，占數字經濟比重為18.3%；產業數字化規模為41萬億元，同比名義增長10.3%，占GDP比重為33.9%，占數字經濟比重為81.7%。可以看出，產業數字化是數字經濟未來增量的主力軍。
隨著數字經濟的高速發展，尤其經歷過像新冠疫情這樣的黑天鵝事件之后，越來越多的企業意識到數字化在提高效率、優化業務流程、創新業務模式等方面發揮的作用。低代碼作為新興的開發工具，通過提供一種可視化的應用開發方式，使得開發人員能夠快速構建、配置和部署應用程序，從而加速了數字化轉型的過程，使得企業可以將更多的精力投入到業務創新之中。
在不斷增加的數字化轉型需求推動下，各領域企業持續增加技術投入，產生了越來越多的軟件開發需求，這也讓低代碼市場需求不斷增加。據IDC預測，2023年中國低代碼與零代碼軟件市場規模將達到34.7億元人民幣，同比增長32.4%，到2027年市場規模將達到106.3億元人民幣，未來5年市場年復合增長率（CAGR）達到32.3%。
AIGC，敵或友？
去年ChatGPT誕生之初，其最大的亮點之一就是具有一定的編程能力，這也一度引起了“AIGC（生成式AI）是否會替代程序員”的討論。客觀來講，ChatGPT等AIGC產品本質上還是一種工具，它們可以自動生成代碼，減少開發人員編寫代碼的時間和精力，從而提高開發效率，與低代碼的作用類似。
但AIGC與低代碼并不會存在競爭關系。因為當前AI的編程能力還僅相當于一個初級程序員，而開發一款軟件，需要考慮需求設計、技術設計、前端開發、后端開發、打包部署、測試等多個環節。從提高開發效率的最初目的來看，覆蓋軟件開發全周期的低代碼，仍是目前最好的選擇。
另一方面，同樣從提高開發效率的最初目的出發，AIGC與低代碼的結合，似乎擁有更大的想象空間。眾所周知，用低代碼來做軟件，雖然一定程度上降低了軟件開發的門檻，可以讓一部分業務人員（非專業技術人員）參與到開發過程中，但也需要操作者有一定的數字化能力，比如要知道怎么去構建數據模型。
配備了AIGC的低代碼平臺擁有自然語義理解并生成代碼、注釋輔助編寫、頁面自助搭建等功能。對于業務經驗豐富，但不具備編程知識的業務人員，“AIGC+低代碼”進一步降低了軟件開發門檻，使其逐漸成為“公民開發者”，如此可以形成全民開發的局面，不光可以提高數字化轉型效率，也會促進企業的創新。
而對于專業技術人員，在使用具備AI能力的低代碼平臺時，AIGC可以幫助其了解行業知識、痛點等關鍵信息，從而更好地把握業務需求，同樣可以節省大量溝通成本，提高開發效率。
總而言之，“AIGC+低代碼”代表著極致的效率提升，相信二者的融合會成為新的趨勢。
結語
人工智能引領的新一輪科技革命和產業變革已然開始，AIGC與低代碼的結合，將進一步推動數字化轉型的進程，使得企業能夠更加高效、快速地應對市場變化，實現業務創新。在這個過程中，期待看到更多的企業能夠借助AIGC與低代碼的力量，實現數字化轉型的成功。
（文/苫名）
