| 序號 | 企業 | 主要服務內容 |
|---|---|---|
| 1 | 醫渡科技 | "智慧醫院、智慧健康城市、大模型訓推一體機等" |
| 2 | 阿里健康 | 一站式醫療解決方案 |
| 3 | 平安健康 | 智能醫療平臺解決方案 |
| 4 | 東軟集團 | "智慧醫療健康信息化整體解決方案" |
| 5 | 衛寧健康 | "醫療健康和衛生領域整體數字化解決方案" |
| 6 | 華為 | "醫技數字化解決方案、智慧病房、智慧院區" |
| 7 | 靈醫智惠 | 智慧醫療解決方案 |
| 8 | 東華軟件 | 智慧醫院 |
| 9 | 京東方 | 智慧醫工、移動健康 |
| 10 | 神州醫療 | "多模態大數據一體化平臺、醫療大模型及一體機、精準醫療平臺等" |
| 11 | 國新健康 | 醫保綜合管理服務 |
| 12 | 華是科技 | 一體化臨床信息系統 |
| 13 | 中科信息 | 智慧物聯、智慧手術室 |
| 14 | 用友網絡 | 用友BIP醫療行業解決方案 |
| 15 | 聯影醫療 | 智能信息化解決方案 |
| 16 | 樂心醫療 | 智能穿戴、移動醫療 |
| 17 | 久遠銀海 | 醫療醫保 |
| 18 | 華康醫療 | 醫療凈化系統研發 |
| 19 | 海爾生物 | "物聯網生物安全科技生態場景方案" |
| 20 | 萬馬科技 | "醫院信息化產品系列、醫療系統軟件" |
| 21 | 科創信息 | 醫療大數據 |
| 22 | 銀江技術 | 城市醫療健康大腦 |
| 23 | 思創醫惠 | "智慧醫療和物聯網應用整體解決方案" |
| 24 | 推想科技 | AI醫療領域 |
| 25 | 達實智能 | 智慧醫院物聯網 |
| 26 | 易聯眾 | 民生領域數字化解決方案 |
| 27 | 衛美健康 | 醫院智慧運營管理解決方案 |
| 28 | 海峽創新 | 互聯網醫院、遠程會診 |
| 29 | 凱迪股份 | 醫療護理床解決方案 |
| 30 | 延華智能 | 醫院智能化、醫療信息化 |
| 31 | 宏景科技 | "綠色+智能+物聯+云醫療的綠色智慧型醫院" |
| 32 | 狄耐克 | 智慧病房、智慧門診 |
| 33 | 優博訊 | 醫療數字化解決方案 |
| 34 | 森億智能 | "醫院、研究、衛健信息化解決方案提供商" |
| 35 | 佳緣科技 | "醫佳云互聯網醫院、處方流轉平臺" |
| 36 | 榮聯科技 | 生物醫療數字化服務提供商 |
| 37 | 朗瑪信息 | 互聯網醫療 |
| 38 | 盈康生命 | 醫院+生態+平臺 |
| 39 | 焦點科技 | 公共衛生及醫療行業信息化 |
| 40 | 亞華電子 | "醫院和養老機構音視頻通訊與智能化交互方案" |
| 41 | 明德生物 | 急危重癥信息化管理平臺 |
| 42 | 華平股份 | "區域醫療衛生、全民智慧健康信息化整體解決方案" |
| 43 | 恒銀科技 | 智慧醫療 |
| 44 | 榮科科技 | 醫療信息化 |
| 45 | 康冠科技 | 醫療顯示產品 |
| 46 | 旗云健康 | 健康醫療大數據平臺 |
| 47 | 國脈科技 | 醫療行業物聯網 |
| 48 | 杰創智能 | Nexwise智慧醫療解決方案 |
| 49 | 聲迅股份 | "醫院綜合智能安防系統解決方案" |
| 50 | 好絡維 | "心電云平臺、慢病管理平臺、生命衛士平臺" |
| 2024.01 DBC/CIW/CIS | ||
數字經濟助力智慧醫療
政府在數字化轉型進程中起著關鍵性作用，通過出臺一系列旨在促進創新的政策，可以極大地激發了企業的投入和創新精神。特別是對于云計算、大數據、人工智能等關鍵技術領域的支持，顯著推動了數字經濟行業的快速發展。隨著數字經濟和智慧醫療的緊密結合，醫療服務變得越來越智能化和個性化，醫療效率和質量得到了顯著提升。
政府推動數字經濟的發展，為智慧醫療行業提供了豐富的創新動力和市場機遇，推動了整個醫療生態系統向數字時代的轉變。這一系列積極的政策舉措為中國數字經濟的繁榮奠定了堅實基礎。
數字技術助力智慧醫療
數字技術在智慧醫療領域的應用為醫療服務提供了革命性的變革。數字化醫療記錄和電子病歷的廣泛采用使醫療信息更加便捷和精準。患者的醫療歷史、診斷結果、治療方案等信息都能夠以數字形式存儲和共享，使醫護人員能夠更高效地獲取患者信息，提高醫療決策的準確性。此外，數字技術還為患者提供了更加便捷的就醫體驗，例如通過在線預約、遠程醫療服務等，使患者可以更加靈活地獲取醫療資源。
大數據和人工智能的應用為醫療領域帶來了更深層次的智能化。通過對大量的醫療數據進行分析，醫療機構能夠挖掘出潛在的醫學模式和規律，提高疾病預測和診斷的準確性。人工智能在醫學影像解讀、疾病風險評估等方面取得了顯著進展，為醫生提供了更為精準的輔助診斷工具。數字技術的這些創新應用不僅提高了醫療效率，也為患者提供了更個性化、精準的醫療服務，推動了智慧醫療領域的不斷發展。
產業鏈
智慧醫療產業鏈的上游，即基礎層，目前的數據服務領域還沒有形成強大的技術障礙，因此競爭者眾多，市場呈現出比較開放的競爭態勢。。與之不同，算力賽道由于少數公司壟斷了大部分算力資源，導致相關資源呈現出較為集中的趨勢。這種分工使得數據服務和算力之間的協同合作成為推動智慧醫療產業鏈發展的重要動力。
在產業鏈的中游，即技術層，基于深度學習的計算機視覺技術發展較快，技術相對成熟，這加速了智慧醫療的技術創新，使新的發展變得更為快速和現實。作為技術層的參與者，相關公司在開發和應用深度學習技術中具備較高的技術水平，為整個產業鏈的升級提供了強有力的支持。
在產業鏈的下游，即應用層，成熟的AI醫療企業正在積極擴大產品線布局，通過不斷拓展戰略伙伴合作，加速推動智慧醫療技術的實際應用。這種合作模式為不同環節的企業提供了更廣泛的資源整合和創新機會，推動了智慧醫療服務的全面普及。
從產業鏈中游的角度看，智慧醫療中游的發展速度逐漸加快，尤其是在NLP（自然語言處理）技術方面。隨著NLP技術在多個行業應用的不斷加速，中國的NLP市場規模也呈現出高速增長的趨勢。預計未來幾年，NLP技術將在智慧醫療領域發揮越來越重要的作用，為患者提供更智能、個性化的醫療服務。
（文/凝天）
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