| 序號 | 企業 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 中汽創智 | 智能底盤、新能動力、智能網聯 |
| 2 | 東軟睿馳 | 移動互聯、人工智能和新能源技術在汽車產業應用 |
| 3 | 中科微至 | 智能物流裝備、智能視覺及工業傳感器供應商 |
| 4 | 奧比中光 | 機器人視覺及AI視覺科技 |
| 5 | 海柔創新 | 箱式倉儲機器人系統專家 |
| 6 | Marketingforce邁富時 | 以Tforce大模型為底座的一站式AI營銷平臺 |
| 7 | 凌云光 | 機器視覺與光纖光學 |
| 8 | 智洋創新 | 行業數字化轉型 |
| 9 | 江蘇北人 | 機器人 |
| 10 | 愛威科技 | 人工智能技術在醫學上的應用 |
| 11 | 瑞為技術 | 人工智能技術在機場數智化、商業數智化、園區數智化等的應用 |
| 12 | 和達科技 | 智慧水務信息化 |
| 13 | 埃夫特 | 工業機器人 |
| 14 | 羅普特 | AI計算機視覺領域 |
| 15 | Testin云測 | 云測試服務、AI訓練數據服務 |
| 16 | 力維智聯 | 邊緣感知和數據智能技術 |
| 17 | Momenta | 自動駕駛 |
| 18 | 優必選 | 人形機器人 |
| 19 | 蘑菇車聯 | 車路云一體化·自動駕駛全棧技術與運營服務 |
| 20 | 寶蘭德 | 基礎軟件供應商 |
| 21 | 達闥科技 | 服務機器人 |
| 22 | 極飛科技 | 無人化智慧農業生態 |
| 23 | 觀典防務 | 智能防務設備 |
| 24 | 地平線 | 高級輔助駕駛、自動駕駛及智能座艙 |
| 25 | 云從科技 | 高效人機協同操作系統和人工智能解決方案提供商 |
| 26 | 依圖科技 | 智能城市、智能醫療、智能商業 |
| 27 | 翱捷科技 | 無線通信、超大規模芯片 |
| 28 | 愛科科技 | 非金屬行業智能切割一體化解決方案提供商 |
| 29 | 容知日新 | 工業設備智能預測性維護 |
| 30 | 禾川科技 | 工業自動化產品 |
| 31 | 瑞松科技 | 機器人、機器視覺、工業軟件、智能制造 |
| 32 | 光格科技 | 光纖傳感網絡與資產數字化運維管理系統 |
| 33 | 致遠互聯 | 協同管理軟件及云服務 |
| 34 | 創新奇智 | 人工智能、工業大模型、智能制造 |
| 35 | 微模式 | 圖像識別 金融科技 AI質檢 |
| 36 | 美騰科技 | 智能分選、智能工廠、感知儀器和智能管理 |
| 37 | 天準科技 | 視覺裝備平臺 |
| 38 | 蜜度 | 語言智能和垂直大模型企業 |
| 39 | 海天瑞聲 | AI數據行業 |
| 40 | 高凌信息 | 特種通信設備、環保物聯網應用產品以及網絡與信息安全產品 |
| 41 | 先惠技術 | 智能自動化裝備和工業制造數據系統 |
| 42 | 永信至誠 | 網絡與數據安全 |
| 43 | 卓世科技 | “璇璣玉衡”大模型、MaaS模型即服務、AI數字員工 |
| 44 | 追覓科技 | 智能清潔家電 |
| 45 | 同盾科技 | 人工智能的決策智能平臺 |
| 46 | 鼎茂科技 | +GenAI在智能決策領域的平臺級產品及應用提供商 |
| 47 | 思靈機器人 | 智能機器人 |
| 48 | 普強信息 | 智能語音 |
| 49 | 神策數據 | 大數據分析與營銷科技解決方案服務商 |
| 50 | 當虹科技 | 智能視頻解決方案與視頻云服務 |
| 2024.06 DBC/CIW/CIS | ||
發展與挑戰
人工智能科技的迅速發展帶來了巨大的商業機會，涉及諸如醫療保健、金融、零售、交通等各個領域，人工智能技術的廣泛應用也推動著行業數字化轉型和智能化升級。
人工智能的迅速發展也帶來了更多更復雜的挑戰，包括數據隱私與安全、倫理道德問題以及技術標準化等方面的挑戰。人工智能科創小巨人們憑借著創新的技術，正在積極應對這些挑戰，并在行業中扮演著越來越重要的角色。它們以靈活的組織結構和敏捷的創新能力，不斷推動著整個人工智能產業的發展。
人工智能科創小巨人們也在不斷探索著新的商業模式和合作方式。它們通過與大型企業、科研機構以及政府部門的合作，共同推動著人工智能技術的應用和創新。同時，它們也在不斷拓展國際市場，加強與全球領先企業的合作，實現了技術和市場的雙贏。
AI大模型降價
隨著大模型價格的持續下降，人工智能科創小巨人企業將有更多的機會在市場上獲得成功。他們可以利用這些先進的模型來開發更加智能化和高效的解決方案，滿足不斷增長的市場需求。同時，這也將進一步推動人工智能技術在各個行業的應用和普及，為社會帶來更多的創新和價值。因此，雖然價格下降可能會帶來一定的挑戰，但它也為人工智能領域的發展開辟了更加廣闊的前景。
隨著人工智能大模型的價格下降，市場上也開始出現了內卷現象，對人工智能科創小巨人企業造成了一定的沖擊和打擊。
隨著更多企業進入市場，競爭變得更加激烈，初創企業可能會面臨更大的挑戰，尤其是在資源和人才方面。那些擁有更多資金和資源的大型企業可能會通過投入更多的資金來獲取更好的模型和技術，從而壓制小型企業的發展空間。
內卷現象可能導致市場上的同質化現象加劇，使得人工智能產品和服務之間的差異變得越來越小。這將使得小型企業更難以在市場上脫穎而出，因為消費者往往更傾向于選擇知名品牌或具有更多資源的企業。這可能導致一些優秀的創新解決方案被忽視，限制了小型企業的發展和成長空間。
面對這些挑戰，人工智能科創小巨人企業需要更加靈活和創新地應對。可以通過專注于特定的垂直領域或者深度挖掘細分市場，來尋找自己的發展機會。同時，加強與大型企業合作、尋求資本支持，以及不斷提升自身的技術和創新能力，也是應對內卷現象的有效途徑。
結語
人工智能科創小巨人企業不僅僅是見證了技術的突破和商業的成功，更是見證了人類勇于探索、創新的精神。但仍然要以技術為驅動，以創新為靈魂，不斷挑戰自我，超越界限。
（文/筱兮）
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