| RK | 企業 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 百度智能云 | 商業銀行智能風控平臺解決方案 |
| 2 | 螞蟻集團 | 企業風險大腦 |
| 3 | 京東科技 | 智能風控 |
| 4 | 騰訊 | 騰訊星云風控平臺、金融風控解決方案 |
| 5 | 網易易盾 | 移動應用全生命周期安全解決方案 |
| 6 | 奇富科技 | AI賦能的信貸科技平臺 |
| 7 | 拓爾思 | 智能風控解決方案TRS數星云服務平臺 |
| 8 | 神州信息 | 金融機構全面風險管理平臺 |
| 9 | 宇信科技 | 大數據風控評分 |
| 10 | 京北方 | 操作風險管理系統 |
| 11 | 薩摩耶數科 | 金融云 |
| 12 | 長亮科技 | 智能風控平臺解決方案 |
| 13 | 金融壹賬通 | 數字化銀行、數字化信貸智能風控 |
| 14 | 亞信安全 | 金融行業風控解決方案 |
| 15 | 微眾銀行 | 金融科技服務 |
| 16 | 中電金信 | 智能風控解決方案 |
| 17 | 博云 | 信用風險管理產品 |
| 18 | 中銀金科 | 智能風控 |
| 19 | 邦盛科技 | 金融風控解決方案 |
| 20 | 新希望金融科技 | 全智能風控支撐 |
| 21 | 尚誠信息 | 私募基金管理風控管理系統 |
| 22 | 眾安科技 | 保險風控管理 |
| 23 | 睿智科技 | 一站式金融機構風控賦能服務 |
| 24 | 星云數字 | 智能風控 |
| 25 | 馬上消費 | 科技驅動型金融機構 |
| 26 | 同盾科技 | 智能風控中臺 |
| 27 | 融360 | 信貸風控 |
| 28 | 瑞萊智慧 | 信貸風控解決方案 |
| 29 | 數美科技 | 智能內容風控“天凈”智能業務風控“天網” |
| 30 | 中數智創 | 智慧金融服務 |
| 31 | 棧略數據 | 健康險風控領域 |
| 32 | 靈犀科技 | 智能風控一站式解決方案 |
| 33 | 天道金科 | 實時金融風險監測預警 |
| 34 | 長城證券 | 風險管理平臺、信用風險評級模型 |
| 35 | 冰鑒科技 | 智能風控決策中臺 |
| 36 | 融匯金信 | 投行風險防控 |
| 37 | 微言科技 | 保險行業風險評估SaaS服務 |
| 38 | 探知數據 | 智能風控綜合解決方案 |
| 39 | 白鴿在線 | 保險業智能風險管理服務平臺 |
| 40 | 微?？萍?/td> | 保險數字化交易 |
| 41 | 鈦镕科技 | 金融機構全流程風控解決方案 |
| 42 | 魔數智擎 | 金融風控解決方案 |
| 43 | 泛米 | 基于嚴格風控體系的汽車金融解決方案 |
| 44 | 中科睿鑒 | 金融安全防偽風控解決方案 |
| 45 | 前路有光 | 風控系統研發 |
| 46 | 久期信息 | 中資離岸債券平臺 |
| 47 | 微風企科技 | 金融智能風控解決方案 |
| 48 | 觀安信息 | 金融風控解決方案服務 |
| 49 | 無壓科技 | 數字化信用風控防火墻 |
| 50 | 融慧金科 | 定制風控服務 |
| 2024.08 DBC/CIW/CIS | ||
2023年11月30日，全球范圍內首個金融風險控制領域的大模型國際標準發布，旨在為金融機構風控建模環節中應用AI大模型技術提供參考和指引，使金融機構能夠在日益復雜和數據驅動的金融環境中高效預測、衡量和管理業務風險。
智能風控的基礎是人工和數字兩大風控武器，由專家經驗和算法化決策兩部分組成，是一個人與系統緊密合作、相互依賴的體系。智能風控服務于業務，旨在實現公司的戰略目的，如控制逾期率和資損。
智能風控作為金融機構風險管理的核心工具之一，在提升風險管理水平、降低信貸風險水平、提升客戶體驗等方面發揮著重要作用。智能風控技術未來將會在強化學習、大語言模型、知識圖譜對抗和圖神經網絡方面更進一步，在當前人工智能未完全實現的階段，專家系統和數字算法系統將長期互補。
隨著行業數字化、線上化的不斷加深，安全的重要性日益凸顯。與此同時，黑灰產業鏈的作案手法變得更加隱蔽，組織和分工專業化、組織化、技術化，交易鏈條復雜化，聚集性風險不斷上升。
因此，圖風控技術的出現為安全方面提供了一種解決問題的思路。圖計算被認為是理解世界的新方式；有業內人士認為，圖計算是下一個科技前沿。
通俗來講，當黑灰產團伙作案，需要多人多賬戶的協同，如需要大量的手機、電腦、網絡等設備資源和賬號等虛擬資源的配合，或者是借助“跑分平臺”和“水房賬號”完成。這就使得在數據層面，存在賬號、設備等“點”。他們之間往往會產生關聯，就有了“圖”的概念。一般來說，黑灰產作案，往往會使得手機、電腦、網絡、賬號等出現重復“相似”的行為。
而這恰恰就是圖風控技術的強項，在空間維度上，能夠關聯除了人以外的更多主體，例如常用的WiFi等；在時間維度上，能反映出多種主體的時序行為特征。
還有大數據智能風控技術，大數據技術可以在瞬間獲取并處理海量信息，因此基于大數據技術的風控可以將日常的風險管理任務通過各環節、技術、工具落實并實施，在信貸業務領域內能夠覆蓋業務全流程的風險管理體系，形成風險管控的數字化閉環。
結語
未來隨著金融科技的不斷發展和創新以及監管政策的不斷完善和變化，智能風控體系將繼續發揮重要作用并不斷優化和改進以適應市場需求的變化。
（文/緋櫻）
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