| RK | 企業 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 天翼云 | 智能邊緣云（Edge Cloud X，ECX） |
| 2 | 華為云 | 智能邊緣云 IEC |
| 3 | 中興通訊 | MEP能力開放平臺、輕量化邊緣云 |
| 4 | 騰訊云 | 邊緣安全加速平臺EO(TencentCloud EdgeOne) |
| 5 | 火山引擎 | 邊緣計算節點、邊緣渲染、邊緣智能 |
| 6 | 阿里云 | 邊緣節點服務ENS、邊緣網絡加速ENA |
| 7 | 移動云 | 邊緣智能服務平臺EISP、邊緣智能云EIC |
| 8 | 深信服 | 智能邊緣計算平臺SIEP |
| 9 | 新華三 | H3C邊緣計算、場站邊緣解決方案 |
| 10 | 聯想 | 聯想邊緣大腦Edge AI平臺 |
| 11 | 聯通云 | 分布式行業云 |
| 12 | 網宿科技 | 網宿云邊緣云計算服務 |
| 13 | 中科創達 | loT云接入平臺ATP |
| 14 | 浪潮云 | 云行·邊緣云 IEC |
| 15 | 達實智能 | TEdge邊緣計算云邊端協同平臺 |
| 16 | 京東云 | MCDN、邊緣可用區 |
| 17 | 天數智芯 | 云端服務器級的通用高性能計算芯片“天垓”“智鎧” |
| 18 | 金山云 | 邊緣節點計算KENC |
| 19 | 品高軟件 | 智能輕量混合邊緣云（BingoEdge） |
| 20 | 順網科技 | 順網算力云（SCC） |
| 21 | 百度智能云 | 邊緣機器視覺、邊緣數據分析 |
| 22 | UCloud優刻得 | 邊緣云解決方案 |
| 23 | 星環科技 | 星環云原生操作系統 |
| 24 | 研華 | 邊緣AI加速卡、邊緣AI計算平臺、EIS邊緣智能系統 |
| 25 | 白山云科技 | 白山邊緣云平臺 |
| 26 | 力維智聯 | Oasis邊緣智能網關 |
| 27 | 星澤森 | 應用級邊緣云解決方案服務 |
| 28 | 九州云 | Animbus算力協同平臺 |
| 29 | 明賦云 | 邊緣云服務器ECS（全棧一體化邊緣云服務） |
| 30 | 青云QingCloud | KubeSphere容器平臺、KubeEdge邊緣計算框架 |
| 31 | SmartX志凌海納 | 超融合架構的一站式方案與Kubernetes原生存儲方案 |
| 32 | DaoCloud道客 | DaoCloud Enterprise 5.0云原生應用云平臺 |
| 33 | BoCloud博云 | BeyondEdge一體化邊緣計算平臺 |
| 34 | 江行智能 | loT Edge邊云協同框架、AutoEdge邊緣智能平臺 |
| 35 | 海馬云 | 實時互動內容云計算服務 |
| 36 | PPIO邊緣云 | 獨立邊緣云服務 |
| 37 | 庭宇科技 | 庭宇邊緣云分發（邊緣PCDN） |
| 38 | 艾靈網絡 | 輕量化邊緣云平臺艾歐智云 |
| 39 | 七牛云 | CDN、全站加速、邊緣加速 |
| 40 | 機智云 | GEMS邊緣計算 |
| 41 | 金琥珀 | CDN邊緣計算應用 |
| 42 | 智協慧同 | vData邊緣數據庫 |
| 43 | 未來物聯 | 智能邊緣平臺、視聯云平臺、物聯云平臺 |
| 44 | 秒如科技 | ElasticCloud云、邊、端側的一站式軟件基礎設施 |
| 45 | 層峰網絡 | 邊緣數據中心服務 |
| 46 | EMQ映云科技 | 工業互聯數據平臺EMQX ECP |
| 47 | 時速云 | 云邊協同TEDGE |
| 48 | 即刻霧聯 | 邊緣云服務平臺 |
| 49 | 網心科技 | 分布式邊緣計算平臺星域云、智能邊緣計算平臺網心云 |
| 50 | 靈境云 | 邊緣分發網絡EdgeCDN |
| 2024.08 DBC/CIW/CIS | ||
算力進步
邊緣云分布在網絡邊緣側，能夠提供實時數據處理、分析決策的小規模云數據中心，是一種處于邊緣位置的計算、網絡、存儲、安全等能力比較全面的彈性云平臺，并與中心云和物聯網終端形成“云、邊、端三體協同”的端到端的技術架構，通過將網絡轉發、存儲、計算，智能化數據分析等工作放在邊緣處理，提供全網調度、算力分發等云服務。
邊緣云是服務商或行業客戶基于業務需求，將公有云服務或私有云解決方案由少數或單個計算節點（中心節點）向邊緣節點自然延伸而形成的服務或解決方案，典型形態包括邊緣公有云服務、邊緣專屬云服務、客戶自建邊緣云解決方案等不同模式。
隨著 AI大模型爆發，大模型迭代和訓練所需的算力呈指數級增長。未來的AI運算將呈現出“訓練與迭代在云端、推理與內容生產梯度分布（云側+霧側+邊緣側）”的格局變化，邊緣算力有望成為AI算力的重要組成部分。
同時，AIPC、AI手機、具身智能、自動駕駛等AI新應用的興起，也為邊緣云市場帶來了巨大影響，邊緣云應用市場規模的不斷擴張、邊緣云計算技術要求的不斷提升。
需求旺盛
AIPC、AI手機作為AI普惠的終端，其本質在于云端與本地端的協作，通過利用云端的大數據處理能力來豐富本地設備的使用場景。這種混合協作模式對云計算的性能和穩定性提出了更高的要求，同時也為云計算帶來了更多的數據處理和存儲需求。而智能機器人需要在真實的物理環境下執行各種任務，這就需要邊緣云提供強大的實時計算能力和數據交互能力。
隨著短視頻行業的迅速發展、游戲行業的云原生化轉型以及AI應用逐步成熟，各大平臺方在給終端用戶提供更好交互體驗的同時，也在積極尋找降低算力成本的解決方案。這不僅推動了市場對邊緣計算的接受度，也為庭宇科技等邊緣云服務商帶來了寶貴的發展機遇。
邊緣AI應用場景的持續豐富讓邊緣云的發展更加迅速。作為離用戶最近的數據處理中心，邊緣云計算能夠迅速響應這些需求，提供低延遲、高帶寬的數據處理服務。
結語
當前，邊緣云市場還處于早期發展階段，云邊端協同發展是云計算領域的重要趨勢之一，邊緣云服務商正通過邊緣端和云邊的融合協同，滿足更多元的AI應用場景，提供更好算力服務。
（文/朝槿）
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