| S/N | 企業 |
|---|---|
| 1 | 神州控股 |
| 2 | 銀聯數據 |
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| 14 | 深演智能 |
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| 21 | 時趣 |
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| 24 | 佰聆數據 |
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| 32 | 數數科技 |
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| 36 | 上上簽 |
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| 38 | 數位 |
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| 42 | 酷克數據 |
| 43 | 熱云數據 |
| 44 | 數瀾科技 |
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| 46 | 易知微 |
| 47 | 威藍科技 |
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| 49 | 氪信科技 |
| 50 | 眼神科技 |
| 2024.09 DBC/CIW/CIS | |
數據智能以數據驅動為核心，能夠實現各種自動化且智能化的工作處理。
數據智能作為數字化轉型的重要組成部分，能夠為企業提供高質量的決策和業務，能夠改善客戶體驗，推動企業創新發展，對企業數字化轉型具有重要的推動作用。在企業的數字化轉型過程中，必須重視數據智能的建設和應用，不斷提升自身的數字化能力，以適應不斷變化的市場和需求。
從需求層面來看，用戶數據智能需求較高，運營和 IT 部門需求多；有需求用戶數量規模龐大，市場增長潛力巨大。其中，以大中型企業需求為主，政府、金融行業是主市場。
經過多年的信息化發展，我國很多大型企業內部的IT能力已經迅速壯大起來，在IT架構和應用構建中更具主動權和靈活性，直接使用數據智能基礎軟件進行高效開發正在成為大型企業搭建AI基礎架構和數據智能能力的新模式。
大中型企業貢獻的市場規模比例較高，尤其是政府、金融、醫療、制造和教育等行業的貢獻較大，像東軟、百分點、明途科技等業務涉足這些行業的數據公司發展較為快速。
從廣義數據智能的細分市場規模來看，數據存儲規模最大，其次是數據應用類，其他是數據處理、數據采集和源數據領域。數據智能市場以一、二線城市為主，在互聯網、政務、金融、醫療、制造、軟件等行業應用廣泛，其次是交易、綜合型、建筑、電信、零售、物流、能源等領域的應用前景也潛力不小。
當下，典型的數據智能服務應用場景有智能決策、智能獲客、智能風控、智能搜索、智能問答、智能推薦、智能輿情等。以金融行業為例，金融行業數字化顯而易見是數智化方向，而金融數智化將是全域數據智能化、全鏈決策智能化、全鏈業務智能化。
數字經濟時代，隨著數據智能在更多領域的落地和發展，越來越多的行業和企業將會把數據視為核心資源，加快數字化轉型。
結語
在當今數據驅動以為成必然的時代，數據智能服務能夠通過“數據 + 智能 + 算法 + 場景”的方式來預測企業的未來發展，基于數字化與智能化的結合，提供更好的數智化服務。
（文/螢火）
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