S/N | 品牌 | iP+iF |
---|---|---|
1 | 工業富聯 | 95.26 |
2 | 海康威視 | 94.77 |
3 | 太極股份 | 94.76 |
4 | 匯川技術 | 94.68 |
5 | 寶信軟件 | 94.61 |
6 | 華為云 | 94.21 |
7 | 先導智能 | 94.15 |
8 | 中科曙光 | 93.87 |
9 | 中控技術 | 93.82 |
10 | 用友 | 93.58 |
11 | 金蝶 | 93.37 |
12 | 金盤科技 | 93.33 |
13 | 阿里云 | 93.21 |
14 | 東華軟件 | 93.00 |
15 | 中望軟件 | 92.59 |
16 | 遠光軟件 | 92.38 |
17 | 維拓科技 | 92.23 |
18 | 軟通動力 | 91.47 |
19 | 朗坤智慧 | 91.22 |
20 | 智元機器人 | 91.06 |
21 | 啟明星辰 | 90.84 |
22 | 浪潮 | 90.73 |
23 | 漢得信息 | 90.55 |
24 | 珞石機器人 | 90.41 |
25 | 新華三 | 90.28 |
26 | 百度智能云 | 89.77 |
27 | 鼎捷軟件 | 89.67 |
28 | 寶通科技 | 89.62 |
29 | 依柯力Inkelink | 89.53 |
30 | 核芯互聯 | 89.31 |
31 | 榮聯科技 | 89.22 |
32 | 漢得信息 | 89.17 |
33 | 51WORLD | 88.95 |
34 | 積成電子 | 88.56 |
35 | 天地和興 | 88.30 |
36 | 谷器數據 | 88.12 |
37 | 北路智控 | 88.00 |
38 | 中科云谷 | 87.99 |
39 | 均普智能 | 87.88 |
40 | 賽意信息 | 87.83 |
41 | 智洋創新 | 87.80 |
42 | 藍卓 | 87.75 |
43 | 銀河通用 | 87.57 |
44 | 淵亭科技DataExa | 87.33 |
45 | 瑞萊智慧 | 87.10 |
46 | 能科科技 | 87.07 |
47 | 天永智能 | 86.77 |
48 | 東經科技 | 86.65 |
49 | 遠算科技 | 86.59 |
50 | 喆塔科技 | 86.51 |
2024.09 DBC/CIW/CIS |
工業是實體經濟的核心力量,同時也是信息化、自動化應用十分廣泛的領域。工業數字化的核心在于提升工業領域的效率以及優化成本,數字技術的深化應用成為應對市場變化的必要條件,應用數字技術的能力也成為了工業企業形成競爭優勢的關鍵因素。
工業AI是當下制造業發展的重要趨勢,AI技術在工業領域的應用中,催生了新興的應用場景和市場空間。
借助AI、機器人和物聯網等先進技術,工業企業可以優化生產流程,實現智能工廠的建設,提高自動化、預測性維護和流程改進的自我優化。AI驅動的質量控制系統可以輕松地實時分析大量數據,更好地檢測缺陷和規格偏差;協作機器人技術和AI驅動的預測性維護系統有助于識別和減輕制造環境中的安全隱患。
其中,工業機器人作為工業企業數字化發展的重要一環,有很大的市場需求。多關節機器人和SCARA(水平多關節)機器人等國產工業機器人龍頭企業有望在產業鏈上下游協同發展中快速搶占市場,核心零部件的突破有助于促進全產業鏈降本,提高產品競爭力;下游行業需求以汽車、電子、新能源為主,依然是工業機器人需求的主陣地。
工業企業從研發、生產、采購、制造、銷售、財務、人力等一系列環節,數字化工具普及應用很大的提升空間,尤其是生產環節,不解決生產環節,制造企業的數字化轉型無從談起。
生產管理復雜度更高,數字化程度的提高受到數字化生產設備、工控軟件、底層網絡基礎設施等眾多因素的影響。
工業數字化的成功與否取決于如何正確使用數字化技術來服務于產品的發展和優化。數字化可以幫助企業更好地了解客戶反饋,優化生產流程,提高生產效率,并實現更智能化的生產運營。在數字化轉型中,企業應該將產品質量和客戶需求置于最高優先級,同時充分利用數字化技術的優勢。
結語
我國工業正走在沖擊高端的路上,工業產業數字化升級是必然的,如何利用數字化進一步實現工業企業效率和效益的躍遷,提升全要素生產力,是工業數字化企業持續創新和探索實踐的重要方向。
(文/星魂)