| RK | 企業 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 卡奧斯COSMOPlat | 圍繞BaaS引擎根技術，打造大鏈接、大數據、大模型三大核心競爭力 |
| 2 | 遠光軟件 | YG-Insioht遠光數聚，企業智能大數據一站式服務平臺 |
| 3 | 東方國信 | 工業互聯網平臺Cloudiip，分布式數據庫CirroData |
| 4 | 寶信軟件 | 寶信分布式高性能實時數據庫軟件iHyperDB |
| 5 | 太極股份 | 流程型工業互聯網平臺TECO |
| 6 | 工業富聯 | 以自動化、網絡化、平臺化、大數據為基礎的科技服務綜合解決方案 |
| 7 | 浩鯨科技 | 大數據存儲、大數據計算、數據訪問安全、集群管理 |
| 8 | 億信華辰 | 數據治理與數據分析全方位解決方案 |
| 9 | 金蝶 | 企業級PaaS平臺金蝶云·蒼穹 |
| 10 | 朗坤智慧 | 數據智能平臺·天璣，朗坤蘇暢工業互聯網平臺 |
| 11 | 智洋創新 | 智能運維工業互聯網大數據平臺 |
| 12 | 東方金信 | 一站式大數據基礎軟件平臺及行業智能化轉型服務 |
| 13 | 高視科技 | TC.Smart企業大數據平臺，Data.Insight大數據洞察分析平臺 |
| 14 | 樹根互聯 | 云榕數據中臺 |
| 15 | 百分點 | 數據科學基礎平臺，數據智能應用 |
| 16 | 長揚科技 | 長揚數據資產安全管理平臺，長揚數據備份恢復系統 |
| 17 | 美林數據 | Tempo大數據分析平臺（BI+AI+DF） |
| 18 | 淵亭科技DataExa | 數據中臺 |
| 19 | 佰聆數據 | 聆鑒大數據標簽運營，聆析大數據深度探索分析 |
| 20 | 匯通國信 | 錕綺-數據治理平臺&數據中臺 |
| 21 | 恒遠科技 | 智能化大數據協同管理和決策分析平臺 |
| 22 | 悠樺林 | 智能決策整體解決方案 |
| 23 | 中天互聯 | 工業互聯網標識解析運營管理及生態建設服務 |
| 24 | 航天云網 | 邊緣計算平臺、大數據基礎套件、應用加速器 |
| 25 | 藍卓 | supOS工業操作系統 |
| 26 | 永洪科技 | 一站式大數據BI平臺 |
| 27 | 蘑菇物聯 | 基于工業大數據實現AI預測、AI控制 |
| 28 | 麥杰科技 | 工業實時/時序數據庫，工業數據管理平臺 |
| 29 | 寄云鼎城 | 寄云NeuSeer工業數據分析建模平臺、工業數據管理平臺、時序數據分析系統 |
| 30 | 環天智慧 | “天府星座”系列衛星遙感大數據 |
| 31 | 石化盈科 | 工業大數據與AI引擎ProMACE平臺 |
| 32 | 慧程工程 | HiperMATRIX工業物聯網&邊緣計算平臺 |
| 33 | 開運聯合 | ADS太空數據系統 |
| 34 | 優也科技 | Thingswise iDOS工業數據OS |
| 35 | 觀遠數據 | 一站式數據分析平臺 |
| 36 | 思邁特軟件 | 一站式ABI平臺 |
| 37 | 力控科技 | 企業級實時歷史數據庫 |
| 38 | 洞見科技 | 洞見數智聯邦平臺（InsightOne） |
| 39 | 積夢智能 | 工業大數據解決方案 |
| 40 | 中科云創 | 天工云中控物聯網數據中臺 |
| 41 | 國信會視 | 工業大數據IT支撐整體解決方案 |
| 42 | 華清科盛 | 工業大數據智能處理 |
| 43 | 科技谷 | TC.Smart企業大數據平臺 |
| 44 | 遠算科技 | 一站式工業數字化轉型解決方案 |
| 45 | 全應科技 | 全應熱電云解決方案 |
| 46 | 極熵數據 | 實體工商業數據價值解決方案 |
| 47 | 觀安信息 | 信息數據安全解決方案 |
| 48 | 知策科技 | 工業大數據分析平臺 |
| 49 | 昆侖數據 | K2Assets工業數據智能平臺 |
| 50 | 安脈盛 | 實時工業數據治理解決方案 |
| 2024.09 DBC/CIW/CIS | ||
工業大數據資產化
工業大數據來源于機器設備、生產流程、供應鏈管理等多個環節，體量巨大、復雜多樣，在工業制造領域，工業大數據通過分析能夠為企業在設計、工藝、生產、管理及服務等方面實現智能化，滿足定制化需求，提升生產效率，降低成本，從而為企業創造出可量化的價值。
因此，這些工業大數據有著巨大的價值和意義，在數據資產化過程中也注定有著獨特的轉換過程和應用價值。工業大數據的資產化發展不僅彰顯了數據的經濟潛力，還提供了一個框架，用以理解如何系統地利用這些數據，推動工業生產的智能化和高效化。
當前，我國已建成工業數據資產登記平臺和研究數據要素的流通交易機制。其中，工業數據資產登記平臺已經具備了工業數據資產登記、審查、匯聚、監控和管理等功能，企業可通過可信的登記軟件進行數據資產的登記和高效管理；已完成了核心關鍵技術的研發，并成功應用于紡織品制造、機械設備制造、玻璃制造、印刷和精密儀器等五大行業。
工業大數據的資產化不僅使企業能夠更好地理解和利用生產過程中的海量數據，還促進了工業智能化和高效化的發展。隨著技術的不斷進步和制度的逐步完善，工業大數據將以更加多元和活躍的方式參與到經濟生活中，為產業升級和經濟增長注入新的動力。
驅動制造業轉型升級
工業大數據能夠通過分析生產數據，企業能夠發現生產瓶頸，優化生產流程，提高效率；利用機器學習等技術對設備狀態進行實時監控，預測設備故障，減少停機時間；通過收集和分析產品質量數據，及時發現生產過程中的質量問題，提升產品合格率；整合供應鏈數據，優化庫存管理，降低物流成本，提高供應鏈的響應速度和靈活性；基于大量數據的分析和挖掘，企業能夠發現新的商業模式和創新機會，保持競爭優勢。
工業富聯利用海量數據優勢和數字技術，以大數據驅動解決方案，實現生產數據的可收集、可提煉、可管控，并運用于工廠管理、智能制造、綠色生產、數據防疫等多個方面。同時成立了“燈塔學院”，專注于工業大數據和工業人工智能人才的培養，幫助企業進行人才轉型和提升。“燈塔學院”聚焦AT、OT、DT與PT融合需求，致力于工業大數據和工業人工智能人才的培養，幫助企業建設全方位數字化轉型人才梯隊，以支撐燈塔工廠建設實施和持續運營。
蘑菇物聯的數據智能托管平臺能夠全流程數智化能源托管，基于靈知AI大模型，完成方案設計、設備選型及模擬仿真全部選用進口品牌設備+核心部件定制化對“產、輸、用”三端的系統優化和可持續的節能技改；AI智控系統，建立用氣需求模型，避免冗余供應，平均降低用能單耗10%左右，能夠替代人工管理，實現站房管理科學化、智能化、精細化管理；
基于傳感器和AI算法的預測性維護，能夠避免非計劃停機；基于數字化技術實現設備360°全生命周期管理。
結語
工業大數據已成為業界公認的工業產業升級的關鍵技術要素，“工業”二字決定了工業大數據的重要地位，工業大數據正在推動著制造業向智能化、綠色化轉型，助力我國在全球制造業競爭中取得更大的優勢地位。
（文/元素）
e-Mail：lab@enet16.com
