| 序號 | 企業 |
|---|---|
| 1 | 華為云 |
| 2 | 邁富時Marketingforce |
| 3 | 用友網絡 |
| 4 | 云徙科技 |
| 5 | 火山引擎 |
| 6 | 阿里云 |
| 7 | 恒生電子 |
| 8 | 金蝶軟件 |
| 9 | 京東云 |
| 10 | 神州新橋 |
| 11 | 致遠互聯 |
| 12 | 浪潮集團 |
| 13 | 藍凌軟件 |
| 14 | 奇點云 |
| 15 | 百勝軟件 |
| 16 | 白山云科技 |
| 17 | 合闊智云 |
| 18 | 得帆信息 |
| 19 | 明略科技 |
| 20 | 全網數商 |
| 21 | 千匠網絡 |
| 22 | 北交聯合云 |
| 23 | 巨益科技 |
| 24 | 商派軟件 |
| 25 | 山景智能 |
| 2025.02 DBC/CIW/CIS | |
還是數字化轉型
作為聯結企業前臺和后臺之間的橋梁，中臺起到了承前啟后的關鍵作用。前端應用系統為了滿足業務調整的靈活性，快速響應變化并且定制化的程度相對非常高，龐大的后臺卻又必須保證整個系統的穩定不受定制化和快速變化的影響，因此，業務中臺就能夠平衡系統的穩定性和靈活性。
業務中臺強調的是業務邏輯的高效復用，側重于業務數據的處理。舉一個最簡單的例子：淘寶、天貓、聚劃算，雖然前端是不同的產品，但是它們都會下訂單，下訂單的過程都會進行檢查庫存之類的校驗，都會進行相應的訂單邏輯數據處理，這些業務邏輯是復用的，只是前端產品不同、后臺數據存儲可能不同而已。下訂單到提交成功的邏輯就是一個可以高效復用的業務邏輯。
當下，越來越多的企業意識到業務中臺在整合資源、提升效率、促進創新等方面的重要作用，紛紛對業務中臺的建設加大投入。相關數據顯示，過去幾年業務中臺市場規模以每年兩位數的速度增長，涵蓋金融、零售、制造、政務等多個領域。
智能化將是業務中臺發展的重要方向。隨著AI技術的不斷進步，業務中臺將具備更強大的智能分析、決策和執行能力，實現業務的自動化、智能化運營。例如，通過智能算法自動優化業務流程，根據市場變化實時調整業務策略。
與AI的深度融合
業務中臺作為企業數字化轉型的關鍵力量，在當前已經取得了顯著的發展成果，與AI的融合更為其注入了新的活力。
通過機器學習、深度學習等技術，業務中臺能夠對海量的業務數據進行實時分析和挖掘，發現數據背后的規律和趨勢，為企業的戰略決策、業務優化提供精準的數據支持。例如，在電商領域，業務中臺結合AI算法，可以根據消費者的瀏覽歷史、購買行為等數據，實現個性化推薦，提高用戶的購買轉化率。
在自動化流程方面，AI的融入讓業務中臺能夠實現業務流程的自動化處理。以客服場景為例，智能客服機器人基于自然語言處理技術，能夠快速理解客戶的問題，并提供準確的回答，大大提高了客服效率和客戶滿意度，同時降低了人力成本。
與AI的融合還可以助力業務中臺對市場需求、銷售趨勢等進行精準預測。例如，制造業企業可以根據預測結果合理安排生產計劃，優化庫存管理，減少庫存積壓和缺貨現象，提高企業的運營效率和經濟效益。
結語
業務中臺作為數字化轉型的關鍵支撐，正逐漸成為企業提升競爭力、實現可持續發展的核心引擎。它不僅深刻改變了企業的運營模式，更在與AI的融合中，展現出巨大的發展潛力。
（文/欣遇）
e-Mail：lab@enet16.com
